大模型的盡頭是開源

大模型的戰(zhàn)爭，正悄然換牌。

閉源一度是頂尖玩家的主流選擇，視為堅實護城河。然而，2025年9月，阿里、騰訊、百度等大廠幾乎同一時間，將模型開源大舉擺上牌桌，集中且密集的動作令人關注。

從能看圖、能對話，到能寫代碼、能做3D建模，大廠幾乎將壓箱底的招數一股腦甩出來。過去以技術封閉構建壁壘的模式正在被打破，取而代之的是將核心模型技術對外開放，結合開發(fā)者的集體智慧進行迭代優(yōu)化，并快速占領開發(fā)者心智。

眼下，各類AI需求被拆得越來越細，落地場景也五花八門，而開源也不再是某種技術該不該開放的問題，而是直接成了大廠們硬碰硬的底層功夫。這就像在一場大牌局里，底牌幾乎都已經翻出來了，大家手里的牌面差不多，真正決定最后輸贏的，就不再是有沒有牌，而是誰能打得更巧，誰能留在桌上。

一、開源別做選擇題

當騰訊、阿里、百度紛紛甩出大招，將重量級模型陸續(xù)擺上臺面，重點不僅在于模型本身，更在于大廠們大都選擇了開源路線。

表面上看似動作上的巧合，但深入分析，這更像是大廠對市場需求變化所做出的一種共識性反應。開源已不再是可選的附加題，而幾乎是必須正面回答的必答題。誰能答得更漂亮，誰就可能在下一局多占一份先機。

據騰訊混元公眾號及天眼查媒體綜合消息顯示，9月28日，混元圖像3.0正式發(fā)布并開源。騰訊混元公眾號介紹稱，該模型為“首個工業(yè)級原生多模態(tài)生圖模型，參數規(guī)模80B，也是目前測評效果最好、參數量最大的開源生圖模型，效果可對標業(yè)界頭部閉源模型。”兩天前的9月26日，混元3D-Omni、混元3D-Part發(fā)布并開源。

這一連續(xù)出牌，一定程度上可以看作騰訊通過開源來調動外部開發(fā)者的力量，讓復雜的3D建模、圖像生成等任務在更大范圍內、更快速地向前推進和完善。

然而，各大廠模型越做越龐大，與其一個人握著手里的牌，不如攤開讓更多玩家一起來出招、共建。這樣一來，原本孤立的牌面，就可能被拼接成更厚實的成果，推動整場牌局不斷升級。

據《新京報》9月24日報道，阿里巴巴在云棲大會上一口氣發(fā)布了7款模型，包括旗艦模型Qwen3-Max、下一代基礎模型架構Qwen3-Next及系列模型等。據通義千問Qwen公眾號消息，其已率先開源視覺理解模型Qwen3-VL系列的旗艦模型Qwen3-VL-235B-A22B，同時包含Instruct與Thinking 兩個版本。

▲圖：通義大模型公眾號

而面對多元的產業(yè)需求，開源也成為推動技術更快進入實際應用的有效路徑。據《上海證券報》9月23日報道，百度智能云千帆宣布推出全新視覺理解模型Qianfan-VL，并全面開源。

該系列模型包含3B、8B和70B三個尺寸版本，面向企業(yè)級多模態(tài)應用場景，可以說是進行了深度優(yōu)化的視覺理解大模型。Qianfan-VL具備基礎通用能力，也針對產業(yè)落地中的高頻需求，如OCR和教育垂直場景做了專項強化。

這里釋放出的信號是，模型本身是工具，決定能否落地的，是可得性和成本可控性。百度通過對企業(yè)級多模態(tài)應用場景的需求深挖，某種程度上凸顯了其自身的技術攻堅能力，也在降低應用門檻上，讓更多企業(yè)可以以較低成本接入。

從研發(fā)端的集體迭代，再到產業(yè)應用的快速落地，一系列動向表明，同時作用于研發(fā)和產業(yè)兩端的開源策略，其戰(zhàn)略價值不言而喻，也正逐漸成為大廠發(fā)展的關鍵動力之一。在研發(fā)層面，開源將分散的嘗試匯成合力。在產業(yè)層面，開源則讓更多企業(yè)能夠跨過門檻，將模型真正用起來。

二、驅動未來的引擎

當開發(fā)者與企業(yè)客戶習慣于在某個開源生態(tài)中進行開發(fā)時，其產生的龐大算力需求、對更高性能的付費版本以及配套的云服務與行業(yè)解決方案的依賴，有望自然匯入大廠的商業(yè)河流。開源，就這樣從一張亮出的牌，變成了整個牌局繼續(xù)運轉的引擎。

技術演進與應用落地的雙輪驅動，牌桌的規(guī)則正被改寫，對于旨在構建廣泛生態(tài)的大廠而言，開源似乎已無懸念，真正的問題是能開源到什么程度。大廠選擇將底牌攤得更大、更全，不是炫技，而是試圖讓市場與產業(yè)習慣于圍繞自己的生態(tài)來運轉。

共識既已形成，接下來的賽點是比較誰開源的尺度更為拉滿，給的是更多干貨。

拉滿，不是單純將參數堆到天花板，而是將模態(tài)、場景和應用盡可能覆蓋；干貨，也不是象征性地開放幾個版本，而是擺出一整套可落地的模型能力組合。這樣的開源，不是讓開發(fā)者挑不出缺口，而是要讓上下游產業(yè)明確感受到，這是一種確定性的開源，不僅能用，還好用。

天眼查媒體綜合信息顯示，阿里通過提供大規(guī)模、多模態(tài)的模型矩陣，滿足不同開發(fā)者的需求。其戰(zhàn)略意圖或在于，讓阿里的模型庫成為開發(fā)者的優(yōu)先選擇。據《經濟觀察網》9月29日報道，阿里通義系列已經累計開源超過300個模型，下載量突破6億次，衍生模型超過17萬個。

騰訊和百度則有所分化。從騰訊混元公眾號公開的消息內容看，騰訊的開源重點看上去是放在了展現其差異化能力上。進而，無論是復雜的3D生成，還是高語義要求的圖像創(chuàng)作，這一開源舉措，有助于騰訊在專業(yè)創(chuàng)作者和相關企業(yè)客戶心中建立強關聯。

百度則給人一種主打軟硬一體組合拳的陣勢，將模型與自研昆侖芯P800計算卡深度綁定。據《上海證券報》，昆侖芯P800提供了強大的算力支撐，確保模型能夠高效處理海量數據與復雜算法，同時支持單任務5000卡規(guī)模的并行計算。

▲圖：百度智能云千帆官方公眾號

報道指出，“在通用能力基準測試中，Qianfan-VL系列模型（3B、8B、70B）展現出顯著核心優(yōu)勢。從視覺理解到專業(yè)領域問答，模型性能隨參數規(guī)模增大提升顯著”。

盡管大廠們開源策略各有側重，但體現出明確的行業(yè)趨勢，開源不再是點到為止的小修小補，而是大廠們拋出全干貨的開放姿態(tài)。看似風格各異，實則目標同一。大廠們力求盡可能將開源尺度拉滿，不只是實力的展示，也是信心的釋放。

然而，將干貨拱手相授，只是上半場的局。

真正決定成敗的下半場，在于誰能將這些開源的能力轉化為產業(yè)入口和使用黏性，讓開發(fā)者、企業(yè)客戶在不知不覺間依賴于大廠的云基礎設施、API以及深度定制的企業(yè)級服務。

三、大廠競技換牌桌

隨著頂尖模型能力通過開源逐漸成為公共資源，大廠們的戰(zhàn)爭，悄然更換了牌桌。技術層面的準入差距正在縮小，行業(yè)的焦點急劇轉移，接下來的比拼，不再是技術本身的優(yōu)劣，而是生態(tài)的廣度和深度。

要在這場新的生態(tài)競爭中勝出，阿里打造龐大模型矩陣的長期目標，或可能是將通義模型庫打造為AI開發(fā)的基礎性平臺。例如，開發(fā)者在處理相關任務時，是否會習慣性地前往其模型庫尋找解決方案。

不同于阿里，騰訊的做法或是依托于其龐大的內容生態(tài)與社交應用積累，在相關領域建立優(yōu)勢。譬如，其在游戲、社交等領域擁有深厚的根系，對高復雜度、高表現力的3D內容和圖像有著天然的內生需求。而通過將開源重點放在3D生成和圖像創(chuàng)作上，或是要將其差異化能力擺上桌。

▲圖：騰訊混元公眾號

這不僅是技術實力的展示，更像是一種生態(tài)的順勢而為。當外部開發(fā)者，尤其是游戲開發(fā)者、動畫師和設計師，如果將混元模型深度嵌入其創(chuàng)作流程時，騰訊或將在某種意義上實現從工具提供者到數字內容生產規(guī)則制定者的躍遷。這種路徑一旦站穩(wěn)，所帶來的用戶黏性和生態(tài)壁壘往往更難被替代。

而百度的路徑，看上去是要基于其作為搜索巨頭和AI先行者對算力與穩(wěn)定性的長期優(yōu)勢，將模型開源與自研昆侖芯P800計算卡深度綁定，形成技術路線的自然延伸。進而，打造從芯片、框架到模型應用的完整生態(tài)，這對政務、金融、教育等百度早已布局的重要場景而言，相對更為友好。

換言之，百度要做的，或是將經過深度優(yōu)化的模型能力和可靠高效的算力支撐同步開放給目標客戶和開發(fā)者，降低試錯和整合成本。通過這種生態(tài)構建，百度的競爭力便也不再停留在模型層面，而是在產業(yè)服務上扎根更深。

這些差異化的布局，說明大廠們的大模型競爭正轉換風向，它們并非在全新的戰(zhàn)場上從零開始，而是將自身固有的核心優(yōu)勢，通過開源戰(zhàn)略投射和放大到大模型的疆域之中。

過去看誰的團隊更大、投入更多，如今比的是誰能將自身優(yōu)勢轉化為生態(tài)吸引力，讓開發(fā)者在特定場景下最先想到“就用它”。開發(fā)者一旦習慣了某套開源模型，企業(yè)客戶在搭建應用時自然就會跟上，這套系統便有望成為事實上的“王牌”。

四、寫在最后

從開源是否做選擇題，到日趨尺度拉滿的干貨，再到牌桌換新的生態(tài)競爭，中國大廠的大模型路徑已經顯現出某種確定感。大廠不再滿足于單一產品的比拼，而是通過一次次開源，將競爭延伸到更廣闊的開發(fā)者社群與行業(yè)場景中。

盡管閉源在特定領域仍有價值，但就構建廣泛產業(yè)影響力而言，開源無疑已成為大廠大模型戰(zhàn)略的必然歸宿和主戰(zhàn)場。未來幾年，大模型的競爭會愈演愈烈，開源讓技術門檻降低，但也讓競爭提前白熱化。

真正的勝負，不是今天誰先開源了多少，而是誰能在開放之后，將開發(fā)者、行業(yè)客戶和應用場景都拉進自己的生態(tài)之中。惟其如此，才能在新的牌桌上占據主動。大廠的大模型之戰(zhàn)，終究不是看誰先出完手里的牌，而是誰能讓更多人心甘情愿地跟著出牌。

作者｜林飛雪

編輯｜何坤

運營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網絡公開用圖