被?AI?重新定義，是地圖逃不開的的宿命

作者：308

編輯：經緯

2023 年 3 月，伴隨著 ChatGPT 帶來的全球 AI 熱潮，英偉達 CEO 黃仁勛在 GTC 大會上喊出「AI 的 iPhone 時刻已經到來」——以此為節點，以大模型為代表的 AI 技術開始在真正意義上重塑數字世界，并逐漸把影響力延伸到物理世界。

由此，作為數字世界通往物理世界的一個關鍵接口，地圖，也不可避免地被 AI 重塑了。

實際上，縱觀近年來地圖行業的底層演變，無論是技術能力和產品形態，還是產業落地和商業賦能，乃至于用戶需求和交互方式，都在 AI 的加持下，發生了一次前所未有的質變。

具體來說，依托于大模型技術的加持，地圖本身，從一個不可或缺的「時空基礎設施」工具，開始獨立演變為一個更具動態性、互動性、融合性的「時空智能底座」，并由此更好地賦能于個人用戶和出行、零售等行業。

而從行業的具體實踐來看，這一質變，在騰訊地圖最新的一輪全面進化中，得到了無比深刻的彰顯。

蓋亞亮相，構建四大應用開放平臺

在產品體系構建的角度來看，騰訊地圖呈現出一定的復雜性。

一方面，從 To C 的個人用戶場景中，它是人們生活中不可獲取的導航工具；另一方面，在更加 To B 的產業互聯網場景中，它也能夠作為賦能于產業實際需求的時空基礎設施，有力地支撐著出行、零售、物流、文旅、智駕等場景。

不過，在 AI 的驅動下，騰訊地圖在多個產品方向上都進行了重大進化。

具體來說，在 9 月 17 日舉行的 2025 騰訊全球數字生態大會地圖產業應用專場中，騰訊地圖以「地圖能力全棧開放、AI 驅動經營增長」為核心邏輯，發布了一系列最新的產品動態。

這其中的重頭戲，自然是騰訊地圖最新推出的時空智能開放平臺「蓋亞」（GAIA，Geospatial Artificial Intelligence Atlas）。

簡單來說，蓋亞平臺是基于騰訊位置服務開放平臺與位置大數據平臺的底層能力，深度融合了騰訊混元大模型與時空動態大模型，面向零售、文旅、出行等多個行業，提供從數據分析、精準洞察、智能決策到落地應用的一體化 AI 底座。

具體來看，蓋亞平臺分為四個層次：分別是數據層、模型層、AI 組件層和應用層。

在數據層，依托騰訊地圖多年積累的數據底座，平臺已覆蓋超 8000 萬 POI、1300 萬公里道路，日處理定位請求超過 1800 億次，并與京東、小紅書、美團、滴滴等合作伙伴共建了實時、廣覆蓋和高深度的數據生態。

在模型層，蓋亞平臺在自身擁有時空動態大模型的基礎上，又得到了騰訊混元大模型的加持，從而使得平臺具備自然語言理解、多模態交互與高精度時空推演能力，讓地圖不再只是被動「顯示」，而是真正能夠主動「思考」。

與此同時，在AI 組件層，包括 Workflow 與 AI Agent 技術，結合知識庫、MCP 與 UI 組件庫在內，蓋亞形成了一整套覆蓋開發、測試到部署的工具鏈，能夠顯著降低 AI 在產業中的應用門檻。

當然，從面向客戶的角度，蓋亞平臺在應用層形成了四個不同層級的開放平臺，分別包括：LBSAI + 開放平臺、行業智能體開放平臺、行業模型開放平臺和行業地圖應用開放平臺。

當然，這四個不同層級的開放平臺，并非是憑空出現，而是騰訊地圖基于自身能力和行業需求而構建出來的。

在采訪中，騰訊地圖位置服務產品總經理李彬告訴智見 Time，LBSAI + 開放平臺，本質上基于騰訊地圖之前傳統位置服務的平臺做了一次全方位的升級，其主要升級點是在開發前、開發中、開發后都做了全量的 AI 化能力賦能。

而在此基礎上，行業模型、行業智能體和行業地圖應用三大開放平臺，本質上面對的是不同客戶在不同階段需求。具體來說，越大的客戶，它想要的是越底層的能力，，因為它有自己大量的開發能力以及自己獨特的需求。

而通過不同層級的開放平臺，來滿足產業端不同量級客戶的差異化需求，正是騰訊地圖推出蓋亞平臺的核心目的。

對此，李彬表示：

蓋亞不僅是一個產品，更是騰訊地圖在 AI 時代的重要戰略起點。在 AI 與物理世界深度融合的趨勢下，時空智能平臺將成為連接虛擬與現實的重要橋梁。我們希望通過蓋亞，幫助企業高效利用時空數據，讓 AI 真正走進產業場景。

騰訊智駕地圖 9.0：從工具到伙伴

從騰訊地圖整體產品落地的角度來看，在 AI 大模型的加持下，除了面向產業端的蓋亞平臺，還有一個面向出行領域的專屬產品更新，也就是騰訊智駕地圖的最新版本——騰訊智能駕駛地圖 9.0。

從產品形態的角度，騰訊智能駕駛地圖 9.0 最重要的更新點，就在于它從傳統靜態導航工具向動態、AI 驅動的「導航智能體」的進化。

具體來看，在車輛導航過程中，在融合了 AI 能力之后，騰訊智能駕駛地圖 9.0 開始具備交互屬性和助手屬性。

它可以精準理解駕駛者的自然語言指令，比如，如「不走 XX 路」、「前方堵多久」等，并且給出相應導航反饋或回答；同時，它還能夠在車輛行駛過程中主動推薦加油站、充電樁，并通過輕松自然的對話緩解行車的枯燥。

在導航的安全性方面，騰訊智能駕駛地圖 9.0 已覆蓋全國 80 萬余個安全預警點，并結合 6.2 萬個復雜路口的車道級導航，提供公交車道提醒、 AI 自動換路、惡劣天氣播報等功能，以動靜態結合的方式為駕駛者全程護航。

可以看到，在導航場景中，AI 加持的地圖新版本，給用戶帶來了巨大的便利性——不僅如此，它也在服務方面諸多提升。

比如，在生活服務方面，騰訊智能駕駛地圖 9.0 更進一步，與微信生態無縫打通，接入了超過 700 萬個小程序，用戶可一鍵完成餐廳訂座、停車預約、充電樁預訂，實現從出發到目的地的閉環體驗。

值得一提的是，在升級之后，圍繞這用戶「最后一公里」的痛點，新版本支持動態識別空閑充電樁，在 5000 多個停車場實現車位直達，有效解決停車難、充電排隊等實際問題。

據智見 Time 了解，圍繞著停車場場景，騰訊地圖主要選擇了一些高頻使用、且相對復雜的停車場來進行地圖圖層的數據采集和處理——目前，這 5000 多個停車場主要分布在全國 70 多個城市，主要是一線和二線城市。

另外，新版本的地圖還支持「多人出行」模式：用戶可通過手圖與車圖互聯互通，一鍵組隊出發，實時查看目的地、隊伍成員及各自位置，讓出行更安全、更高效，也增強了家庭、朋友或同事出行的互動性。

除了座艙場景，騰訊智駕地圖 9.0 也在面向自動駕駛場景進行探索。

比如，面向車企與產業伙伴，騰訊正推動導航從「高精靜態數據庫」向「輕量化、可運營、可共建的動態經驗庫」演進，打造支持靈活 ODD 配置和即插即用在線服務的「一張圖」體系。

與此同時，通過與車企共建「駕駛經驗圖層」，系統將顛簸路段、危險提示、建議車速等「老司機經驗」融入到智駕導航中，使得輔助駕駛的實際體驗更加智能、擬人。

值得關注的是，公開數據顯示，依托行業領先的多圖合一體系（融合 SD Map、輕量級高精數據和 HD Map），騰訊已成為首個實現一體化地圖采集與生產的圖商，并在新能源乘用車標配城市 NOA 市場中穩居第一。

總體來看，在 AI 和大模型能力的助力下，騰訊地圖在車載導航和智能駕駛這一細分業務場景中的角色也更加側重于交互的加強、服務的完善和動態數據能力的提升——毫無疑問，它的工具屬性正在不斷淡化，而伙伴屬性則持續加強。

途地圖的 AI 新角色：時空智能底座

無論是面向產業端的騰訊時空智能開放平臺「蓋亞」，還是交互和服務屬性更強的騰訊智能駕駛地圖 9.0，這些面向不同客戶、不同場景的騰訊地圖最新產品成果，都是基于同一個內在的底層邏輯：AI 時代，地圖的角色變了。

這種變化，體現在數據處理、服務融合、價值提升等各個環節。

其中，在數據處理層面，傳統地圖數據的生產高度依賴人工勘測和采集車，采集周期長，更新速度慢，采集成本高；而到了 AI 時代，通過通過自動化和智能挖掘技術，軌跡、情報等多源數據能夠實時融合，讓地圖從靜態記錄，變成動態感知和持續更新的「數字底座」。

關于這一點，騰訊地圖副總裁張少宇表示，AI 助力地圖做了比較大的變化，整個地圖采集過程會變得越來越快，在自動駕駛的一些特定場景中已經能夠實現建道、實時建圖、實時決策了。張少宇還表示：

「有了 AI 的技術、邊緣計算或邊緣感知的能力，會讓整個圖的生產過程或者訓練過程會變得更快。」

在服務融合方面，地圖不再是單一的提供導航服務，而是面向智駕、零售、文旅等各類落地場景進行服務融合。

比如說，在自動駕駛場景中的感知、訓練、運營和實時服務上，地圖可以通過與車端與云端的結合，提供動態、廣域、定制化的數據支持。在生活場景中，通過與小程序服務的打通，可以為用戶提供充電預約、餐廳訂座等場景化的體驗。在文旅場景中，也完全可以實現門票購買的體驗。

當然，在 AI 的助力之下，地圖本身也擁有更強的能力和更大的賦能空間，從而助力于產業價值的增長。

比如，借助高覆蓋度、高鮮活度的位置數據，結合人口分布和智能算法，地圖可以幫助企業精準選址、預測客流、洞察競爭格局。無論是小商戶還是大型連鎖，都能通過地圖實現科學決策、提升效率。

一個典型的案例是，某頭部咖啡品牌 80% 的新店選址由來自于騰訊地圖的選址系統進行推薦，在系統助力之下，該咖啡品牌的門店存活率高達 95%，單店銷售額提升 20%。

對此，騰訊地圖位置服務產品總經理李彬也告訴我們，在 AI 的加持下，騰訊地圖在選址系統方面也融合了一些自身和客戶內部數據，推出了專門銷量預測模塊，最終通過多方努力來提升選址效果，才能夠實現把門店存活率提升到高達 95% 的水平。

當然，除了選址系統之外，騰訊地圖也已經服務超過 800 家零售企業，并廣泛應用于文旅、出行、金融、政務等諸多行業，從而助力于產業端的價值增長。

毫無疑問的是，在 AI 的助力之下，這樣的價值增長空間會被持續放大。

回過頭來看，在經歷了多年的技術發展、業務布局和產業落地之后，騰訊地圖正進入由 AI 驅動的關鍵技術新周期。伴隨著這個新周期，騰訊地圖也完成了一次關鍵戰略躍遷：它正在實現從「數字基礎設施」到「智能增長新引擎」的戰略轉型。

由此，我們也能夠理解騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平對于騰訊地圖的最新定位：

今天，我們看到的，不只是導航、定位、規劃，而是一張正在被重新定義的新地圖。它更鮮活，實時映射物理世界的動態；它更融合，成為人車路云協同的基礎；它助增長，為產業釋放新動能。

基于騰訊地圖的變革實踐，我們也越來越能夠深刻地感知到，在 AI 等新技術的推動下，地圖本身的角色也在被重新定義。

也就是說，它正在超越數字世界和物理世界的各自局限，在二者之間的更高維度的映射、融合和相互賦能中，逐步演變成為一個真正意義上的「時空智能底座」——而且毫無疑問的是，這一演變過程才剛剛開始，而地圖的價值空間無疑會變得越來越大。