平安“鷹眼”上線15周年，中國風險減量經驗何以輸出全球？

廣東湛江龍塘鎮的果農王甫從未想過，一款手機APP能改變他與臺風的博弈。今年6月，臺風“蝴蝶”登陸前72小時，平安愛農寶推送的預警信息已清晰標注加固果樹的步驟，讓他避開了往年必遭的損失。

數千公里外的巴基斯坦喜馬拉雅地震帶邊緣，一座水電站地處雨季山體滑坡風險突出地帶。借助平安EagleX，通過衛星遙感與InSAR沉降監測技術，施工方可及時發現施工區山體形變隱患，采取人員撤離、設備轉移、邊坡加固等措施，保障工程在強降雨引發的中大型滑坡中實現零傷亡。這套解決方案的成本僅為傳統人工巡檢的五分之一。

這兩個橫跨亞洲的場景，背后是同一套中國科技解決方案：平安“鷹眼”系統。今年是平安“鷹眼”上線15周年，從一個自然災害預警“工具”升級為全球風險管理“平臺”，系統核心功能已覆蓋風險篩查、災害預警、精算定價和巨災風險管理、物聯網安防等多個風險減量應用場景，這體現出中國保險業在利用AI、大數據和地球科學進行主動風險管理領域取得突破，并將中國風險管理經驗輸出全球。

三階迭代：從自然災害預警“工具”，升級全球風險管理“平臺”

黨的二十屆三中全會正式通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，聚焦建設更高水平平安中國，就“完善公共安全治理機制”作出重要部署，提出“完善大安全大應急框架下應急指揮機制，強化基層應急基礎和力量，提高防災減災救災能力”。

加強社會風險管理，提高防災減災救災能力，成為新時代財險業高質量發展的重要方向。“平安產險充分發揮保險作為經濟減震器和社會穩定器的核心功能，一直堅持研究風險、量化風險，妥善處置風險，逐漸形成了覆蓋災前預警、災中應急、災后理賠的全周期風險管理體系。”平安產險總經理助理徐華談到，積極響應時代需求，2010年起平安產險就著手建設鷹眼系統，積極運用人工智能、大數據、衛星遙感等前沿科技，探索打造“保險+科技+風險減量服務”模式，提升風險減量服務質效，筑牢災害防護網。

“鷹眼”的迭代軌跡，恰是中國保險行業風險管理從被動應對向主動干預躍升的縮影。平安產險團體財意健險部副總經理景明洲介紹，2010年啟動時，鷹眼1.0階段構建風險地圖核心功能，初步識別自然災害風險并預警；到2.0階段，平安產險聚焦自然災害風險管理，已自研超20個大模型，推出災害預警、巨災管理、衛星遙感及數據服務，實現自然災害的“災前預警、災中響應、災后評估”一體化管理；如今的3.0版本更將AI大模型能力與物聯網技術深度融合，將風險管理范疇擴展到意外事故風險防控。

“鷹眼”的每一步升級，都緊扣社會發展痛點和需求。目前全球變暖導致極端自然災害的加劇。自然災害類型多樣，具有看不清、難預測的突出特點。對此，在自然災害風險管理上，鷹眼系統可識別地震、臺風、暴雨等24種自然災害風險，并借助專業風控工程師隊伍深入一線進行風險干預，從源頭消除潛在風險，也讓災后風險程度看得清、算得明，及時調度救災，降低損失。

一組數據可見“鷹眼”硬科技落地實效：今年6月1號臺風“蝴蝶”來襲，“鷹眼”在災前推送災害預警信息超570萬次，覆蓋車險、農險、財產險等客戶超310萬，線下回訪374家企業，發放防災物資5781套，有效助力防災減損。

在我國公共安全管理體系建設中，安全生產是重中之重。過去，不少企業布局安全防控物聯網設備規范不統一，且數據量大、分析難，還存在誤報率”。 對此，在意外事故風險管理方面，鷹眼系統基于“AI+物聯網”技術，提供千行百業的定制風險解決方案，為企業提供7*24小時的風險實時監控、預警及風險隱患干預，構建從風險預警到干預的閉環管理。

在華東一家電動工具制造巨頭企業，平安產險通過布局智能AI攝像頭、水淹監測、氣體探測、用電安全、火災探測等設備，構建“數據獲取、實時監控、分級整改、風險評估、風險識別”閉環，處置重大事故隱患，三年預估減少損失超千萬元。在廣東深圳，3000余家餐飲企業通過部署燃氣傳感器和電磁閥設備，實現7*24小時實時監測并干預燃氣泄漏風險，切實為小微企業保駕護航。

我國正在從農業大國邁向農業強國，農業科技被放在更加突出的位置。在農業減災方面，鷹眼系統打造農災預測、災情分析、區間估損三大核心工具，讓一大批新農人用上大模型“新農技”，2025年上半年，幫助全國各省災情減損2000萬元，應災時效提高25%。

技術破壁：廣泛應用AI技術，地球科學、AI與保險大數據深度結合

十五年時間，鷹眼系統迭代升級背后，凸顯平安產險堅持深耕風險管理領域，用科技賦能風險定價、風險管理、風險處置等專業能力。“過去，事故預防工作主要靠’人防’，服務效率低、范圍有限、結果非標準化。進入AI時代，’人防＋技防’的新模式為風險減量注入新動能。”平安產險科技中心負責人樊增建說。

“鷹眼系統最大的技術特點是‘地球科學、人工智能與保險大數據’的結合，對數據、架構、算法模型多層面提出了極高的要求。”平安產險科技中心數據智能平臺團隊總經理謝文峰談到，鷹眼集成時空大數據引擎、氣象災害模型、衛星/雷達監測、機器學習等多項技術，申請30余項專利。基于地球信息科學與人工智能技術在災害風控體系的融合應用，在財產險直保領域業界領先。

搭建“數據基石”，鷹眼系統建立了標準化的自然災害風險數據體系，支持洪水、暴雨、臺風、地震多種災害，滿足災害識別、災害監測、災害預測、定價支持、災損評估和巨災模擬等核心能力建設。

廣泛運用AI技術，鷹眼系統構建了覆蓋全國的高時空分辨率洪水預警體系。7×24小時動態滾動更新，可提前10天對洪水風險做出預報。洪水風險動態追蹤從遠期到近期無縫過渡，以全國3000個流域單元為基本計算網格，當預見期進入72小時的短期預報窗口內，逐小時預報數據，并采用3公里空間分辨率的預報降雨數據驅動高性能水動力模型，在流域粒度上展開最高達5米精度的洪水演進計算，從而提供精準的量化洪水淹沒風險信息。

在意外事故風險管理領域，鷹眼萬物互聯平臺作為平安產險數字化轉型的核心風險治理工具，構建了從風險預警到閉環干預的全鏈路處置機制。平臺深度融合AIoT設備實時監測、大模型深度學習和MCP協議交互能力，通過部署在電氣系統、消防設施、電梯設備、工業生產線、風電裝置等17類重點場景的60余種物聯設備，實現對100余種設備型號數據的多維感知。在風險處置層面，平臺創新性地將傳統被動響應模式升級為主動決策架構，驅動AI完成風險巡查策略優化、隱患概率預測、處置工單自動生成。

在農業災害管理領域，“鷹眼”通過整合歷史氣象數據、天氣預報數據、專家經驗及作物抗災知識，構建30萬條高質量訓練樣本，實現省級小時級災害預測與縣級預警圖生成，精準指導農業減災作業。行業首創的“多源數據+大模型理解+縣域預警”模型準確率達87.1%，顯著提升防災減災效能。

如今這一技術能力與解決方案正加速出海，作為國內直保公司首個對外的全球風險管理平，平安產險打造全球版風險減量服務統一平臺EagleX，已上線風險地圖（Risk Vista）、災害預警（Cat Warning）、衛星監控（Satellite Monitor）3大功能，為“一帶一路”沿線合作伙伴提供風險評估、災害預警到理賠固證的全生命周期風險管理服務。其在巴基斯坦某大型水利樞紐施工項目中提供的風險減量服務，不僅驗證了InSAR技術對工程地質災害的高效監測能力，更推動了保險風控模型的升級，入選“一帶一路”風險管理推薦方案，彰顯中資工程智能風控的全球價值。

金融為民：重構保險價值鏈，從事后補償向事前防災延伸

“鷹眼”創新的核心價值，在于重構保險價值鏈，推動保險從事后補償向事前防災延伸。過去，傳統保險采用的是“風險等量管理”，即客戶通過購買保險產品實現風險轉移，但對國家和社會角度而言，風險總量并未減少。而風險減量跳出了風險轉移、價值補償的傳統風險等量管理模式，保險公司應通過運用風控技術手段，主動參與和融入到承保標的風險管理過程中去，有效降低客戶事故發生頻率或損失程度，從而實現整個社會風險總量的減少。

數字化轉型浪潮奔涌之下，鷹眼成為平安深化AI科技戰略布局的創新范本。平安產險正是以鷹眼系統為核心引擎重塑風險管理范式，通過AI技術的深度應用，構建覆蓋風險全生命周期的智能風控體系——從災害預防的事前預警，到災情評估的精準干預，再到災后重建的科學決策，實現“防災-減災-救災”全流程智能化升級，推動從被動理賠向主動預防的戰略轉型。

當前，平安產險的風險減量服務已從車險、企業和個人財產險等傳統保險市場擴大到農業保險、責任險、巨災保險等新興保險領域，致力于實現全流程、全險種覆蓋。一組數據驗證科技賦能風險減量的價值：僅2025年上半年，鷹眼系統就在全國范圍內預警25.9萬場自然災害，發出預警信息42.6億條，線下提供現場服務超10萬次，覆蓋6400萬企業和個人客戶；同時部署1.4萬套物聯網監測設備，為超過5000家企業的安全生產保駕護航。

平安產險依托鷹眼系統，不斷擴大風險減量服務范圍，推動從事后賠付的“賠”到全生命周期陪伴的“陪”轉變，延長保險價值鏈條，為客戶、社會創造更大的價值。