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火山引擎全面開放PromptPilot,數據產品能力上新

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8月13日,在 FORCE Link AI 創新巡展·青島站,火山引擎升級提示詞工具 PromptPilot,支持任意模型的提示詞優化,并面向所有用戶全面開放。同時,Data Agent 上線“一客一策”,AI 數據湖服務 LAS 上線“AI 算子廣場”,幫助企業用活數據資產。

現場,山東大學、青島港也分享了基于豆包大模型和火山引擎數據產品搭建 AI 應用的實踐經驗。

PromptPilot 升級:支持任意模型的提示詞優化

AI 正快速重塑千行百業,但 AI 應用的大規模落地還面臨很多挑戰:需求難以清晰表達;通過 prompt 來摸索模型能力邊界的過程痛苦乏味;AI 應用上線后有層出不窮的 badcase,動態適應上下文很困難。

為應對上述挑戰,火山引擎6月正式發布 PromptPilot,打造提示詞優化專家。通過簡單的自然語言交互,PromptPilot 就能理解用戶真實需求,自動提煉評估標準,生成更好的提示詞。在業務上線之后,PromptPilot 能采樣在線流量,自動抓取和分析 badcase,并且自發進行新一輪的提示詞優化。周而復始,把長時間的數據積累,逐步變為業務的領先優勢,幫助企業構建持續進化的AI應用。

此次升級后,PromptPilot 支持全模型兼容和全鏈路知識庫融合。

一方面,支持任意模型的提示詞優化,無論是任意公有云上的模型、封閉部署的私有化模型,還是自主訓練后的定制模型都能順暢接入;另一方面,PromptPilot 與火山引擎知識庫深度融合,在文本理解任務的生成、調試、批量數據集構建等環節中,能夠精準調用專業內容,幫助模型在垂直領域實現更深入、更精準、更可信的理解與輸出,真正為用戶解決復雜業務中的“專業難題”。

Data Agent、多模態數據湖升級

AI 時代,隨著數據處理量的大幅激增,數據處理任務也從單一模態轉為多模態數據處理,數據基礎設施的價值已經從“支持 BI”邁向“支持 AI”。為此,火山引擎持續升級產品和服務,幫助企業構建智能化、可感知、可行動的數據體系,實現數據的主動思考。

Data Agent 是火山引擎推出的數據領域垂直智能體,能深度理解與運用企業數據資產,主動思考、分析和行動,持續釋放企業數據價值,已上線智能分析 Agent 和智能營銷 Agent。

此次,智能營銷 Agent 為企業精細化客戶運營推出的“一客一策”核心能力。它可以整合分析三類數據:與客戶緊密相關的多維度信息、企業內部的知識庫、公域聯網數據,并進行深度分析與智能推理,為企業描繪出更立體、更精準的用戶側寫,并自動生成完整的針對性營銷方案。這相當于為每位客戶配備了一位“虛擬銷售”,真正做到一客一策。



能力上,“一客一策”支持通過 Data Agent 在全域數據中挖掘需求,基于數據驅動實現精準營銷;能依托大模型自主調用各類工具;支持多元集成,能夠快速嵌入企業 APP、流量運營體系等多元場景。

效果上,“一客一策”有效推動 MQL 向 SQL 的轉化效率最高提升達300%,數據利用率從10%提升至95%,單個客戶的分析耗時從30分鐘縮短至2分鐘。

為幫助企業高效處理海量的核心知識資產,火山引擎多模態數據湖能力升級,核心產品 AI 數據湖服務上線“AI算子廣場”,實現對文本、圖像、音視頻等多模態數據的整合管理,加速企業知識資產構建。



“AI 算子廣場”將文檔解析、OCR 識別、視頻合成等用于處理數據的復雜 AI 能力進行封裝,提供了豐富的算子庫:其中包含100余種即插即用的標準化算子,集成主流開源算子庫,同時提供完整的開發框架,支持用戶封裝自定義算子,全面覆蓋文本、圖像、音視頻等多模態數據處理場景。

在此基礎上,用戶通過可視化拖拽,就能像搭積木一樣快速編排模塊化的工作流,幫助企業將分散數據轉化為知識資產,實現知識資產的自動化流通與增值。

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