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Manus退出中國市場,F(xiàn)abarta個人專屬智能體精準補位

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精準補位

重新定義~

近日,曾爆火一時,被硅谷風投追捧的通用型AI助手Manus陷入重大變動。北京蝴蝶效應科技有限公司旗下的Manus,在7月8日被鈦媒體APP報道,近期對國內進行大規(guī)模裁員。在120名員工中,僅40余名核心技術人員遷往新加坡總部,其余員工均遭裁員,同時其總部也從中國遷至新加坡。

正當Manus因資本審查、算力困局和商業(yè)模式缺陷黯然退出中國市場時,深耕企業(yè)級AI領域的楓清科技攜其核心產品Fabarta個人專屬智能體悄然登場,開啟內測。作為一家以 “知識引擎與大模型雙輪驅動”為核心理念的AI數(shù)據(jù)基礎設施公司,楓清科技接洽中的企業(yè)級客戶超過200家,其核心的多模態(tài)知識引擎與行業(yè)智能體平臺產品已被化工、金融、制造、能源、醫(yī)療等多個頭部企業(yè)應用在實際生產環(huán)境,典型的標桿客戶有立臻科技、亨通數(shù)科、常熟農商、上汽集團、泰康養(yǎng)老、中化信息等。

目前,楓清科技通過將服務中石油、上汽集團等頭部企業(yè)的復雜能力 “濃縮”,打造出更懂中國企業(yè)需求、更注重數(shù)據(jù)安全的智能化解決方案。面向C端,楓清科技也順利在Manus退場的真空期完成了一場教科書級的市場補位。



Manus閃電撤離:資本與芯片的雙重絞殺

曾以 “全球AI Agent標桿”自居的Manus,其退出中國市場的結局早在資本與技術的博弈中埋下伏筆。

2025年5月完成7500萬美元B輪融資后,Manus估值飆升至5億美元,但其命運從美國第14105號行政命令生效之日起便已注定——硅谷領投方Benchmark為規(guī)避對華關鍵技術投資審查,強制要求其將總部遷至新加坡,這與HeyGen等企業(yè)因類似原因遷移的案例形成共振,凸顯國際資本在中美科技博弈中的現(xiàn)實選擇。

當然,更深層的危機來自算力與技術架構的“先天缺陷”,受制于美國對華GPU出口管制,Manus難以獲取英偉達H100等高性能芯片,而國內替代方案在訓練效率上存在顯著差距,相比之下,新加坡作為亞洲算力樞紐,可直接接入OpenAI、Anthropic等國際生態(tài),為其技術迭代提供支撐。

此外,Manus依賴Claude和阿里千問等外部模型的商業(yè)模式被分析認為是“出走”最重要的原因。據(jù)了解,Manus團隊使用的基礎模型并非僅限于國內模型。據(jù)Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家季逸超在X(前推特)平臺上透露,Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型(Qwen)的微調模型開發(fā)。在沒有自研模型的情況下,Manus既要支付高昂的API調用成本,又要面對國內激烈的市場競爭。“技術發(fā)展應以核心理念為導向。產品設計需要持續(xù)反思:用戶存在哪些尚未被滿足的新需求?關鍵在于,能否在特定的需求領域內,規(guī)模化地滿足這些需求。”一位AI行業(yè)的商業(yè)化負責人如是說。

毫無疑問,這樣的商業(yè)模式必然使Manus陷入“API調用成本高企”與“用戶留存率驟降”的雙重困境。5月12日,Manus宣布向全球用戶開放,價格分別為每月19美元、39美元和199美元。在3月首輪內測時,Manus月活用戶破2000萬,但公布價格后,用戶數(shù)快速下滑至約1000萬,留存率驟降一半。一位金融從業(yè)者吐槽,生成長篇報告時經(jīng)常需要反復修改,所謂的智能助手反而讓工作流程更復雜了。產品未能真正融入工作場景,難以解決用戶遇到的實際辦公問題。

顯然,Manus滿足不了特定需求領域內的規(guī)模化需求。

Fabarta登場:企業(yè)級基因重構AI辦公生態(tài)

Fabarta個人專屬智能體是楓清科技推出的AI辦公助手。據(jù)悉,其并非具備簡單的功能替代,而是將經(jīng)過嚴苛企業(yè)環(huán)境驗證的智能化能力精準延伸至個人工作場景,從而在滿足企業(yè)級要求的前提下,提供更可靠、更懂行、更貼合實際辦公需求的替代價值。

通俗來講,F(xiàn)abarta更懂企業(yè)需要什么,能實現(xiàn)完全以用戶數(shù)據(jù)為中心、適應各種辦公室場景、隨時隨地積累知識經(jīng)驗。

Fabarta個人專屬智能體的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三個維度。

一是Data-Centric技術架構,通過“知識引擎+行業(yè)大模型”雙輪驅動,將企業(yè)私有數(shù)據(jù)視為核心資產,例如在金融領域,F(xiàn)abarta與龍盈智達合作構建的智能營銷解決方案,可自動生成企業(yè)風險畫像并優(yōu)化貸款審批流程,該方案榮獲“鑫智獎”大模型應用創(chuàng)新TOP10,在能源行業(yè),中化信息通過Fabarta的知識中臺,實現(xiàn)結構化與非結構化數(shù)據(jù)的深度融合,顯著提升生產決策效率。

二是安全可控的本地化部署,基于國產主流大模型構建,支持純本地化部署,徹底規(guī)避跨境數(shù)據(jù)流動風險,其自研的ArcNeural多模態(tài)引擎已通過中國信通院 “100%代碼自研” 認證,向量數(shù)據(jù)庫等組件完成國產化信創(chuàng)適配,滿足化工、醫(yī)療等敏感行業(yè)的合規(guī)要求。

三是場景化智能落地能力,從法律行業(yè)的跨境并購合同生成(將3天流程縮短至2小時),到媒體編輯的萬字長文自動潤色(效率提升87.5%),F(xiàn)abarta通過“本地知識庫+專業(yè)模板”組合,精準解決專業(yè)領域的痛點。其在跨境貿易場景推出的“航海士AI報關”,更構建了覆蓋單證識別、合規(guī)校驗的全流程智能引擎。

舉例來看,在長文寫作場景中,F(xiàn)abarta個人專屬智能體不僅能生成初稿,更能自動調用企業(yè)知識庫中的數(shù)據(jù)進行針對性優(yōu)化和素材補充;在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),支持本地化處理敏感數(shù)據(jù),并可將用戶常用的分析方法固化為可復用的智能模板。



值得注意的是,F(xiàn)abarta的殺手锏還在于“B/C端無縫銜接”。它支持將公共云AI應用及企業(yè)自建應用推送到終端,實現(xiàn)統(tǒng)一管理和使用。用戶可將處理結果存入個人記憶庫,企業(yè)應用則通過內部認證進行權限管控。即使是5人小團隊,也能通過共享文檔和歷史數(shù)據(jù)構建知識庫,訓練出“懂業(yè)務”的協(xié)作助手,大幅提升工作效率。

對于大型央國企和行業(yè)龍頭企業(yè)而言,F(xiàn)abarta的云-邊-端平臺可打通生產端(邊緣節(jié)點)、集團私有云和終端數(shù)據(jù)流,整合20萬+行業(yè)標準與工藝參數(shù),既能滿足“數(shù)據(jù)不出園區(qū)”的合規(guī)要求,又具備“理解專業(yè)術語”的AI能力。

不追求速度:用戶反饋驅動迭代

Fabarta并非橫空出世,而是站在楓清科技的肩膀上。

與Manus形成鮮明對比的是,F(xiàn)abarta個人專屬智能體的誕生源自楓清科技深植于本土化技術、垂直行業(yè)深耕及多年服務國央企的實戰(zhàn)經(jīng)驗積淀。據(jù)悉,楓清科技自研的多模態(tài)引擎已通過中國信通院“100%代碼自研”認證,向量數(shù)據(jù)庫等核心組件更是首批完成國產化信創(chuàng)適配。

目前,楓清科技接洽中的企業(yè)級客戶超過200家,其核心的多模態(tài)知識引擎與行業(yè)智能體平臺產品已被化工、金融、制造、能源、醫(yī)療等多個頭部企業(yè)應用在實際生產環(huán)境,典型的標桿客戶有立臻科技、亨通數(shù)科、常熟農商、上汽集團、泰康養(yǎng)老、中化信息等。

對于Fabarta個人專屬智能體的市場拓展,楓清科技CEO高雪峰刻意強調“不追求速度”:“官網(wǎng)將開放深度測試計劃,讓用戶反饋直接驅動迭代”。這種以企業(yè)級嚴謹性打磨消費級產品的策略,恰與Manus資本裹挾下的狂奔形成反差。



當前,中國用戶需要的不是簡單的“AI工具”,而是真正理解本土需求、尊重數(shù)據(jù)安全、并能深度融入工作流程的智能伙伴。Fabarta個人專屬智能體的出現(xiàn),正是對這一需求的精準回應,它不僅是替代方案,更是為中國用戶量身打造的“個人專屬智能體”。

在元創(chuàng)數(shù)智在線看來,F(xiàn)abarta個人專屬智能體正在用更深的行業(yè)理解、更安全的數(shù)據(jù)策略、更低的場景落地成本,重新定義智能助手的價值。

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