AI原生手機之戰：三大陣營的對決

“未來的智能終端設備如果不是手機，AI原生智能設備會是怎樣的存在。對手機廠商來說，這才是最為致命的?！?br/>

撰文｜喬雨晴

編輯｜翟文婷

現實狀況是，沒有AI 賣點，智能新機都不好意思拿出手。

剛剛過去的4月，各大手機廠商密集發布新品，實則無形中掀起一場行業AI革命。好似喊了數十年的智能終端，現在才真正「智能兌現」。

比如，OPPO Find X8系列的AI一鍵閃記功能，「小布記憶」堪稱「健忘癥救星」；榮耀x70i則具備AI拍照聚焦的效果，還提供任意門、AI換臉檢測、靈動膠囊；華為暢享80也退出AI通話的賣點......

IDC最新數據顯示，2024年中國AI手機出貨量同比激增591%，滲透率已從2023年的3%躍升至22%，預計2025年將突破1.18億臺，占據整體市場的40.7%。

值得注意的是，2024年全球600美元以上高端機型占比突破30.9%，其中AI功能貢獻了75%的溢價能力；頭部廠商研發投入占比攀升至12%-15%，遠超傳統硬件創新周期，2025年這一情況還將得到進一步增長。

數字背后折射出，手機廠商在硬件創新枯竭、用戶換機周期拉長至51個月的困境壓力下，集體押注AI。

如果說2010年iPhone 4開啟了智能手機的黃金十年，AI時代，手機創新面臨從功能疊加到系統重構，從工具到智能體的演進。

參數競賽不足以體現實力，人機交互的重構才是王道。

一、手機全面AI化

AIGC的發展，重新賦予手機新的含義。

行業對AI手機的理解各有不同，核心共識卻已浮現：需具備端側大模型算力、系統級AI融合、場景化主動服務等諸多特征。

與早期僅搭載語音助手或美顏算法的「偽AI手機」不同，新的旗艦機型必須實現「從芯片到操作系統等端到端」的AI原生設計。

通俗一點講，AI在手機中的表現，類似于自動駕駛技術在新能源汽車上的應用落地，可以被分為輔助駕駛和高階輔助駕駛。

所謂輔助就是利用AI功能進行簡單的功能操作，比如基礎的語音對話（不涉及復雜任務部署）、AI拍照聚焦。「高階智能駕駛輔助」則意味著，手機從影像到交互的全面AI化。

首要體現的便是影像革命。

傳統語境下，廠商們比拼的賣點往往是前后主攝的范圍或者超廣角的大小，影像方面僅限于「拍的遠和看得見」。AI時代，手機影像不僅僅是拍照需求，還涉及視頻創作，這意味著從芯片到算法，從光學重構到未來影像，涉及全新的技術方案體系。

比如vivo X200系列搭載的「藍心大模型」，能實時分析畫面中30種元素并分層優化，夜景動態范圍提升3倍，vX200Ultra的影像套裝更讓手機變身專業相機的「儀式感」，憑借一款外接長焦鏡頭和AI超感知水準，徹底打破了手機影像的物理限制；

OPPO Find 系列則在后期調校方面，采用「AI導演模式」，可自動剪輯15秒短視頻，成片率達專業水準，與借助其他工具進行視頻處理效果不相上下。

至于交互升級方面，AI最大的影響在于智能體的任務調度與復雜處理。在此領域，不同廠家的旗艦手機各顯千秋：

榮耀前CEO趙明曾在發布會上通過Magic7的「YOYO智能體」現場指令，為觀眾購買2000杯咖啡，AI從聽取命令到識別需求再到跳轉外賣頁面、選擇品類直至完成自動支付，實現了全流程任務執行。

華為的體驗也不遜色，通過鴻蒙系統與麒麟芯片的軟硬協同，手機具備「預判能力」。

比如當檢測到用戶每日7:30通勤時，手機會自動預加載導航App并推送路況預警，Mate70還支持隔空傳送功能，當消費者看到有意思的圖片想要分享給旁邊的家人，只要在攝像頭前做一個「抓」的動作，然后拖拽到另一臺手機前，松開手就能完成傳送，活生生地把AI玩成了魔法。

正如余承東所言：「未來的手機不再是冰冷的設備，而是能感知、決策、進化的數字伙伴?！?/p>

在此基礎上，所有手機廠商面臨的共同問題就是系統重構。畢竟AI 深刻影響硬件，最底層的部分還是操作系統。

2024年開發者大會，蘋果公司首次披露了「Apple Intelligence」體系，將大模型能力深度嵌入iOS 18，用戶可通過自然語言直接調用跨應用服務，如「幫我預訂明天飛上海的航班，并同步到日歷和健康App」——系統能自動分解任務、調用接口并規避隱私風險。這一點，并非是在普通語音助手中部署大模型，而是基于操作系統的深度AI指令能力。

這意味著手機廠商，將再次卷入新一輪硬件裝備競賽。

二、手機也要AI原生化

AI手機趨勢已不可更改，只是相比簡單粗暴的手機+AI，用戶對AI 原生手機的訴求更強烈。廠商也意識到，這場革命必須從芯片適配大模型開始。

這源于目前AI手機面臨的困局。

因為在談及「我們需要怎樣的AI手機時」，消費者并不愿意為沒有太多革命性體驗的設備付費。

GSMA智庫針對全球萬名消費者的調研顯示，51%的受訪者認為「AI手機就是多了個語音助手」，僅12%用戶能準確區分設備端AI與云端AI的技術差異。正如IDC分析師Will Wong指出：「當所有廠商都在講述AI故事時，真正的較量將回歸到最基礎的體驗。」

其核心內在邏輯是，盡管云端大模型（如DeepSeek、豆包）可通過API賦能現有手機，但消費者對流暢性要求、隱私保護與功耗的體驗需求催生了硬件底層必須AI化的剛需。

換句話講，真正的AI手機絕不是把各種模型套進硬件，端側大模型雖然可以在終端設備上部署各種各樣的輕型模型AI技術，真正好的實用體驗往往取決于芯片硬件本身。

比如，榮耀Magic7系列搭載專業通信芯片HONOR C2，該芯片通過AI使能，弱網場景下手機信號可提升20%，而聯發科天璣9400通過NPU能效優化，AI攝影功耗下降80%。如果只是靠大模型，只能做到影像畫面優化。

即便從廠商放大到整個行業看，AI芯片也早成趨勢。工信部數據顯示，2025年Q1智能硬件AI芯片出貨量同比激增420%。

相比之下，未硬件AI化的機型，正陷入「功能性淘汰」。2024年Q4，有統計顯示非AI手機均價同比下跌12%。

如此一來，硬件廠商與AI開發者的關系正在重塑。

高通驍龍8 Gen4預留「AI算力池」，供開發者調用優化算法；華為向第三方開放「盤古大模型」接口，吸引超過2000家應用接入鴻蒙生態。這種「硬件搭臺、軟件唱戲」的模式，正打破傳統手機行業封閉的供應鏈體系。

正如聯發科CEO蔡力行所言：「未來的芯片不僅是計算單元，更是AI生態的孵化器?！?/p>

三、生態、算力與場景的博弈

AI 時代，當前主流手機廠商已分化為三大陣營。

蘋果自立為一派，AI路線堅持自研和本地化合作，端側閉環。比如，針對中國這個全球智能手機最大的單一市場，蘋果選擇與阿里巴巴合作，共同開發面向中國市場的AI應用。

3月最后一天，Apple Intelligence更新，中國區用戶正式對蘋果 AI能力有了綜合體驗，可以理解為蘋果在朝著「更加本地化的 Apple 智能」方向的最新進展。除了可以使用一定額度的 ChatGPT 訪問數量，圖像識別等AI功能也有了新的體驗。

但是蘋果一貫被認為在AI方向過于保守，Siri 不盡如人意，不急于拓展 AI 能力在智能手機上的邊界，還在主動為 AI 設置圍欄。這可能跟蘋果堅持「隱私優先」的技術路徑有關。

AI 手機不能忽視的還有華為派，以實現「1＋8＋N」（8代表手機之外的智能硬件）的全AI能力為核心。

華為主打端云協同，通過自主研發的芯片響應用戶指令的存儲、計算需求，而云端盤古大模型則負責處理復雜任務，通過兩側協同來為用戶提供服務。

最具代表性的例子是，華為Mate70首發軟硬端云協同全棧AI，依托軟硬端云協同的技術底座，打造多個AI 智慧功能，還能實現與車、PC等功能的互通互傳。

而以小米、OV、榮耀為代表的開放派，一方面擁抱第三方大模型，通過「智能體商店」構建應用生態，并進行著對外宣稱的系統或芯片自研；同時也嘗試與其他手機打破原有的封閉邊緣，如榮耀在阿爾法AI戰略下，就試圖建立與實現安卓、Windows、HarmonyOS三大系統間的文件實時互通體系。

雖說AI手機技術路線有差異，但廠商決勝的關鍵還是在于，如何在「算力、生態和場景」的平衡中獲得最大的優勢。

因為即便如強如驍龍8 Gen4的NPU算力突破50TOPS，卻仍難支撐多模態大模型的端側部署，核心就在于高通并不是算力提供商。考慮到高通這樣的供應商都需要更底層的AI源動力，手機廠商自然局面更艱難。

如此看來，華為是最有機會率先吃到AI手機紅利的廠商。

華為擁有鯤鵬、異騰等國產算力計算平臺，也具備在GPU、芯片等AI領域的技術、工程儲備，再考慮到華為每年近20%左右的研發投入強度，汽車、全屋等生態場景的布局，這些都為華為領跑奠定基礎。

Counterpoint還曾預測，到2028年，90%的中端機需依賴云端協同，這對網絡基建提出更苛刻的要求。而廠商若僅聚焦「攝影、語音」等傳統場景，將陷入同質化泥潭。

屆時，一場殘酷的變革開啟，廠商難有試錯機會——正如諾基亞死于觸摸屏、HTC困于生態，未來5年，無法構建AI原生能力的品牌不得不被動退場。

更重要的是，AI手機之戰是不是終極命題還是未知。

未來的智能終端設備一定就是手機嗎？如果不是，AI原生智能設備會是怎樣的存在。對手機廠商來說，這才是最為致命的。