2025年，AI應用的爆款公式只有一個

作者：鯨哥

這幾天，不僅能問答，還能執行任務的AI產品，如雨后春筍般涌現。

“扣子空間 ”測試即火，在很多分享邀請碼的群，有人蹲了一下午時間搶，大家的熱情讓扣子空間的服務器一直顯示崩潰。

在大家看來，當時Manus邀請碼被炒到6萬元一個，現在Manus的付費墻還阻隔了大多數人，可是扣子空間作為國產復

刻版，居然可以免費，這怎么能不讓大家的熱情滿滿。

其實，在扣子空間稍早之前，還有Fellou、Dia、GenSpark、智譜AutoGLM沉思版等產品爆火海內外。而這些產品，還有個共同點—那就是：Agent+MCP，這也幾乎成了2025年爆款AI應用的通用公式。

從夸克2.0以Agent形式，打開了現在AI助手產品的新形態，加之MCP協議廣泛增加了LLM調用工具的能力，上文提到的這些產品開始集中涌現，2025年成為了AM（ Agent+MCP）產品大年！

甚至，微軟也推出了一款面向 Windows 桌面的多 agent AgentOS——UFO2，在系統級增加AM能力。

爭奪首個國產Agent+MCP

上周六，有個企業朋友和鯨哥交流，她說看到扣子空間這么火，他們下周一的通稿不知道怎么寫了。本打算主打『 首個國產Agent+MCP』概念，現在被字節搶發了。

實際上，字節并沒有做任何官方宣傳這款產品，直接在扣子官網搞了個裂變獲取邀請碼的活動，產品就開始迅速傳播開來，大家爭相體驗AM產品的威力。

但字節并不是首家，只是大家能感知到聲量以及能上手體驗的首家。

如何理解AM，實際上就是大模型有了思考規劃和行動能力，并且通過萬能充協議MCP，調用外部數據庫、工具等能力。

假設你有一個智能助手，它是一個Agent，它可以幫助你完成日常任務，比如查詢天氣、安排日程、發郵件等。傳統的AI 通常是一個封閉的系統，只能在一定的范圍內執行任務。然而，當這個Agent使用MCP協議后，它可以：

?通過MCP協議 訪問實時的天氣數據，而不是依賴固定的模型內部數據； ?如果需要，它還可以通過 調用外部工具（如自動發送郵件、操作數據庫）來執行任務。

我們通過一個案例來展示AM的產品特性，最近上海車展等大活動都在開展，于是做了個北京、上海、深圳等地的出差天氣助手，幫助大家和出發城市氣溫做比較，給出怎么帶衣服行李的建議。

一句話一分多鐘完成了網頁的開發，UI設計的還不錯，最關鍵的是我查了下，天氣信息都是對的。說明通過MCP調用了墨跡天氣插件的實時信息，另一方面，也說明這個網站真實可用。

扣子空間開門紅，而在扣子空間發布的前兩周，GenSpark和Fellou就相繼發布。

GenSpark在海外發布后的9天，其聯合創始人就宣傳實現了千萬美金的ARR，這對一款新產品來說速度還是挺快。也說明這個產品設計不錯，具體可以看鯨哥前陣子寫的文章—

Fellou產品最近想傳播自己是“ 世界首個行動型瀏覽器Fellou”。他們自己做了一份調研，聲稱和Deep Research、Manus、Perplexity做了打分比較，Fellou在可讀性、表述清晰性、準確性、思考深度和廣度評比上，評分最高。（自己出的測評僅供參考）

這兩者都有國產基因，但是發布的聲量都沒有扣子空間大。畢竟扣子上預計已經有數百萬的用戶，以及很多開發者。這些都是十分關注AI進化的精英，再加上扣子空間可以調用飛書的內容，推出后自然產生了巨大的效果。

字節不是唯一看好AM賽道的大廠，據新言財經報道，百度也于4月17日上線了一款名為“心響”的App。與大家不同的是，心響自己做了一些Agent模板，比如DeepSeek技巧庫、AI球星卡和城市旅游等，調教好的模板用起來更方便。

而字節的Trae也在今天宣布，增加MCP和智能體的重大更新，感覺AM會成為所有AI新品的標配。

誰是真正的AM產品？

這批AM玩家，實際上最早都在做AI搜索，除了扣子空間外。

Dia的母公司此前主力做Arc瀏覽器，為了做更純粹的AI時代瀏覽器，決心重開爐灶，做一款Agent的瀏覽器；

Genspark最開始也是做AI搜索，但是在2.0版本后產品大轉型，產品更接近瀏覽器形態了。

Manus當時也想開發一款搜索瀏覽器，與 Fellou差不多同時起步。但是Manus的瀏覽器最終并未發布，Manus思考了三條路線，最終選擇了現階段更Agent化的樣子，但是并沒有接MCP。

Fellou其實和Manus同期起步，從始至終堅持AM產品，并且由于發布較晚，也接入了MCP，二者有相似之處，比如都是利用虛擬機操作，不同的是， Fellou做了多個線程的虛擬空間做任務計算，提升了產出報告的效率。

為什么都不做AI搜索了，鯨哥認為最大可能賽道壁壘太低，容易被巨頭卷死。因為AI搜索，未來可能是單純的數據以及LLM層的競爭，這種Google等大廠能隨時卷死中小廠。

大家殊途同歸，其實也是意識到AM產品的產品設計，可以有很大的不同，這是可以建立用戶體驗壁壘的地方。

對于扣子空間來說，產品易用是其的最大特色，沒有執著于DeepSearch，而是強調Agent的輸出效果。

所以還設置了探索模式和專家模式，大家希望大部分需求很快完成，因此最常用的探索模式是默認選項。不是Manus任何一個任務，都是20分鐘起步的分析。

對于Genspark來說，落地Agent執行是其重要的噱頭，最常見的旅行規劃方案， Genspark能搜集航司、酒店等官網信息，還能直接給出電話預訂，很適合國外的生活場景。

Fellou則是更好的研究型助手，內置虛擬環境，同時四個線程做研究，很多復雜的多步任務也能很好的完成，兼顧了效率和質量。

以下是讓Fellou挑選出的10只最有潛力中概股，一通搜集后，它按 財務業績 (30%)、增長前景 (25%)、競爭定位 (20%)、監管風險 (15%) 和估值 (10%) 的加權評估，得出了如下榜單。大家相信AI總結的嗎？

Fellow輸出的10大潛力中概股報告

缺點也有，沒按要求做出可視化網頁的結果，這點比扣子空間和Genspark差遠了，很影響輸出結果的易讀和美觀。

以上這些產品，都面臨兩類選手的競爭。其一就是擁有自研大模型的企業，他們還覬覦AI Agent的市場，比如智譜和OpenAI，二者都自研了推理大模型+內置Agent，未來潛力會很大。

畢竟o3大模型內置Agent，能執行推理、思考、反思等步驟，產生的報告質量最高，OpenAI也宣布支持MCP，自己還推出了A2A協議。 智譜AutoGLM能自己截圖看小紅書、微信等網頁，以及調用支付MCP，Agent能力更強一些。

另一方面則是對話式瀏覽器的差異化競爭。比如Dia、納米搜索等，這類型瀏覽器的Agent能力不是最強，但是在探索個性化服務，比如Dia的人格化回答，納米的知識庫。

總結來看，當下最易用的扣子空間，最好的產品形態是 Fellou，最具潛力是的OpenAI未來利用o3或者o4整合Operator和DeepResearch后的模式。

AM產品的差別與短板

作為當紅炸自己的AM產品，并非沒有缺點與短板。

目前看，扣子空間的產品短板是產出內容質量不夠高。

這是由于 扣子空間用的字節自研的大模型，其推理大模型上限還是存在明顯的天花板，輸出的內容的深度遠遠不夠。

而其他產品基本都是出海，可以使用海外的大模型服務，也可以融入海外的MCP生態，在基礎能力上短期占優。

大家在Agent能力上也相差蠻多，扣子空間做的相對較淺，除了網頁新聞內容，其他網站幾乎都無法識別；智譜能識別小紅書等保護內容，獲取信息的渠道更多；而 Fellou和Genspark更進一步，能查大部分電商平臺網站內容。

要知道，Agent決定使用場景有多寬泛。信息研究類型是少部分人群的需求，而跨平臺的決策需求，則更普適。想問“哪個平臺的iPhone16最便宜 ”，這類問題，是大部分人都存在的消費決策需求。

只是，這個場景現階段都做不好，扣子空間搜索的是促銷新聞，查看不了電商網站；Fellou搜索的是基于獲取地理位置的海外獨立站，GenSpark能搜官網、淘寶和京東，漏了拼多多。

不敢想象以后電商平臺也接入MCP生態，提供平臺的數據插件，當然這很難實現。

綜上，這些產品各自代表了“Agent+MCP”組合應用的不同方向：扣子空間側重在工作流和工具整合上，讓AI深入本地生態完成事務；Dia側重人性化的知識獲取體驗；而GenSpark則在綜合智能和自主性上完成度不錯，Fellou追求信息整合和泛化執行的質量；

目前這幾款產品也都比較火，扣子空間、Fellou都是一碼難求，Dia和GenSpark在海外關注度也不錯。

而大小廠還有很多產品在往AM方向靠攏，比如納米搜索就在內測Agent能力。

其實，大眾如此熱衷AM方向，核心就是AM的產品壁壘能堅持半年到1年時間，而且產品口碑激發規模效應后，市場前景比較廣闊。

鯨哥最近獲得了久謙中臺的AI服務免費邀請碼，這個服務賬號對外售價為一年5萬元，這類券商的數據成果，最終要輔助企業商業決策，所以生成報告質量非常高。

因此，鯨哥有時候也在思考，當下階段的數據其實更重要，未來肯定是AM更有前景。所以當下大家如何做商業化，熬過這段莽荒期，也蠻值得關注。

扣子空間對數據探索的不深，消耗模型的Token不太多，因此敢免費+裂變營銷的方式內測，當然主要是因為大廠有底氣；Fellou、GenSpark的生成消耗Token比較多，目前一個還沒有完全公測（官網排隊等邀請碼），一個付費價格比較高（20美元\每月）。

Manus的數據更深入，所以價格也最高，而且不是給錢就能得到會員。據說還有300萬內測用戶排隊，因為調用的Claude模型，“全放出來Anthropic服務器就崩了”。

大家探索的AM產品形態都不太一樣，對Agent能力探索以及MCP生態的接入，也深淺不一，商業化普遍采取了會員模式，但價格可能成為產品推廣的攔路虎。

走高端質量高端收費還是普適質量低價收費，正逐步分野。

行業和資本樂見的是，2024年，最流行的技術可能是長文本、RAG，在2025年馬上就成昨日黃花。Agent+MCP的熱度還會持續很久，一定會顛覆目前的瀏覽器和搜索模式和用戶使用習慣。

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