【編輯視角】自動駕駛，拐點已至（下）

在上篇（）中，我們探討了自動駕駛相關的支持政策和技術路線，今天我們將繼續探討自動駕駛的落地成果和社會接受情況。

封閉場景商業化落地成果斐然

宏觀來看，目前已經在具體場景中實現L4級自動駕駛落地并開啟小范圍商業化常態運營的企業，遍布礦山、港口、干線物流等場景。

北京主線科技有限公司作為我國承接國家項目最多的自動駕駛科技企業，在港口和干線物流方面取得了不錯的成果。北京主線科技有限公司首席財務管理CFO付月男介紹到，近年來，通過全國布局，主線科技打破多項“首個”紀錄。其中，在天津港，打造“全球首個智慧零碳碼頭”和“全國首個港口自動駕駛示范區”；在寧波舟山港，打造“全國首個混行無人駕駛智慧港口；在中海油惠州物流基地，打造全國首個干散貨碼頭無人駕駛項目；在合肥港，打造全國首個內河港無人駕駛應用項目；在內蒙古滿都拉口岸，打造“全國首個口岸無人駕駛集卡跨境應用”；在內蒙古策克口岸，打造“全國首個無人通關集卡口岸”；在CEVA全國鐵路集結中心，打造“全球首個鐵路港多式聯運創新應用”。

北京主線科技有限公司

首席財務管理CFO付月男

多項“首個”紀錄的背后，是港口方和物流企業對于自動駕駛技術的信任。而在技術被認可后，技術帶來的經濟效益則成為港口方和物流企業對自動駕駛的重要考量因素。

以天津港C段智能化集裝箱碼頭為例，付月男透露，該碼頭較同規模傳統集裝箱碼頭人員減少60%，平均單橋效率高達35.2 TEU/h，對比以往提升超過20%。而在高速干線物流方面，主線科技自動駕駛貨運業務累計運輸里程已超1 000萬km，智能駕駛時間達90%，燃油效率提升10%。

無獨有偶，中科慧拓（北京）科技有限公司在礦山場景的進展也十分迅猛。

據中科慧拓（北京）科技有限公司副總裁張欣介紹，經過五年多在礦山賽道的深耕，中科慧拓已經將中國的自主可控無人駕駛技術落地到40多個中國大、中、小型的礦山，服務了包括像國家能源集團、華能、中煤、國家電投、寶武等這些國家頭部的能源礦山企業，穩居礦山賽道第一，市占率約70%，訂單額達10億元，項目量超40項，裝車量超350輛，頭部覆蓋率與續約率100%，運行效率100%，實現全礦種全車型覆蓋，已持續無事故運行5年。

中科慧拓（北京）科技有限公司

副總裁張欣

此外，中科慧拓已將中國的技術推向海外，達成了中國礦山無人駕駛技術的第一個出海項目。出海的第一站是泰國，未來會在整個東南亞地區、非洲地區、南美洲地區去推廣，幫助他們實現礦山的智能化和無人化。

對于礦山無人駕駛的優勢，張欣表示，從技術的角度，礦山這一封閉場景進一步降低了車端的智能需求，需求更多體現在云端和整體的調度上，這是一個重調度輕決策的有限級場景。從商業經濟效益的角度，無人駕駛直接幫助礦山企業解決了安全、用工還有效率這三大痛點。無人駕駛使礦卡司機不需要每天在非常顛簸的環境內進行四班三倒的工作，同時也提升了生產的效率和安全性。

開放道路NOA曙光初現

NOA代表自動輔助導航駕駛或領航輔助駕駛，即Navigate On Autopilot，在設定好導航路線并進入NOA的可使用路段后，駕駛員即可開啟輔助駕駛。在A點到B點的過程中，實現自動上下匝道、自行超車、自行變道、自適應巡航等多種功能。

NOA最早由特斯拉在2019年向FSD車型推送，可對應不同車企的“高階智能/智慧+領航/導航+自動/輔助駕駛”功能，蔚來稱為NOP+、小鵬稱為NGP、華為稱為NCA。

根據場景的不同，NOA可進一步分為高速NOA和城市NOA。高速NOA普遍限制在特定高速公路和城區高架路開啟，城市NOA則針對復雜城市道路場景進行升級，新增信號燈識別、自動變道、自動避障等功能。

2020年底至2022年，理想、小鵬、蔚來等車企相繼推出高速NOA功能；2023年，NOA由高速向城區邁進，以新勢力為代表的自主車企年內均有城市NOA落地規劃。

高工智能汽車研究院的數據顯示，今年前6月，國內市場（不含進出口）乘用車前裝標配搭載L2（含L2+）交付新車324.35萬輛，同比增長37.65%；其中，前裝標配NOA交付20.94萬輛，同比增長108.98%。搭載NOA功能車型數量超過50款，超去年同期的2倍。

6月15日，小鵬宣布其城市NGP正式在北京開放，成為業內首個在北京城區開放的高等級智能輔助駕駛，當前主要適用于北京各環線及主要快速路。

6月17日，理想發布了認知大模型MindGPT、“輕高精地圖”的城市NOA，以及通勤NOA解決方案——通過自車學習設定路線的路段特征，解決了四、五線城市的使用難題。

9月12日，賽力斯AITO問界發布新M7系列。問界新M7搭載HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統，已經能夠實現不依賴于高精地圖的高速和城市NOA。根據華為披露，HUAWEI ADS 2.0于2023年4月首發，在AI訓練集群上構建了豐富的場景庫，每天深度學習超過1 000萬公里，持續優化迭代智能駕駛算法和場景策略。

2023年下半年以來，國內新能源汽車間的競爭呈現出更加聚焦于自動駕駛領域的趨勢。

社會接受度不斷提高

在過去，社會對于自動駕駛普遍持懷疑態度，并不信任自動駕駛的安全性和可靠性。但近年來，隨著技術逐步走向成熟、產品價格逐漸下降及用戶智能化體驗需求不斷提升，社會對自動駕駛的接受程度也在不斷提高，具有輔助駕駛或自動駕駛功能的汽車銷量快速增長，智能化與電動化一起成為改變全球汽車產業格局的重要力量。

在消費者層面，自動駕駛技術的接受度總體上呈現出一種上升趨勢。2023年8月，普華永道發布的《2023年數字化汽車報告》顯示，中國消費者對L4級自動駕駛車輛的信任度很高，只有15%的消費者表示不信任。

中信證券研報的預測則更為樂觀。短期來看，預計2023年L2級、L2+級駕駛輔助滲透率將達到38%、8%。2023年隨著理想L7（參數丨圖片）和L8、小鵬G6、蔚來新ES6等產品的上市，預計L2+級產品滲透率繼續提升。

中期來看，預計2025年、2030年L2級駕駛輔助滲透率分別為50%、52%。隨著自動駕駛技術的進步、相關零部件成本的下降與法律法規的逐步放寬，預計2025年L3級及以上級別自動駕駛滲透率為20%。

長期來看，L4級開始出現，并將于2030年L3、L4級自動駕駛滲透率進一步提升至40%、8%。

結語

2017年4月，在上海汽車集團舉辦的前瞻技術論壇上，上汽集團提出了“電動化、智能化、網聯化、共享化”的“汽車新四化”，這為自動駕駛奠定了基礎。

隨后的幾年里，我國憑借在“電動化”賽道的不斷深耕，徹底讓歷史僅70年的中國汽車工業實現了換道行駛，與擁有超過百年歷史的歐美汽車工業相比還有了一定的先發優勢。

如今，“智能化”迎來了歷史性的拐點，值此承上啟下、繼往開來的轉型時刻，中國汽車工業必須要把握好自動駕駛的下一步趨勢，繼續書寫這個關于“逆襲”的故事，屆時將引發不可預期的社會生態進化。

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