AIGC時代，營銷內容工業化該怎么做？

2023 年 2 月 9 日，微軟 CEO 薩提亞.納德拉在接受《金融時報》采訪時說，“從現在開始，搜索引擎的毛利率將永久且不可逆的下降”。

這番話顯然是針對占據 90%市場份額的谷歌——當日，微軟推出了由 OpenAI 的 GPT 大模型支持的 New-Bing 搜索，支持用戶與 AI 自然語言對話，成為一個「有聯網能力」的 ChatGPT。

隨后的 2 個月里，以基礎大模型和 AIGC（生成式 AI）引發的 AI 熱潮持續發酵——如果說 2022 年中 Stable Diffusion、Midjourney 依靠擴散模型，用文生圖的形式開啟了 AIGC 概念、年底 ChatGPT 的驚艷上線帶來 AGI（通用人工智能）的無限遐想，那么進入 2023 年以來，各家巨頭的大模型與前端應用的百花齊放則讓互聯網又重新找到價值錨點，行業正快速切換到 AIGC 時代。

在這個時間節點，AI 的討論價值已經遠遠超脫技術范圍，它會影響著未來的勞動力替代率以及各行各業的成本結構——不僅僅是被微軟下了戰書的谷歌，甚至「所有行業、所有應用、所有軟件、所有服務，都值得基于 AI 再重新做一遍」。

在OpenAI CEO Sam Altman看來，受限于投資回報的邊際遞減效應，在基礎層建龐大 AI 大模型的競爭即將結束，下一個戰場會出現一批專門調整大型模型以適應具體 AI 應用需求的初創企業。

回到國內，內容營銷行業隨著移動互聯網的發展而快速成長，近年來最亮眼的領域當屬抖音電商帶來的新增量，據外媒報道，字節 2022 收入超過 800 億美元，EBITDA（息稅攤銷折舊前利潤）超 250 億美元——已經超過了騰訊阿里兩大巨頭，抖音電商的年 GMV 接近 1.5 萬億規模，同比增長了近 80%。

如果說「大模型」是巨頭們一旦錯過就會被顛覆的底線級別業務，那么對于成長型公司來說，如何在 AIGC 領域搶得先發、用 AI 結合自身能力更好的服務客戶，則是打開增長天花板的快速通關通道。

AIGC 加速營銷內容工業化

在新一波興起的 AI 浪潮中，產業鏈從下到上可以分為：

1. 底層芯片算力層(GPU,FGPA…)
2. 深度學習框架語言(Tensorflow…)
3. LLMs大模型(GPT4,PaLM,LLaMA…) 及垂直領域模型(Bloomberg-GPT…)
4. 前端AIGC 應用(ChatGPT,Bard,Midjourney…)

如 Altman 所說，大模型的頂上戰爭已經趨近結束，在中國或許能真正落地生根、快速服務用戶的，或許還是細分行業 AIGC 的應用——尤其是距離「變現」最近的內容電商營銷領域。

在內容電商領域，基于 GPT 大模型的 AI 應用已經快速落地。

「有米云」是第一批擁抱 GPT、并快速將 AIGC 應用內容電商的數據營銷公司，其商業價值在于幫助用戶在抖音等內容電商平臺獲得更好的投放 ROI，將營銷內容「工業化」的一站式平臺，而基于數千億的大模型參數量，AIGC 會給「工業化」效率帶來質的提升。

其中的供需關系是——對于從業者（商家）來說，如何規模化完成有效投放素材直接決定了成本結構，新一代內容電商的投放成本占比已經超過 5 成，如果投放端優化 20%，就意味著至少可以提升 10 個點的利潤空間，投流甚至比選品本身都重要的多——很明顯，商家的訴求是用可持續性的規模化優質素材實現高效轉化，進而提升整體利潤率。

另一大推動內容工業化的增長因素，是用戶商家投流意愿越來越強。在有米云 VP 刁龍看來，過去幾年能熬過來的消費品牌多數不是風口型品牌，而是在很多長期戰略明確、組織力完善、品牌力與產品力優秀的品牌，與此同時，近期愿意重金投入做內容的企業也在增加，「比如廣州一家規模比較大的美容醫院，準備花 5000 萬資金投入抖音，用來打通前端抖音公域流量、實現從獲客到私域復購的閉環」。

確立「有米云」DaaS 營銷大數據平臺為核心業務后，有米科技本質上一直在幫商家做「商業模型優化」這個核心動作，尤其在 ChatGPT 發布、GPT 模型逐步成熟后，有米行在業內最早一批看到其中巨大潛力，在 2 月初就率先在內容電商行業落地 GPT 技術應用「AI 劇本工具」，隨后 3 月份又發布了「AI 口播工具」等一系列 AI 工具箱，同行還在討論 ChatGPT 時候，有米已經將 AI 武裝到了前端產品上。

具體來說，AI 劇本工具通過調用 OpenAI 的 API 接口，可以幫助用戶通過產品描述的關鍵詞，一鍵生成多個的創意素材腳本，結合自身的「黃金前 3 秒臺詞榜」、「引流電商廣告素材」、「爆品文案」等功能，進一步帶來了優質創意「規模化」可能性；AI 口播工具同樣基于 ChatGPT 技術應用，可以為商家一鍵提供口播文案，不僅提供了口播視頻文案的靈感來源，同樣也能作為直播間話術素材，對需要經常改話術的大量新人主播尤其有用。

值得一提的是，「AI 創作工具包」并非簡單的 API 接口調用，有米云基于超過 50 萬的營銷大數據平臺用戶規模以及自身「垂直模型」部署方案——對于用戶來說，獲得了 ChatGPT+有米云 AI 創作工具包的協同服務，效率遠高于自己對著 Chatbot 寫 Prompt 不斷試錯；對于有米，則已經形成了先發優勢帶來用戶規模×模型訓練×體驗優化的數據飛輪正向循環。

據有米云 CTO 蔡銳濤透露，在 2019 年 GPT-2 發布時就已經開始關注大模型，2022 年 11 月 ChatGPT 上線后，有米就開始測試與驗證開發，最終 AI 創作工具包 2 月份陸續上線，從目前看來，對注冊用戶量和廣告主接入率都有了明顯的提升。

盡管目前有米云主要服務內容電商商家群體，但基于最新的 GPT-4 接口，有米云的 AI 能力會持續更新覆蓋內容電商、出海營銷等各個環節，涉及內容洞察、創意靈感、內容分發、效果分析、內容資產管理等多個模塊，最終目的仍然是「營銷內容工業化」。

在出海領域，AppGrowing 國際版近日推出了「AI 本地化旁白」功能，實現創意文案及配音自動生成，適配中文、英語、日語以及馬來語等全球主要語言，深化廣告創意的本地化視角，提高創意迭代效率。

在蔡銳濤看來，「生產模式與好萊塢電影的工業化類似，從劇本孵化到選角拍攝成片，中間都有相關環節串聯配合，每個環節都做到標準化和數字化管理」。

某種程度上，有米云已經通過 AI 能力構筑一套好萊塢似的「制片廠」模式，加速營銷內容的工業化進程。

搭建「DaaS」增長引擎

能在 AIGC 在內容營銷快速落地并帶來實質性的用戶增長，有兩個重要背景，一是有米科技過去多年在廣告領域的積累，了解廣告主客戶的實際需求；二是有米云 DaaS 確立為核心戰略后，數據、技術、產品與前端業務相融合，在供給端層面加大投入。

根據公司公告，有米云核心業務在行業并不景氣的 2022 年銷售額增長近 60%，毛利水平超過 90%，帶動公司整體收入增長 11%，B 端累計注冊用戶總數近 50 萬，全球移動廣告分析平臺（國際版）續費率超過 85%，品牌層面抓住了內容營銷領域的核心群體“操盤手”，舉辦了第一屆新電商操盤手大會(NECOC)等。

傳統互聯網時代有典型的「AARRR」轉化漏斗模型——即觸達、激活、留存、銷售、自傳播五個模塊，在當下內容電商為主流的新模式里，流量競爭愈發激烈，商家要獲得好的銷售效果需要摸透平臺的特點，如何高效利用工具、利用數據去優化自身的銷售鏈條尤為重要，所以 DaaS 在內新模式下相比傳統 SaaS 工具等云服務價值會越來越大。

在有米看來，DaaS 并非傳統意義的數據倉庫，而是把數據真正應用到具體業務層面，幫助客戶實現實打實的增長——以有米云旗下的電商營銷大數據分析平臺有米有數為例，核心就是 “科學選品、素材參考、投放提效”的全鏈路營銷，讓商家及時掌握爆品趨勢，了解爆量素材的套路、創意，幫助商家學習過審素材的做法，提供整合化數據呈現和分析等，最終幫助商家實現業務的可持續增長。

據蔡銳濤介紹，剛入局抖音的某美妝品牌，經常遇到素材經常卡審，新素材測試速度慢。通過有米云旗下有米有數的廣告素材庫，品牌及時獲取了商家創意玩法，追蹤新過審素材，把握過審標準，最終素材爆量幾率提升 30%，銷量提升 10 倍。膳食營養補充劑領導品牌湯臣倍健則是通過有米有數的智能標簽素材庫和智能投放報表功能，掌握全局投放數據，挖掘投流創意方向，用“實證主義”替代“經驗主義”，在數據閉環中去找到科學的創意策略。

相比于阿里巴巴的「瓴羊」等巨頭平臺的 DaaS 產品，有米云的優勢是「中立」，可以打通阿里巴巴、騰訊、字節、京東等不同互聯網平臺，獲取全量營銷渠道數據數據。

如果說 AIGC 能有效提升內容營銷生產力，加速「內容工業化」，那么 AIGC 加持的 DaaS 營銷大數據服務則是重構了生產關系，把營銷大數據「普惠化」，打破了營銷決策的單一視角。

從這個意義來說，有米正在建立新一代營銷數據服務的「新范式」。