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re:Invent十周年:亞馬遜云科技何以重塑產(chǎn)業(yè),未來可期?

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10多年前,Netflix大膽地把所有IT基礎(chǔ)設(shè)施遷移到了亞馬遜云科技上,不僅重塑了自己的業(yè)務(wù),更重塑了整個(gè)娛樂產(chǎn)業(yè);2012年,NASA的好奇號(hào)火星車成功降落火星。因?yàn)橛衼嗰R遜云科技,人們有機(jī)會(huì)在遙遠(yuǎn)的地球觀看好奇號(hào)降落和探測的過程;日本最大的電信運(yùn)營商之一NTT Docomo是最早看到云上運(yùn)行大型數(shù)據(jù)倉庫效益的企業(yè)之一,并通過把PB級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫遷移到云上,讓數(shù)據(jù)查詢速度比本地快了10倍。


10年,彈指一揮間,過往的10年,亞馬遜云科技通過re:Invent上發(fā)布的產(chǎn)品和解決方案,重塑了自身的同時(shí),更重塑了產(chǎn)業(yè),而作為承上啟下,2021的re:Invent又會(huì)給未來10年的云計(jì)算帶來什么?亞馬遜云科技何以重塑產(chǎn)業(yè)?未來是否可期?

云計(jì)算無處不在,亞馬遜云科技加碼拓展應(yīng)用邊界

提及云計(jì)算,相信業(yè)內(nèi)首先想到的就是亞馬遜云科技(AWS)。

從最早的Amazon S3存儲(chǔ)、Amazon EC2彈性計(jì)算等匯集了云基礎(chǔ)能力的旗幟性產(chǎn)品,到如今,亞馬遜云科技已經(jīng)擁有475+不同的EC2計(jì)算實(shí)例類型,涵蓋通用型、計(jì)算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲(chǔ)優(yōu)化型、硬件加速型等工作負(fù)載。亞馬遜云科技現(xiàn)已提供超過200項(xiàng)全功能的服務(wù),涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等各個(gè)領(lǐng)域。

更為重要的是,亞馬遜云科技正在借助上述的產(chǎn)品和服務(wù)不斷拓展云計(jì)算的應(yīng)用邊界,賦能千行百業(yè)。而在今年的re:Invent全球大會(huì)上,亞馬遜云科技更是針對(duì)智能汽車、金融、IoT、數(shù)字孿生等當(dāng)下及未來的熱門產(chǎn)業(yè)發(fā)布了一系列新的產(chǎn)品和服務(wù),加速拓展云計(jì)算的應(yīng)用邊界。

例如針對(duì)汽車產(chǎn)業(yè),發(fā)布了Amazon IoT FleetWise,以解決汽車制造商數(shù)據(jù)收集、管理和上云的難題;針對(duì)數(shù)字孿生,推出了Amazon IoT TwinMaker,讓開發(fā)人員可以輕松匯集來自多個(gè)來源(如設(shè)備傳感器、攝像機(jī)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序)的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模。客戶可以通過Amazon IoT TwinMaker,使用數(shù)字孿生來構(gòu)建反映現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序,提高運(yùn)營效率并減少停機(jī)時(shí)間等。

在加速拓展云計(jì)算邊界、賦能千行百業(yè)的同時(shí),亞馬遜云科技自身在云計(jì)算市場也是一路絕塵,成為全球云計(jì)算的引領(lǐng)者。

據(jù)財(cái)報(bào)顯示,亞馬遜云科技在2020全年凈銷售額453.7億美元,相比2019年的350.26億美元增長了30%;而在市場方面,據(jù)Garnter統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2020年,亞馬遜云科技以40.8%的市場份額大幅領(lǐng)先、位居全球第一。與此同時(shí),Gartner云計(jì)算供應(yīng)商評(píng)估報(bào)告中,亞馬遜云科技是唯一獲得“Strong”(滿分30分)評(píng)分的公司。


那么問題來了,是什么讓亞馬遜云科技可以在全球云計(jì)算市場始終成為領(lǐng)導(dǎo)者?當(dāng)然是創(chuàng)新。

無創(chuàng)新不重塑,亞馬遜云科技的創(chuàng)新有何不同?

說到創(chuàng)新,并非是 Amazon和亞馬遜云科技獨(dú)有,其也不是唯一一家表示將客戶放在第一位的公司。那么亞馬遜云科技的創(chuàng)新有何不同?

對(duì)此,亞馬遜云科技新任首席執(zhí)行官 Adam Selipsky在本次re:Invent大會(huì)強(qiáng)調(diào)了兩個(gè)核心的概念。首先是變革,他強(qiáng)調(diào)云和亞馬遜云科技提供的是變革的能力;其次是重塑,他表示云是一個(gè)重塑一切的機(jī)會(huì),因?yàn)樵铺峁┝艘粭l通往真正轉(zhuǎn)型的道路。

在我們看來,Adam Selipsky強(qiáng)調(diào)的兩個(gè)核心理念,理應(yīng)是亞馬遜云科技衡量創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)。

這里,我們不妨借助幾個(gè)典型的實(shí)例,來看看亞馬遜云科技的產(chǎn)品或者服務(wù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)點(diǎn)是否具備變革或者重塑的能力?

2012年發(fā)布業(yè)界首個(gè)云上數(shù)據(jù)倉庫Amazon Redshift,實(shí)現(xiàn)并發(fā)擴(kuò)展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能,且按用量付費(fèi),數(shù)據(jù)倉庫不再只是超大型企業(yè)的專利,同時(shí)為后續(xù)云原生產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

需要說明的是,在此之前,數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)重資產(chǎn)的技術(shù),只有大企業(yè)才負(fù)擔(dān)得起,而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署,規(guī)避了軟件在本地安裝時(shí)要考慮的兼容存儲(chǔ)、計(jì)算能力以及最小安裝等問題。云計(jì)算與生俱來的彈性優(yōu)勢,讓Amazon Redshift帶給客戶低成本起步、簡化運(yùn)維和接近無限的擴(kuò)展能力,實(shí)現(xiàn)并發(fā)擴(kuò)展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能,且按用量付費(fèi)。Amazon Redshift一經(jīng)推出迅速成為亞馬遜云科技有史以來發(fā)展最快的服務(wù),這個(gè)記錄一直保持到后來亞馬遜云科技推出云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora。

目前,亞馬遜云科技通過re:Invent陸續(xù)發(fā)布并對(duì)外提供了十余種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務(wù),支持關(guān)系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時(shí)間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)類型。


對(duì)此,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示:“一個(gè)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫打天下的時(shí)代已經(jīng)過去了。像視頻、社交、出行等行業(yè),他們的應(yīng)用所要應(yīng)付的數(shù)據(jù)級(jí)別是 PB/EB,并發(fā)的請(qǐng)求甚至要服務(wù)全世界數(shù)億人,還要保持極低的延遲,不是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能搞定的。所以我們需要能支撐現(xiàn)代化應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫,以及針對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類型,數(shù)據(jù)訪問的特點(diǎn)去選擇云上專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫,專庫專用才能帶來極致性能。”

2017年,針對(duì)人工智能的興起(注:這一年,AlphaGO擊敗人類圍棋棋手李世石引發(fā)科技圈熱議的同時(shí),標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)工程化時(shí)代的悄然到來),發(fā)布首個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker,破除軟硬件環(huán)境限制及資金門檻,釋放數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力。


以往,開展機(jī)器學(xué)習(xí)需要搭建硬件環(huán)境并適配其兼容性、配置機(jī)器學(xué)習(xí)框架、分別部署多種工具,用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型、部署模型等,繁瑣的流程給數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)砗芨叩纳鲜珠T檻。Amazon SageMaker以全托管的方式,消除了基礎(chǔ)設(shè)施管理的繁瑣工作,并且將各種工具部署在一個(gè)平臺(tái)上,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家不需要花時(shí)間構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu),直接利用開箱即用的集成環(huán)境,專注于機(jī)器學(xué)習(xí)本身。

而在今年的re:Invent 全球大會(huì),亞馬遜云科技又發(fā)布了Amazon SageMaker Canvas 服務(wù),即使沒有任何機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),也無需編寫任何代碼,開發(fā)者也可以更方便的創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從而極大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。通過 Amazon SageMaker Canvas 服務(wù),更多的用戶可以比以往任何時(shí)候都更為方便地最大限度地利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),無論他們的經(jīng)驗(yàn)水平如何。

值得一提的是,同年,亞馬遜云科技還發(fā)布Amazon Nitro系統(tǒng),重構(gòu)云計(jì)算的基礎(chǔ)。

眾所周知,傳統(tǒng)云計(jì)算都是基于軟件虛擬化的計(jì)算,服務(wù)器既要運(yùn)行提供給客戶的虛擬機(jī),也要運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、監(jiān)控等各項(xiàng)功能,服務(wù)器管理虛擬機(jī)大約要占去30%的服務(wù)器性能開銷,導(dǎo)致服務(wù)器只有約七成的資源能夠提供給用戶。Amazon Nitro架構(gòu)在業(yè)界首次使用專用芯片,采用板卡+專用軟件的方式,把服務(wù)器性能完全通過全新虛擬化技術(shù)解放出來,消除服務(wù)器虛擬化性能損耗,用戶可獲取全部物理服務(wù)器資源。

如今,Amazon Nitro架構(gòu)已經(jīng)成為亞馬遜彈性計(jì)算服務(wù)Amazon Elastic Cloud Compute(Amazon EC2)一代一代新實(shí)例的公共基礎(chǔ)平臺(tái),它讓亞馬遜云科技可以利用處理器技術(shù)的不斷創(chuàng)新,快速推出新一代Amazon EC2實(shí)例,超過400種EC2實(shí)例創(chuàng)新都以此為基石。


提及其中涉及的芯片創(chuàng)新,顧凡稱:“芯片領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要,就像我們常說的‘經(jīng)驗(yàn)沒有壓縮算法’。亞馬遜云科技是云廠商里最了解客戶工作負(fù)載的,也是云廠商里最早做自研芯片的,我們擁有自研芯片最完整的產(chǎn)品家族:我們有今天已經(jīng)發(fā)展到第四代的Nitro,我們有基于機(jī)器學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練的芯片產(chǎn)品線Inf1,我們有基于ARM架構(gòu)的Graviton整個(gè)版本產(chǎn)品線。光自研CPU我們就有3條產(chǎn)品線。”

2018年,首次發(fā)布Amazon Outposts,真正將云能力延伸到本地,成為亞馬遜云科技重塑混合云的關(guān)鍵一環(huán)。Amazon Outposts采用租用的模式,利用亞馬遜云科技相同的基礎(chǔ)設(shè)施,首次把Amazon EC2、Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS,一種易于使用、適用于任意規(guī)模的高性能數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ))、Amazon S3等服務(wù)引入客戶本地的數(shù)據(jù)中心,把云延展到了客戶現(xiàn)場,為客戶提供云端和本地一致的體驗(yàn)。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

不知業(yè)內(nèi)從上述看到了什么?我們看到的是亞馬遜云科技以其產(chǎn)品和解決方案的廣度與深度,變革與重塑技術(shù)或者產(chǎn)業(yè)的事實(shí)。而這一切的背后則來自其獨(dú)有的創(chuàng)新理念和機(jī)制,其中典型的代表之一就是“逆向工作”。

對(duì)此,其全球創(chuàng)新文化負(fù)責(zé)人Daniel Slater 曾撰文進(jìn)一步解釋,“逆向工作”的第一個(gè)概念既是一種思維模式,也是一種創(chuàng)新機(jī)制,使亞馬遜所做的一切都以客戶為中心。逆向工作涉及通過深入思考客戶、他們持續(xù)面臨的問題,以及長期需求來開始創(chuàng)新過程。

以客戶為中心的創(chuàng)新工作可確保亞馬遜不會(huì)孤立地進(jìn)行創(chuàng)新,也不會(huì)只為了自身利益來構(gòu)建技術(shù)或服務(wù)。與客戶保持緊密聯(lián)系,了解他們長期關(guān)注的要素。通過深入了解這些需求的背景和情況,亞馬遜能夠更好地做出響應(yīng)并預(yù)測其為客戶進(jìn)行的哪些發(fā)明創(chuàng)造會(huì)給他們帶來驚喜和愉悅。

而通過我們前述,在亞馬遜云科技上構(gòu)建的90%的服務(wù)都是基于客戶的需求,至于其他10% 的創(chuàng)新,則來自客戶可能無法表達(dá)的、但通過亞馬遜云科技與客戶保持緊密聯(lián)系并始終關(guān)注他們的需求,從而為他們進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造的服務(wù),這是亞馬遜云科技對(duì)于自身創(chuàng)新理念的最佳實(shí)踐。而在剛剛結(jié)束的2021re:Invent全球大會(huì)上,這種實(shí)踐依然在繼續(xù)。

為中國,亞馬遜云科技做得更多

中國信通院《2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,中國云計(jì)算市場規(guī)模在2019年達(dá)到了1334億元,同比增長38.6%,預(yù)計(jì)未來四年依然會(huì)保持高速增長的趨勢。所以中國云計(jì)算市場注定成為亞馬遜云科技不可忽略的重要市場。

據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計(jì)顯示,今年上半年,在中國公有云市場(含海外市場),無論單獨(dú)的IaaS,還是IaaS+PaaS,亞馬遜云科技均位列第二,僅次于阿里云。而其之所以有如此亮眼的表現(xiàn),我們認(rèn)為除了其產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力外,與亞馬遜云科技積極融入中國雙循環(huán)的整體戰(zhàn)略密切相關(guān)。


例如亞馬遜云科技在今年首次發(fā)布了“三駕馬車,齊頭并進(jìn)”的中國業(yè)務(wù)戰(zhàn)略——“中國客戶深耕本地”、“海外客戶根植中國”以及“中國客戶成功出海”,同時(shí)提出了五大舉措進(jìn)一步落地貫徹這一戰(zhàn)略,以技術(shù)投入、加強(qiáng)協(xié)作、合作共進(jìn)、實(shí)踐創(chuàng)新、人才培養(yǎng)帶動(dòng)本土行業(yè)的升級(jí),助力中國企業(yè)上云重塑和云上創(chuàng)新。

值得一提的是,亞馬遜云科技還利用自身產(chǎn)品和解決方案的創(chuàng)新助力中國在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。

對(duì)此,顧凡介紹,亞馬遜云科技合作伙伴智信遠(yuǎn)景,就利用亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker,不斷優(yōu)化其攬?jiān)略浦腔酃崤c智慧用熱解決方案,保證了對(duì)換熱站負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測與智能調(diào)控,為用戶提供溫暖舒適的智慧供熱,促進(jìn)供熱行業(yè)節(jié)能減排。自2019年與亞馬遜云科技開展技術(shù)合作以來,智信遠(yuǎn)景攬?jiān)略破脚_(tái)面向城市集中供熱企業(yè)的應(yīng)用中新接入了500多個(gè)換熱站,覆蓋供熱面積達(dá)3000萬平方米左右,累計(jì)節(jié)能量折合標(biāo)準(zhǔn)煤10萬噸,相當(dāng)于減少二氧化碳排放量30萬噸。

不僅具備賦能中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)云計(jì)算的創(chuàng)新力,同時(shí)又有企業(yè)社會(huì)責(zé)任的擔(dān)當(dāng),我們認(rèn)為,亞馬遜云科技未來在中國市場定會(huì)走得越來越遠(yuǎn),越來越穩(wěn)。

寫在最后:“在亞馬遜云科技創(chuàng)立云計(jì)算15年來,沒有任何一個(gè)行業(yè)不跟云計(jì)算相關(guān),沒有任何一個(gè)顛覆性的創(chuàng)新缺少云計(jì)算的參與,云已經(jīng)是不可逆的滾滾洪潮。即便如此,一切不過剛剛開始,分析師預(yù)測目前云上支出只占IT整體支出的5%到15%,在中國市場,這個(gè)數(shù)字甚至只有2.7%。未來,還有更多的應(yīng)用會(huì)上云,更多的創(chuàng)新會(huì)在云上發(fā)生。”亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊如是表示。

縱觀全球及中國市場,亞馬遜云科技未來可期,云計(jì)算前景廣闊。

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官方:中國女足球員邵子欽加盟本菲卡

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唐嫣羅晉新加坡遛娃,6歲女兒身高搶鏡

財(cái)經(jīng)要聞

史詩級(jí)暴跌"一周年" A股接下來如何走?

汽車要聞

阿維塔06T快上市了 旅行車還能這么玩?

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教育要聞

高中堅(jiān)持閱讀外刊,為啥英語成績沒突破詞匯沒增加,如何上140?

房產(chǎn)要聞

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伊姐清明熱推:電視劇《冰湖重生》;電視劇《月鱗綺紀(jì)》......

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