營收5年百億，8年千億！智元立下軍令狀 | 鄧泰華演講精華實錄

出品｜《態度》

作者｜崔玉賢

編輯｜丁廣勝 楊霞清

4月17日，在上海舉辦的“2026智元合作伙伴大會”上，智元創始人兼董事長CEO鄧泰華披露了智元機器人“358宏圖”計劃：成立3年，2025年收入10億（已達到），成立5年（2027年）營收達100億；成立8年（2030年）營收將破1000億！

鄧泰華透露，智元成立第一年（2023年）營收30萬元，第二年營收6000多萬，2025年突破了10億營收，每年實現將近20倍增長。智元是中國從創立實現10億營收最快的機器人公司。

自2026年開年以來，具身智能的融資接連不斷，用鄧泰華的話，“估值不過100億元都不好意思出來說”。根據不完全統計，宣布估值過100億元的具身智能公司已經超過13家，包括宇樹、銀河通用、星海圖、它石智航、自變量、智平方、千尋智能、云深處等等，已有多家完成股改，正在籌劃上市。

根據宇樹的招股書，宇樹在2025年營收17.08億元；市場預測云深處2025年營收5-6億元，不少公司雖未公開營收，但披露了大量訂單，發展潛力巨大；還有一些公司則專注于核心技術，收入模式可能尚未形成。智元的收入的高額增長目標，無疑給行業打了強心劑。

在會上，鄧泰華還提出了具身智能產業發展的“XYZ曲線”：X曲線是機器人可以像人一樣動起來，進入嘗鮮期；Y曲線是數據飛輪帶來的智能突破，打開了更多生產力的部署；Z曲線是具身智能的“ChatGPT時刻”，此時機器人能夠通過物理世界的圖靈測試，機器人在物理世界可以與人的行為特征一致。

同時，鄧泰華發布了智元“七大部署態生產力解決方案”，包括：產線上下料、工業搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業清潔等場景。

網易科技《態度》欄目總結了鄧泰華在“2026年智元合伙伙伴大會演講”的12個核心觀點，從中可看出智元機器人的發展脈絡。

1、智元產品化策略是全棧的，一體三智：一個本體、運動智能、交互智能和作業智能。未來頭部企業都會實現一體三智，差異只是先做什么后做什么。

2、智元技術全景圖：硬件模塊化、軟件組件化。智元研發主要放在大小腦AI研發，有超過3/4的研發能力，以及遠超過3/4的研發費用。

3、智元是具身智能為數不多實現量產規模的廠家，也是量產速度最快、數量最多的廠家。2026年3月底，智元實現行業首個累計1萬臺機器人下線，今年目標是數萬臺的量產。

4、具身智能商用場景五花八門，智元有明確的方法論：場景任務維度和環境維度，任務維度是對準客戶價值，環境是干擾項。因此，在技術成熟的過程中，盡可能減少環境干擾，著力于提升任務的客戶價值。從簡單環境到復雜環境逐漸升維。

5、今年智元商業化將進入部署態，主要在產線上下料、工業搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業清潔等場景實現具身智能生產力落地。

6、智元成立第一年是30萬人民幣，第二年發展到6000多萬人民幣，2025年突破了10億營收，每年實現了將近20倍增長。智元是中國從創立實現10億營收最快的機器人公司。

7、對于機器人這樣的海量產品特征，規模就是王道，什么是規模，規模就是出貨量和銷售收入。

8、智元過去一年半投資了20多家企業，年化估值增長是17倍。投資不是目的，是手段。

9、機器人會成為PC、手機之后下一代的交互終端。其空間有可能是單量汽車的價格*手機的數量，甚至會超過手機的數量。

10、智元提出了具身智能產業發展的XYZ曲線：X曲線是機器人可以像人一樣動起來，進入嘗鮮期；Y曲線是數據飛輪帶來的智能突破，打開了更多生產力的部署；Z曲線就是具身智能的ChatGPT時刻，此時機器人能夠通過物理世界的圖靈測試，機器人在物理世界可以與人的行為特征一致了。

11、智元要成為具身智能頭部企業，早在3年前舉證的時候就定了這樣的發展愿景，因為這個行業有明顯的頭部效應，只有頭部才能活下來，活得久，活得好。

12、2026年智元會推出四個系列的新品，智能化的能力將是今年重點推出，運動智能上會推出兩個基座模型，交互智能上也會推出兩個技術模型。

以下為智元創始人、董事長、CEO鄧泰華演講的主要內容（略有刪減，AI撰寫，未經演講者核對）：

具身智能產業是我工作二十多年，經歷的多個產業里面最讓人興奮和激動的產業。這個產業有著最快的爆發速度，也有最大的產業空間，也是未來生產力發展最有意義的事業。

智元成立三年以來，從研發元年到量產元年到商用元年，我們一年一個臺階穩步的發展。

在產品上我們形成了業界最完整的產品系列，來滿足不同用戶場景的客戶需求。這個系列化的背后的關鍵是平臺化，就是包括硬件的模塊化和軟件的組件化能夠高效的推出系列化的產品。就是每個產品不是割裂的從零開始開發，是站在70%共性的基礎上做差異化的增量開發。

我們產品策略是全棧，我們對全棧的具象化的解讀就是一體三智：就是一個穩定可靠，高上限低成本的本體。另外三個智能分別是運動智能，另外兩個智能是交互智能和作業智能，這是兩個高階智能，分別對應到兩個生產力。交互智能作為情緒價值入口提供服務生產力，作業智能是作為勞動價值引擎提供勞動生產力。

一體三智是具身智能的標目標產品架構。就是未來有競爭力的頭部的具身智能公司都會實現一體三智。差別只是先做什么后做什么，但最終都在做。因為只有實現了一體三智，機器人才能夠像我們人一樣，不僅是四肢發達，還有頭腦靈活，不僅能說會道還干活利索。

技術全景圖：硬件模塊化，軟件組件化的技術全景沙盤。我們也一直沿著這個沙盤在構建核心競爭力。這里面就是對于標準的模塊，我們開放采購，共享產業鏈的優勢。對于定制模塊或者核心部件，我們是自研+合作結合來推進。我們的主要的投入是放在大小腦AI的研發。這里占了我們超過4分之3研發能力，以及遠超過4分之3的研發費用。

智元定位是具身智能的基礎模型的公司。因為模型需要有一個載體，所以我們做了相配套的本體。我們是以AI來定義本體。有了產品的基礎能力就要再推向量產，這是具身智能產品成熟要過的第一關，智元是目前為數不多實現了量產規模的廠家，也是量產的速度最快，量產數量最多的廠家。

我們在上個月底實現了行業首個累計1萬臺的下線，今年的目標實現數萬臺的量產。

具身智能的商用場景，大家的理解也是五花八門。我們對于商用場景的選擇有一個明確的方法論，就是從場景的任務維度和環境維度。我們認為任務是對準客戶價值，環境是干擾項，在技術成熟的過程中，應該盡可能的減少環境的干擾，而著力于提升任務的客戶價值。所以說我們會先從簡單環境的任務，提升任務的處理能力，到簡單環境復雜任務。當具備了復雜任務的處理能力的基礎上，可以再切入到一些復雜環境。在環境干擾下，任務能力降維到簡單任務也能創造一定的客戶價值。最終的方向是走向復雜環境，復雜任務。

所以基于這樣的場景選擇方法論，我們在24年、25年也分別在一部分場景實現了商業化的落。但過去主要還是開發態和創作態，今年會有一個大的變化，就是會進入部署態，這也是我們今天大會的主題。我們目前已經形成了二十多家深度綁定合作的借位，已經有全球四百多家商業合作伙伴，這是我們全球化發展的一個基礎。

過去三年我們從出貨量到銷售收入都實現了快速的增長。我們的營業收入從公司成立第一年還30萬人民幣，到第二年發展到6000多萬，到去年是突破了10億的營收。我們每年實現20倍的增長。我們是從中國從創立到最快過10億營收的機器人公司，也是中國從創立到最快過10億營收的AI公司，今年的目標它也在進一步實現數倍的增長。

但我們不急于追求正的凈利潤，因為還是要投資未來，這是一個長跑。但是因為銷售規模在快速增加，所以這個虧損的利潤率是持續收窄的。這個收窄到轉正的一個拐點，就是足夠大的銷售規模來攤薄了單位研發成本，注意這里是單位研發成本，不是總的研發規模，是靠規模來攤薄單位研發成本。只有這種情況下轉正，這個利潤才是可持續的。而且一旦轉正規，這個利潤額會快速增加，因為規模已經起來了。所以說對于海量產品的特征就是規模就是王道。什么是規模？就是出貨量、銷售收入。

所以說在商業發展的同時，我們也在積極的推進這個技術生態的發展。我們在過去三年也是開源開放了多款重要的產品，我們是我們開源的MRT中間件，開源的操作系統、開源的數據集、開源的基礎模型。目前資源是聚生自然行業開源產品最豐富，我們涉及到的領域最完整，也是下載量最多的廠家。在過去一年半的時間里面，我們投資了二十多家企業，都是非常早期的階段。有的在天使輪，有的注冊了就投了，年化的估值增長是17倍。

最后就是團隊。我說一直認為這個企業成功的關鍵基礎是對一個業務成功可復制的基因，也是團隊是吧？天時地利人和的核心是人和。所以我們也一優秀的團隊可以穿越產業周期持續成功。所以我們一直是致力于打造自身質量行業最優秀的一支隊伍和組織能力。目前我們已經形成了這個行業數量最大，領域最完整，人才密度最高的研發隊伍。我們有行業最優銷售隊，這也為我們后續業務的大發展奠定了組織基礎。

我們下來再來看一下產業的情況。我們大家都知道，我們正處在第四次工業革命智能化的革命浪潮之中。從過去每一次工業革命看，創新的速度越來越快，產生的社會價值也越來越大。每一次工業革命也會造就一批世界級的企業。從人工智能的產業發展，從最初的感知智能到認知智能，走向了融合感知智能和認知智能和行為智能的具身智能，正在把AI從數字世界帶入物理世界。就是AI不應該僅僅存在于屏幕之后，AI應該能夠走入人類工作生活的物理世界，從而創造更大的社會價值。

那么具身智能“身”什么？“身”最好的載體就是機器人。因為機器人天然是一個數字化的智能體，它同時又是一個物理世界的實體。所以說為什么做成人形，就是為了更好的適應人類工作生活的物理世界，從而具備更好的通用性。

所以說我們認為具身智能機器人會成為PC、手機之后的下一代的交互終端。未來下一代的交互終端就是回到本源，就是人和機器人的交互，人和AI的交互。這個產業是剛剛起步，空間也非常大。未來長期看，這個空間是有機會達到單量汽車的價格乘以手機的數量，甚至會超過手機的數量。

我們開創性的提出了具身智能產業發展的XYZ曲線。首先是X曲線，隨著巨大的突破，這樣機器人可以像人一樣動起來，這就進入了開發嘗鮮期，可以在科研機構提供開發，或者通過文娛的表演提供情緒價值。這個支撐了我們過去三年整個行業的快速發展。但是因為科研的市場總的空間是有限的，這個情緒價值來的快也可能去的快。所以整個區行業的增長，所以從過去的快速增長到逐步趨緩，這個還是會增長。但是它的標邊際效應在逐步下降，再往上突破就進入到第二曲線。

第二曲線就是數據飛輪帶來的智能的突破。從自身的突破到智能的突破。機器人不僅像人一樣能動起來，還能像人一樣能干活。當機器人能夠像人一樣能干活，他就不在只是一個科研開發工具或者是情緒工具，它是一個生產力。Y曲線相比X曲線這個空間就進一步打開了更多的生產力的部署，更多機器人的部署，形成部署態的數據飛輪。持續的積累到數據的極度豐富，再結合算法的持續創新，我們就有機會迎來量變到質變的關鍵時，就是進入第三發展曲線，就是我們說的具身智能的ChatGPT時刻，ChatGPT3.5時刻。

我們智能智能的ChatGPT3.5時刻定義就是，機器人能夠通過物理世界的圖靈測試。就是機器人在物理世界它和人的行為特征已經一致了，甚至它的學習速度、進化速度還可能更加領先。

為來有沒有第四曲線，因為XYZ是取自于機器人的三維坐標，三維坐標到底還有沒有機會突破，進入更高維的空間？Z曲線之后還有沒有第四條曲線就是從智能涌現來到智能覺醒？這個是探尋生命未來走向規范融合。這可以到十年之后再來暢想？

我們不應該僅僅滿足于在第一曲線持續的繡花。因為這個產業的空間是上限是不高的，它的這個邊際效應是持續下降的。如果僅僅滿足于第一曲線，就會逐步進入到一個低層次的內卷。所以說我們應該主動的跳出舒適區，能夠進入到更高維的發展空間，更高位的空間就是第二曲線，就是要實現智能的突破。這個智能的突破就是交互智能和作業智能突破。交互智能提供服務生產力，作業智能提供作業生產力。勞動生產力就是機器人能夠像人一樣能夠自主的去工作，自主的創造價值，能夠自主的運維，自主的賦能，能夠盡量少的減少人工的干預，能夠獨立的創造價值，這就實現了生產力的落地。

生產力落地之后，我們還需要依賴于生態伙伴把生產力推廣到更多的場景。就是結合場景的數據去做二次開發，去做會去做調優，做集成。所以說生態伙伴的發展就需要一個簡單易用的開發平臺。

我說這個像剝洋蔥一樣，層層往下打開，支撐XY的曲線，支撐三個這個總能生產的落地就是兩個飛輪，就是開發態的數據飛輪和部署態的數據飛輪。我們目前都是開發態的數據飛輪，這個還是帶來一個更高的數據采集的成本的時間。當部署態的數量越來越多，部署的場景越來越豐富。當部署態的數據飛輪能夠有效的跑起來，就像自動駕駛的影子模式。

當部署態的數據飛輪跑起來之后，開發態的數據飛輪就可以作為一個補充了。這個數據飛輪就是包括本體以及本體生成的數據，以及數據訓練的模型和模型部署的場景。

所以這也是說為什么我們從一開始就要堅持做軟硬的全棧，要做本體+AI。因為只有具備了全棧的能力，這個飛輪才能夠有效的轉起來。那么我們要做的就是讓這個飛輪轉的更快。

總結來說2026年是第一曲線進入第二曲線。開發態到部署它的原點，就是這個產業進入到一個更高維的一個發展階段。開發態到部署態意味著技術實現的變化，價值創造的變化，還有用戶群體的變化。我們過去更多把機器人看作機器，隨著智能的突破，機器人會越來越像人。就是基于這樣的產業洞察，我們資源如何來規劃，我們如何實現生產力落地？

下面就是進入我們今天發言的主要的內容，我們今天的信息量也比較大，就是我們都講干貨，不講虛的，都是前面都是前菜，后面才是主食。

我們公司的愿景就是要成為具身智能行業的頭部企業。因為這不是我們現在發展起來了，三年前舉證的時候就定了這樣的發展愿景。因為這個行業是有明確的頭部匯聚效應，只有頭部才能活下來，活得久、活得好。同時要構建一個機器人的產業生態。所以說我們其實一直沿著我們三年前確定的公司的使命和愿景在一步一步實現，就是知行合一。這就是我我們今天要發布的就是一體三智，圍繞著部署態將整個產業開放出來。

首先在本體方面，我們今年會推出四個系列的新品，四個系列都會推出新品。首先是我們的全自動人體遠程系列，會率先進入到第三代，我們的遠程A三這一周正式發布。

智能化的能力是我們要重點推出的，也是我們投入更大的。今年在運動智能上我們會推出兩個基座模型：一個是支持感控一體的全身運控機動模型。在今年下半年我們會推出行業首個深層次運控機構模型。

在交互智能上我們今年也會重點來打造，我們會也會推出兩個技術模型。

今年我們三季度，我們會推出行業首個多模態具身端到端的交互達摩器。

同時未來我們還會進一步的往端側的遷移，作業智能這一直是我們投入最大，也是人才密度最高，我們投入時間最長的一個作業智能的領域，也是依賴于我們在作業智能上的持續的堅持的投入，使得我們今年能夠在行業低價實現了作業智能的部署態。

基于在這個基礎上，就是今天我們會正式發布七大部署態的解決方案：主要在產線上下料、工業搬運、物流分揀、導覽導購導引、服務零售站、安防巡檢、工商業清潔等場景實現具身智能生產力落地。