黃仁勛曾經說過,AI 時代 token 就是貨幣,那么誰會是 token 最大的消費者?
稚暉君給出答案:具身智能體。
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智元聯合創始人、總裁兼 CTO 彭志輝(稚暉君)。
具身智能的任務空間,是數字世界 + 整個物理世界的總和。一臺機器人在真實環境中運行,每時每刻都在感知、推理、決策和控制,背后是持續涌動的 Token 流。
那么,具身智能的機器載體就不是在一次性地消耗 token,而是要嵌入在整個 AI 運作的數字流中無休止地運作,作為新一代生產力基礎設施,連接 AI 模型與物理世界。誰能先把這個閉環跑通,誰就有機會定義下一代生產力。
正是基于這一底層邏輯,拿下全球人形機器人出貨量第一的智元,決定不再按常理出牌。
在 4 月 17 日上海舉辦的大會上,智元一口氣拿出了四大全新機器人產品、六大 AI 模型、七大標準化生產力解決方案,以及一套全棧生態技術體系,宣告了具身智能生產力新時代的開啟。
四大本體、六大 AI 模型
「一體三智」架構全面進化
在 Keynote 中,稚暉君深入闡述了智元的技術架構體系「一體三智」
所謂的「一體」,是指穩定可靠、高上限、低成本的機器人本體,「三智」則涵蓋了運動智能、交互智能和作業智能。兩者深度融合,構成了機器人走向通用化的物理與大腦基礎。
此次大會上,智元一口氣拿出了四大本體新品,包括:
- 遠征 A3:被定義為今年行業綜合能力最強的全尺寸人形機器人,擁有行業最高推重比,結構設計模塊化,雙電池包支持熱插拔,可連續工作 8-10 小時不斷電,更是業界首款原生支持交互智能部署態的全尺寸人形。
- 靈犀 X3:新模態人形交互服務終端,集合了智能、擬人化、安全易用于一身,面向服務業任務,預計年底上市。
- 精靈 G2 系列:兩款輪式機器人,包含極致輕量化、支持人機合一數采模式的G2 Air,以及專攻工業搬運、具備更大負載力控的G2 Max
- 酷拓 D2 系列:四足機器人,將具身智能的邊界從室內打向全地形。具備自適應動態平衡與 L3 級智駕能力,面向安防巡檢、消防救援等特種作業。
其中,最像人類、最硬核的遠征 A3 已正式量產,提前鎖單:
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有了強悍的軀體,機器人也需要聰明的大腦。智元推出了六大 AI 模型,目標是解決機器人「怎么動」、「怎么交流」和「怎么干活」的核心問題。
在運動智能方面,智元拿出了兩種運控基座模型。其中行為基座模型 BFM使用超 1 億幀、700 小時的動捕數據訓練,讓機器人不僅能高精度模仿人的動作,還具備零樣本適應新任務的能力。配合 G2 Air 機器人,智元跑通了類似自動駕駛的「影子模式」:人帶著機器人干活,數據自然生成。
行業首發的生成式運控模型 GCFM則讓機器人無需預先編排,通過一句自然語言或音頻就能實時生成任意動作。
交互智能方面,在已規模應用的 WITA 大模型基礎上,智元要在今年三季度扔出「王炸」:行業首個端到端具身多模態交互大模型 WITA Omni 1.0。它不僅能保留情感、語境和音調,還能像真人一樣支持中途插話、打斷和糾正,實現擬人的交互表達,交互時延壓縮到了 500ms 以內。
作業智能是投入最大的方向,智元發布了融合大小腦的 GO-2模型和動作世界模型 GE-2、開源數據集 AGIBOT WORLD 2026、仿真平臺 Genie Sim 3.0 及 Genie Studio 2.0。在三季度,他們還將推出融合 ViLLA 架構和世界模型架構的 GO-3 模型,數據規模將達到 GO-2 的數十至百倍,真正賦予機器人復雜長程任務的推理、規劃與推演能力。
至此,從硬件到 AI 算法已經完全打通。但為了讓機器人在各行各業規模化運轉起來,智元還有更大的計劃。
生態技術體系
要做具身智能的「安卓系統」
具身智能的落地還需要一個連接開發者、硬件和場景的橋梁。因此,智元正式發布了AIMA(AI Machine Architecture)全棧生態技術體系
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智元發布的 AIMA 體系。
這是一個完整開放的具身智能生態技術體系,采用「1+3+X」架構:統一的開源操作系統「靈渠 Link-U OS」,三大核心開發平臺(支持動作學習的靈創平臺、側重智能體定制的靈心平臺,以及低門檻一站式開發平臺 Genie Studio),在此基礎上是數個具身智能體框架。
為推動這一生態,智元啟動了「元苼」生態發展計劃,未來 5 年計劃投入超過 20 億元扶持科研學術創新、教育人才培養、生態伙伴發展、開發社區運營。
為了徹底解決困擾具身模型訓練的數據瓶頸,智元還推出了全球首個物理 AI 數據網絡「蜂巢數據共創行動」,預計在年內實現千萬小時級的數據產能,2030 年達到百億小時規模。這將推動物理世界的數據飛輪高速轉動,幫助 AI 能力實現指數級提升。
隨著智能大模型、可靠本體與數據飛輪三大核心要素走向成熟,大模型解決了「理解世界」的問題,機器人本體將會跨越「可靠執行」的門檻。
智元機器人創始人、董事長兼 CEO 鄧泰華表示,具身智能正在經歷從「開發態」向「部署態」的進化,從「能動」走向「會干」。
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智元創始人、董事長兼 CEO 鄧泰華發表主題演講。
所謂部署態,是指人形機器人徹底告別炫技的 demo 視頻,能夠進入真實工業、商用場景穩定、連續地創造價值。
這一判斷有著切實的數據支撐:2026 年 3 月,智元剛剛宣布第一萬臺通用具身機器人正式量產下線。而在 2025 年,智元已憑借超 5100 臺的出貨量和 39% 的市場份額,拿下了全球出貨量與份額的「雙第一」
智元的營收在三年內也實現了跨越式增長,從 2023 年的 30 萬,2024 年的 6000 萬,到 2025 年突破 10 億元,成為了國內最快邁過 10 億營收門檻的機器人公司。
機器人進廠打工
已經不演了
具身智能到了落地這一步,切入各行業工作流的過程已不是「賣機器人」,而是直接「交付結果」。
圍繞工業與服務的全場景,智元目前能提供七大標準化生產力解決方案。包括產線的上下料、工業物料搬運、物流分揀、引導與零售服務、零售服務站、安防巡檢、工商業清潔等。
這其中的每套方案都將硬件本體(如 A3、G2 AIR 等)、具身 AI 大模型、作業數據與運維體系深度整合,人們可以快速復制已跑通的路徑,投資回報率(ROI)也是可以量化的。
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在工業制造板塊,智元已率先跑通了三大「作業智能」場景。
首先是產線上下料。上個星期,智元在「AI 發布周」上炫起了具身智能落地。在龍旗的平板制造廠,智元的直播連開 8 個小時,驗證了全球首個具身智能 3C 精密制造產線規模化落地效果。
其中兩臺具身作業機器人智元精靈 G2 以產線正式員工身份,在高速流水線上負責精密上下料的任務。它們在產線一側抓取平板電腦,將其放入測試設備,待測試完成后再取出并放至另一條流水線。
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現在經過調試,人形機器人完成一個動作周期的時間已被縮短到 18-20 秒,整體作業成功率 100%,一臺機器人在一小時內能夠吞吐 300 多件產品。智元計劃到今年第三季度,將該類設備在龍旗產線的部署規模擴大至百臺量級。智元的機器人還在在均勝、英特爾、華天的工廠里進行了推廣。
其次是工業搬運拆碼垛,旨在替代重體力勞動(如搬運數十公斤料箱)。該方案已在富臨精工、上汽、京東等場景常態化部署。隨著具備更大負載力控的 G2 Max 推出,下半年將迎來更大規模的推廣。
物流分揀上,智元聚焦柔性物品及軟包分揀,在操作物體的泛化性、節拍成功率、雙臂協作等方面已滿足成熟部署條件,正在海外進行落地推廣。
在商業服務板塊,智元的機器人已是具備情緒價值的伙伴。
導覽導購導引場景上,智元與安踏、海底撈等連鎖集團達成了戰略合作。在海底撈門店,近百臺人形機器人已投入表演與引位服務,未來還計劃進一步探索叫號、排隊等運營崗位的提效。
服務零售站場景上,依托工業級的高精度抓放能力,智元實現了在無人值守狀態下的零售物品精準存取,目前已形成了第一批場景化運營推廣合作伙伴。
環境更為復雜的特種作業板塊上,具身智能同樣展示了適應性。
安防巡檢場景,智元依托四足機器人、機械臂和 VLN 模型,能夠在巡檢同時實現開關柜門、砸機、旋鈕等操作,還可以實現視覺語言導航、末端配送等任務擴展,廣泛應用于電網、石化及邊境巡邏。
工商業清潔場景上,智元提供了成熟的方案,主打最強的清潔作業能力,已實現累計萬臺出貨,今年目標出貨量超過六千臺,在海外保潔市場具有顯著增長空間。
所有七個場景上,智元都與行業頭部客戶進行了共創。為了降低部署門檻,智元還打造了全球化機器人租賃網絡平臺「擎天租」,正在推動 RaaS(機器人即服務)商業模式,可通過按需使用、按價值付費的方式提供服務。
這意味著具身智能已正式進入規模化、可復制的工業級部署階段。
三道發展曲線
劃出未來
智元給具身智能畫出了三道發展曲線,對技術從開發向部署的演進進行了預測。鄧泰華明確指出,2026 年是具身智能正式從「開發態」邁入「部署態」的元年。
其中代表過去的X 曲線(開發嘗鮮期)是指解決從原型到規模量產的跨越,意味著機器人能像人一樣動起來。過去幾年,行業已完成技術可行性驗證,讓機器人變成了貨架上的商品。
2026-2030 年,具身智能會正式邁入Y 曲線(部署增長期)。機器人將能夠自主完成任務、自主運維、自主補能,盡量不依賴人工介入,能獨立工作創造價值。機器人將在這一階段開始真實落地干活,部署態的數據飛輪將驅動其生產力持續逼近人類。
預計在 2030 年以后,具身智能將步入Z 曲線(部署普及期)。這是具身智能的「ChatGPT3.5 時刻」。屆時機器人將通過物理世界的圖靈測試,行為表征與人類一致,群體智能的涌現將讓機器人在制造、物流、服務等重點領域的生產力全面超越人類,釋放萬億級市場的潛力。
結語
具身智能的賽道上擠滿了玩家,然而到了「部署」的元年,真正跑得起來的還不多。
智元破局的答案藏在嚴絲合縫的商業閉環里:全產品矩陣覆蓋了大部分需求場景,強大的 AI 模型確保了設備真正可用,標準化的落地方案大幅降低了交付成本,而全球化的生態布局則撐起了萬臺級的市場規模。技術、產品、商業、生態的全鏈條已經跑通了。
而隨著量產規模的雪球滾起來,這些優勢將會化為數據的積累,推動具身智能「涌現」時刻的到來。
那場我們期待的產業革命,仿佛已近在眼前。
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