2026年,具身智能賽道打起了一場“數據之戰”。在今年春晚舞臺上,機器人表演再度吸引了大眾目光后,這個行業又迎來了一波融資的高峰。但在現實中,具身智能機器人還沒有走入真實的生活場景,“大腦”成為需要突破的瓶頸。而隨著模型的不斷進步,數據就成為其中關鍵的影響因素。
互聯網大廠們正在積極布局,成為這個賽道的基礎設施。京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬在4月16日表示,當前具身智能領域硬件進展迅速,但模型能力仍明顯滯后,本質原因還是“缺少數據”。
京東集團副總裁、京東云基礎云總經理龔義成也對《財經天下》等表示,具身智能行業尤其是在“大腦”層面的智能化程度目前還較低,其中的核心問題就是模型訓練時,數據還處于高度缺失狀態。傳統的具身智能機器人訓練還是主要用遙操獲得數據,但成本高、產能低,很難支撐起大規模的數據供給,更重要的是,大部分數據缺乏真實場景。
基于此,京東選擇構建具身智能生態,切入這一賽道。4月16日,京東宣布推出覆蓋“采、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路的具身智能數據基礎設施,并一口氣推出了自研超高清采集終端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA等,還同步上線了京東具身智能數據交易平臺,首批定向開放2000小時高精標注數據集。
![]()
之前在3月,京東就宣布依托供應鏈基礎設施和業務場景,啟動建設全球規模最大的具身智能數據采集中心,計劃發動數十萬人參與采集行動,包括內部超過10萬名員工,外部最多50萬名來自不同行業的從業人員,以及在宿遷發動超過10萬名市民參與。而京東推出的采集終端JoyEgoCam,可在物流、零售、醫療、家庭等多種場景下“即戴即采”。在兩年內,京東計劃積累1000萬小時人類真實場景視頻數據,以及100萬小時機器人本體數據。
數據采集后,京東云通過任務、人員、設備全流程可視化管理與SaaS化部署,實現視頻一鍵上云,提升采集效率并降低成本。
在實踐過程中,京東也同樣有問題要面對。具身智能行業還缺乏統一的數據集定義標準,龔義成也表示,如何定義具身智能模型所需維度的數據并采集到,以及在提供高質量數據的同時降低成本,都是行業的共同問題。京東也提到,依托全鏈路基礎設施,可以構建起“數據采集-模型訓練-數據優化”的生態閉環,以自采數據和大模型的結合,形成“越用越強、成本越優”的飛輪。
就在同一天,智元機器人旗下覓蜂科技也發布了一站式物理AI數據服務平臺,希望能讓數據像水電一樣“即取即用”。小米也在近期,密集發布了其機器人的動態。能否持續產出高質量的數據,將成為今后具身智能企業最核心的競爭力之一,而大廠們的動作也表明,具身智能行業的數據基礎設施之爭,注定將是今年的競爭中被關注的主題。
一場關于具身智能未來的生態卡位戰,已經悄然打響。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.