晚點獨家丨DeepSeek 95 后研究員郭達雅近億元年薪入職字節

中國 AI 領域又一位拿下 “億元” 級別年薪的技術核心。

文丨陳佳惠

編輯丨趙磊

我們了解到，前 DeepSeek 研究員郭達雅已經加入字節跳動負責大模型研發的組織 Seed，是 agent 負責人之一，職級為 L8。多位知情人士告訴我們，郭達雅入職 Seed 薪資總包很高，接近國內頂級 AI 人才的水平，類似騰訊姚順雨，但需要滿足一定條件才能拿全。

不同于姚順雨臨危受命、統攬全局，郭達雅作為 Seed agent 的負責人之一便獲得了同等級別的待遇，這說明大廠搶人愈加激烈，以及 agent 競爭的火熱程度。據我們了解，阿里、騰訊、字節都先后接觸了郭達雅，阿里甚至給出了 post-train 負責人的職位，但郭達雅最后選擇了字節。

郭達雅是代碼智能（Code Intelligence）與大模型推理方向的頂尖人才。2023 年，中山大學博士畢業后，郭達雅加入 DeepSeek，深度參與了 DeepSeek 代碼與推理方向的研究。他是 DeepSeek V3、R1，以及 Coder、Math 等一系列模型的核心貢獻者。

郭達雅和團隊在 DeepSeek-Math 中提出的 GRPO（群體相對策略優化）算法，在后續演化過程中讓模型可以在受限的算力下自發突破瓶頸，降低訓練資源需求，能讓模型在判斷問題的時候提升速度和準確性，節省內存占用。后來，GRPO 也被應用到 DeepSeek R1 的訓練中。

郭達雅在去年 10 月就計劃離職，其中一個原因是他很看好 agent 方向，但當時在 DeepSeek 內部 agent 的優先級不高。他最終選擇入職字節，主要是因為研究方向上的契合。

郭達雅入職 Seed 后的薪資總包由現金、字節期權和大模型激勵豆包股組成。今年年初，豆包股價格上漲約 30%，但估值仍顯著偏低。據了解，保守估計，假設豆包股價格持續增長，四年后豆包股歸屬完畢，郭達雅加盟字節的總收益可能高達數億元，平均每年的收益近億元。

我們了解到，此前有 Seed 其他部門負責人在面試時，曾提到 “我們要做世界第一梯隊的模型，集團給的支持很足”，來吸引人才。伴隨郭達雅的加入，Seed 內部正啟動針對 agent 和 Coding 的組織整合。

某種程度上，agent 的本質就是代碼理解、代碼生成、程序綜合，因此，大模型的代碼能力直接決定著 agent 能做多少事情。加入字節后，郭達雅的能力與字節目前的需求高度匹配。據了解，字節非常看重 AI agent 方向，下一代模型的重點就是 agent 能力的優化，因此希望郭達雅來做 agent 相關的事情。

2025 年年底至今，中國大廠 AI 基模團隊 Code 團隊都較為動蕩。 字節 Seed Code 負責人沈開轉崗；我們此前報道阿里 Qwen Code 負責人惠彬原離職。如今 DeepSeek-Coder 第一作者郭達雅離職加入 Seed，表明了一種信號——中國頭部公司正在加大投入，急于拿下 AI Coding 和 agent 的競爭。

在海外，Coding 是 Anthropic 和 OpenAI 競爭最激烈的主戰場，形成了 Opus 4.6 vs GPT-5.4 兩個模型，和 Claude Code vs Codex 兩個產品的對陣。

競爭的結果體現在商業化收入上，Claude Code 展現出了驚人的吸金能力。2025 年 5 月才正式上線，2026 年 2 月其年度經常性收入（ARR）就已達到 25 億美元，不到一年就超越了 Cursor 花兩年多才達到的收入規模（同期剛破 20 億美元）。Claude Code 的增長比 Salesforce、Slack 等軟件企業早期增速都快，證明 AI 編程是目前最有效的變現方式。

Claude Code 不只是一款賺錢的產品——它也是 Anthropic 在公司層面實現 " 彎道超車 " 的關鍵。2025 年底，Anthropic 全年收入才 90 億美元，同期 OpenAI 已經 214 億美元，差距超過一倍。但僅僅四個月后，Anthropic 的 ARR 暴漲到 300 億美元——翻了三倍多，一舉超過 OpenAI 在 2 月份披露的 250 億 ARR。雙方的商業化已經處于同一水平。

對大模型來說，Coding 是支撐復雜 agent 應用的重要基礎。更大的趨勢是，從 2025 年下半年開始，出色的 Coding agent 爆發出巨大潛力，不再局限于服務編程群體，而是激發出廣大普通用戶的編程需求。年初至今爆火的 OpenClaw 小龍蝦也是 Coding 應用的新形態，尤其在中國市場，再次驗證了這個趨勢。

在中國公司中，一批大模型創業公司相比大廠在 Coding 的投入上更早、更靈敏。比如智譜在 2025 年初就確定要以 Coding 為重點優化的方向。2025 年 7 月，Kimi K2 發布并開源，把 Coding + Agent 立為模型主軸，并在此后數個版本中持續迭代 Coding 能力。

2026 年初，創業公司的相對優勢顯現。月之暗面的 Kimi K2.5、智譜 GLM-5，以及 MiniMax M2.5 都繼續強化 Coding 能力。在 OpenClaw 帶來算力需求的暴漲后，這幾家公司先一步吃到了紅利。智譜從發布 GLM-5 后已連續三次漲價，盡管如此，“市場依然呈現出供不應求的情況，調用量增長 400%。” 智譜 CEO 張鵬在業績說明會上表示。月之暗面旗下 K2.5 大模型發布不到一個月，近 20 天累計收入超過 2025 年全年總額。

大公司這邊，盡管字節、阿里在 2025 年底均相繼迭代了自家的 Coding 模型，但接近相關團隊的員工表示，“去年幾乎每次訓 Code 模型，上面都說是最后一次了。” 這意味著，當時即便是頭部大廠，在該方向上的投入也有限。

2026 年 1 月底，字節跳動 CEO 梁汝波在全員會上表示，2026 年，字節勇攀高峰的重中之重是 AI 模型能力要做到行業前列，并通過助手整合好已有的產品服務，整體攀上新的高度。為此，字節會繼續加大對人才的投入，讓薪酬和激勵在全球各個市場都領先于頭部水平。

“天價” 引進郭達雅，也體現了字節跳動繼續追趕全球模型第一梯隊，并保持國內領先的決心。可以預見的是，中國 Coding 和 agent 市場的競爭將愈加激烈。

題圖來源：《點球成金》