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智東西
編輯 程茜
智東西4月14日消息,今日,中科曙光提供的6萬卡科學(xué)智能(AI for Science)計算集群系統(tǒng),在位于鄭州的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點投入使用。作為國內(nèi)最大的AI4S計算集群,其以超智融合全棧技術(shù)能力,滿足用戶從集群性能、軟件模型優(yōu)化、科研應(yīng)用效率到科學(xué)智能體開發(fā)的多維需求,為“AI+科學(xué)技術(shù)”在國內(nèi)的規(guī)模化落地提供保障。
“該集群落地,不僅是一次技術(shù)成果展示,更是我國AI技術(shù)與科研創(chuàng)新深度融合的里程碑,期待與會的各領(lǐng)域?qū)<摇a(chǎn)業(yè)界人士攜手并肩,以此次計算集群落地為新起點,共同把握‘AI+’發(fā)展機遇。”中國科學(xué)院院士、河南省科學(xué)院院長徐紅星稱。
一、六大優(yōu)勢打造最大AI4S集群
為滿足用戶對大規(guī)模并行計算、萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練、高通量推理等需求,中科曙光AI4S計算集群具備六大特征:
強大算力:實現(xiàn)6萬卡集群部署,提供全球頂級的超智融合算力。
全面精度:依托自主可控核心芯片,可支持8/16/32/64位寬的全精度計算,高效處理高維函數(shù)和復(fù)雜科學(xué)問題。
高速互連:通過國內(nèi)首款類InfiniBand無損高速網(wǎng)絡(luò)scaleFabric系列產(chǎn)品,可充分滿足AI4S計算集群對高帶寬、低時延網(wǎng)絡(luò)的極致需求。
存算協(xié)同:通過“超級隧道”、AI數(shù)據(jù)加速等設(shè)計,實現(xiàn)從芯片、系統(tǒng)到應(yīng)用的三層傳輸協(xié)同,避免存儲IO瓶頸。
靈活調(diào)度:智能調(diào)度機制,使系統(tǒng)可根據(jù)任務(wù)需求靈活匹配、調(diào)度集群的計算存儲網(wǎng)絡(luò)等資源,并發(fā)作業(yè)調(diào)度效率超每秒萬次。
穩(wěn)定可靠:依托智能化運維、數(shù)字孿生系統(tǒng)以及浸沒相變液冷技術(shù),讓系統(tǒng)可用性達到99.99%,保障集群長周期穩(wěn)定運行。
二、千倍提升多領(lǐng)域AI4S效率
中科曙光高級副總裁李斌稱,曙光AI4S計算集群不僅硬件性能出眾,同時通過軟硬件協(xié)同設(shè)計,具備兼容主流計算生態(tài)及廣泛科研應(yīng)用迭代支持能力,全面打破傳統(tǒng)超算與智算壁壘。
在應(yīng)用方面,通過與高校、科研機構(gòu)與企業(yè)的廣泛深度合作,截至目前,集群已在生物、材料等多領(lǐng)域完成大規(guī)模并行計算測試并取得多項突出成果:3萬卡規(guī)模蛋白質(zhì)折疊模擬較傳統(tǒng)算法加速1000倍;4.5萬卡規(guī)模實現(xiàn)萬億原子液態(tài)水分子動力學(xué)模擬,在打破世界模擬規(guī)模紀(jì)錄的同時更讓效率提升3個數(shù)量級以上;助力湍流直接模擬規(guī)模擴展至百萬億網(wǎng)格,大幅提升科研效率。
此外,隨著該集群的落地運行,國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(scnet.cn)也已構(gòu)建起國內(nèi)規(guī)模最大的AI4S計算基礎(chǔ)設(shè)施,總計鏈接超300萬CPU核和超20萬GPU卡,并接入全國一體化算網(wǎng)調(diào)度體系,為全國高校、科研院所和企業(yè)提供普惠化AI4S算力服務(wù)。
三、數(shù)小時完成AI4S模型開發(fā),降低科學(xué)智能體開發(fā)與應(yīng)用門檻
為推進AI4S工程化,結(jié)合國家超算互聯(lián)網(wǎng)“數(shù)算模用”一體化理念并搭載國內(nèi)首個科學(xué)大模型一站式開發(fā)平臺OneScience,曙光AI4S計算集群匯聚起海量數(shù)據(jù)集、行業(yè)知識庫、大模型、科學(xué)與工程計算軟件工具等。
OneScience集成數(shù)十個AI4S熱點模型及數(shù)據(jù)集,可在地球科學(xué)、生物信息、流體仿真、材料化學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域,讓用戶數(shù)小時完成科學(xué)大模型開發(fā),解決開發(fā)環(huán)境復(fù)雜、數(shù)據(jù)獲取難等痛點。
而在超算互聯(lián)網(wǎng)平臺上,曙光AI4S計算集群用戶無需面對繁瑣的軟件配置與IT流程,只需通過自然語言提出需求,通過“超級科學(xué)計算智能體”便可自動拆解任務(wù)、調(diào)用模型、調(diào)度算力,完成端到端交付,科研任務(wù)完成時間從天級壓縮至小時級。
從2025年12月發(fā)布scaleX萬卡超集群,到2026年2月3萬卡上線國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點,再到今日發(fā)布的6萬卡AI4S計算集群系統(tǒng),“曙光速度”在刷新計算集群工程化部署能力紀(jì)錄的同時,也實現(xiàn)了從AI到AI4S的全棧技術(shù)跨越,讓“人工智能+”在全學(xué)科域落地生根,助力我國搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點。
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