AI預測晚期腸癌患者對NHS新藥的治療反應

英國癌癥研究所與都柏林RCSI醫學與健康科學大學的研究人員聯合開發了一種基于AI的新方法，可用于預測晚期腸癌患者對一種NHS近期批準使用的新藥的反應情況。此舉旨在幫助數千名患者避免接受對其病情無效的治療。

僅在英國，每年確診的晚期腸癌病例接近1萬例，且年輕群體的發病率正在明顯上升。腸癌的死亡率在所有癌癥中位居第二，僅次于肺癌。雖然早期發現的存活率可高達98%，但晚期腸癌患者的五年生存率卻可能低至10%。

該研究追蹤了117名接受化療和貝伐珠單抗治療的歐洲腸癌患者，貝伐珠單抗是一種于去年12月獲得NHS批準的藥物。該藥物通過阻斷腫瘤生長所需的蛋白質供應來抑制癌細胞擴散，但僅對部分患者有效，且可能引發血栓、胃腸道問題等嚴重副作用。

研究團隊借助AI工具PhenMap（由"表型"phenotype與"映射"mapping兩詞合并而成），將患者腫瘤的基因構成等復雜數據進行整合分析。通過追蹤不同患者對藥物的反應規律，研究人員識別出一組攜帶相同基因突變、且對藥物產生不良反應風險較高的患者群體。基于這一突破性發現，研究團隊計劃擴大患者樣本規模，并進一步探索該研究成果能否應用于其他類型癌癥的治療。

ICR分層與精準醫學教授安古拉吉·薩達南達姆表示："一旦腸癌擴散至身體其他部位，患者可用的治療選擇就極為有限。貝伐珠單抗現已納入NHS治療體系，這對患者來說無疑是一個積極信號。然而，我們清楚地知道大多數患者并不會從中獲益，這意味著英格蘭可能有數千人正在承受本可避免的副作用。此前，我們一直無法提前識別出這些患者。"

"我們的研究運用了先進的AI方法，對大量復雜數據進行整合，幫助我們發現人類肉眼無法察覺的規律，并挖掘出隱藏在患者腫瘤中的關鍵線索。研究結果表明，這一方法能夠幫助我們識別出對貝伐珠單抗治療反應最差的患者。"

不過，薩達南達姆也坦言，盡管研究結果令人鼓舞，該工具仍需在更大規模的患者群體中進行驗證。他表示："我希望這一方法未來能夠轉化為臨床可用的檢測手段，為患者提供個性化的精準治療，以最大限度地提高抗癌治療的成功率。"

Q&A

Q1：PhenMap是什么？它是如何幫助預測腸癌患者的治療反應的？

A：PhenMap是一款AI工具，名稱由"表型"（phenotype）和"映射"（mapping）合并而來。它能夠整合腫瘤基因構成等復雜數據，追蹤不同患者對貝伐珠單抗的反應規律，并識別出攜帶相同基因突變、對藥物產生不良反應風險較高的患者群體，從而幫助臨床醫生提前判斷哪些患者不適合接受該藥物治療。

Q2：貝伐珠單抗對所有晚期腸癌患者都有效嗎？

A：并非如此。貝伐珠單抗通過阻斷腫瘤生長所需的蛋白質來抑制癌細胞擴散，但僅對少部分患者有效。大多數患者不會從中獲益，且該藥物可能引發血栓、胃腸道問題等嚴重副作用。正因如此，研究人員開發了PhenMap工具，以期提前篩查出不適合使用該藥物的患者，避免其承受不必要的副作用。

Q3：PhenMap目前能直接用于臨床嗎？

A：目前還不能直接用于臨床。研究團隊表示，該工具仍需在更大規模的患者樣本中進行驗證，現有研究僅追蹤了117名患者。研究人員希望未來能將其轉化為臨床可用的檢測手段，為患者提供個性化精準治療，但這一目標的實現還需要進一步的研究和驗證工作。