大模型，套上算力“緊箍咒”

智東西
編譯 佳揚
編輯 云鵬

智東西4月13日消息，據(jù)華爾街日報報道，隨著全球AI熱潮持續(xù)升溫，算力供給正日益趨緊。

行業(yè)頭部的Anthropic，不僅陷入系統(tǒng)頻繁宕機、服務(wù)穩(wěn)定性大幅下滑的困境，還出現(xiàn)用戶投訴、部分企業(yè)客戶流失的問題。截至4月8日，Anthropic公司的Claude API在過去90天內(nèi)的正常運行時間為98.95%，低于軟件公司通常向客戶承諾的99.99%。

▲Claude API服務(wù)中斷時間（來源：華爾街日報）

華爾街日報3月29日的報道曾指出，OpenAI因算力緊張被迫收縮業(yè)務(wù)戰(zhàn)線，放棄此前備受市場關(guān)注的Sora視頻生成應(yīng)用，將有限算力集中投入至代號“Spud”的新AI模型研發(fā)中，優(yōu)先保障核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)步推進。

與此同時，高端GPU租賃價格迎來驚人漲幅，租用英偉達最先進的Blackwell系列芯片，每小時費用已達4.08美元，較兩個月前的2.75美元上漲48%，短短兩個月內(nèi)漲幅接近五成。

一、AI巨頭紛紛約束算力

算力短缺已成為頭部AI企業(yè)發(fā)展的核心阻礙，多家巨頭不得不通過收縮業(yè)務(wù)、限制用戶資源等方式應(yīng)對危機。Anthropic首席財務(wù)官莎拉·弗萊爾在近期投資者訪談中直言，“我確實花了很多時間尋找任何可用的臨時計算資源。目前，由于計算資源不足，我們不得不做出一些非常艱難的取舍，放棄一些我們正在推進的項目。”

算力需求的爆發(fā)式增長是這場危機的直接推手。數(shù)據(jù)顯示，OpenAI API的token使用量從去年10月的每分鐘60億次，飆升至今年3月下旬的150億次，短短五個月內(nèi)增幅達150%。為應(yīng)對算力缺口，OpenAI已放棄此前備受市場關(guān)注的Sora視頻生成應(yīng)用，將有限的算力集中投入到代號為“Spud”的新AI模型及企業(yè)級產(chǎn)品開發(fā)中，優(yōu)先保障核心業(yè)務(wù)推進。

作為OpenAI的主要競爭對手，Anthropic也面臨著相似問題。Anthropic的營收預(yù)期一路飆升，從最初預(yù)計2025年底實現(xiàn)90億美元年化收入，到今年2月攀升至140億美元，兩個月后更是翻倍至300億美元。

但3月下旬，Anthropic被迫出臺限制措施，宣布在太平洋時間工作日早5點至11點的高峰時段，限制用戶可使用的token數(shù)量。這一舉措引發(fā)用戶廣泛不滿，多位用戶在X論壇上抱怨資源消耗過快，有用戶表示，此前數(shù)周都未用完的token上限，如今僅45分鐘就已耗盡。對此，Claude Code創(chuàng)始人兼負責人Boris Cherny在X上回應(yīng)稱，公司正全力應(yīng)對Claude持續(xù)增長的需求，產(chǎn)能作為核心資源需謹慎管理，未來將優(yōu)先保障核心用戶與API使用者的體驗。

二、越來越貴的算力

紐約數(shù)據(jù)提供商Ornn的數(shù)據(jù)顯示，近幾個月來，英偉達全系列GPU產(chǎn)品的現(xiàn)貨市場價格大幅上漲，尤其是數(shù)據(jù)中心云端訪問的GPU價格，漲幅尤為明顯。

算力需求的激增，直接推動行業(yè)定價機制調(diào)整與長期合同綁定。去年年底，全球最大上市AI云公司之一的CoreWeave將GPU租賃價格上調(diào)20%以上，同時將小型客戶的服務(wù)合同期限從1年延長至至少3年。上月底，美國銀行分析師恢復對CoreWeave的“買入”評級，并預(yù)測至少到2029年，該公司的算力服務(wù)需求仍將持續(xù)超過供給，算力緊張局面難以緩解。

具體來看，高端GPU的租賃價格漲幅驚人。根據(jù)Ornn計算的價格指數(shù)，租用英偉達最先進的Blackwell系列芯片一小時的費用已達4.08美元，較兩個月前的2.75美元上漲48%，短短兩個月內(nèi)接近2倍漲幅，凸顯算力資源的稀缺性。

“我經(jīng)營這家公司五年多來，從未見過如此嚴重的容量短缺。”云基礎(chǔ)設(shè)施公司Vultr首席執(zhí)行官JJ Kardwell直言，算力短缺的核心癥結(jié)并非企業(yè)不愿部署更多設(shè)備，而是交付周期過長。數(shù)據(jù)中心建設(shè)耗時久，且截至2026年的可用電力已被全部預(yù)訂一空，短期內(nèi)無法通過新增設(shè)備緩解缺口。

三、算力短缺導致AI服務(wù)質(zhì)量低，客戶流失

算力短缺不僅推高成本，更直接影響AI服務(wù)的穩(wěn)定性，甚至導致企業(yè)客戶流失。自2月中旬以來，Anthropic的系統(tǒng)故障愈發(fā)頻繁，部分企業(yè)客戶已開始轉(zhuǎn)向其他AI模型提供商。軟件開發(fā)平臺Retool創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Hsu表示，他此前一直傾向于使用Anthropic的Opus 4.6模型驅(qū)動公司AI代理工具，認為其最適配企業(yè)級應(yīng)用，但近期因Anthropic服務(wù)器頻繁不穩(wěn)定，已轉(zhuǎn)而采用OpenAI的模型。

互聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)的可靠性通常以“9”為衡量標準，四個“9”（99.99%的正常運行時間）是軟件公司向客戶承諾的常規(guī)標準，但截至4月8日，Anthropic的Claude API在過去90天內(nèi)的正常運行時間僅為98.95%。

“這不正常。”人工智能推理初創(chuàng)公司Baseten聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Amir Haghighat評價道，AWS、數(shù)據(jù)庫、RDS或Stripe等核心服務(wù)，均需保障極高的彈性和正常運行時間，而當前AI行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量與之相差甚遠，“沒有企業(yè)愿意為應(yīng)用程序的智能服務(wù)，選擇穩(wěn)定性如此之差的提供商”。

結(jié)語：AI的算力競爭

當技術(shù)突破的速度超越基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐，最終考驗的不僅是企業(yè)的技術(shù)實力，更是整個產(chǎn)業(yè)鏈在算力供需失衡下的應(yīng)變能力。

對于押注AI的科技巨頭而言，如何在項目取舍、成本控制與服務(wù)質(zhì)量之間找到平衡，是下一步的關(guān)鍵問題。

來源：華爾街日報