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一份即將發表于《交通研究跨學科視角》期刊的研究,從Reddit上扒了數千條外賣騎手的真實吐槽。他們發現:當系統把準時率寫進生死線,超速就不再是"個人選擇",而是被算法逼出來的生存策略。
研究者盯上了DoorDash、GrubHub、UberEats三家平臺的騎手社區,把所有提到" speeding(超速)"的帖子按動機分類。結果工作相關因素碾壓式勝出——個人態度?靠邊站。
準時率75%的代價:不違章就完不成
一位騎手在帖子里算了筆賬:「我不太關注到達時間記錄,但有點煩的是,要想75%的訂單都準時,我得稍微超點速。」
這個"稍微"背后是什么?是平臺用準時率決定派單優先級,累積不達標就觸發"deactivation(賬號封禁)"——對很多全職騎手來說,這就是唯一的收入來源被一鍵刪除。
研究把超速動機拆成兩類:工作相關 vs 其他。工作側的核心壓力就一條:準時送達率。個人側倒是也有"覺得超速沒什么大不了"的聲音,但出現頻率完全不是一個量級。
換句話說,騎手踩油門的腳,其實是被算法踩下去的。
監控疊監控:不超速的人怕什么
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有意思的是,研究同時記錄了選擇不超速的騎手理由。排第一的不是"安全意識",而是平臺也在監控車速——GPS軌跡、行駛時長,后臺全有數。
第二大阻力來自交警。騎手們得在多重監視下走鋼絲:算法要速度,法律要安全,兩邊都能讓他們丟飯碗。
研究者特別指出,這些壓力結構是零工經濟獨有的。傳統快遞員有固定路線、固定薪資,外賣騎手卻被切成按單計價的原子化個體,每一單都是獨立的高風險博弈。
解法不難,但平臺會選嗎
研究給平臺開了幾味藥,都不復雜:放寬準時率考核、公開監控規則、把懲罰換成獎勵。問題是,這些調整會動到算法的核心邏輯——用恐懼驅動效率。
一位騎手在帖子里描述過這種恐懼的質感:不是怕某一次遲到,是怕"累積"——遲到率像慢性毒藥,你不知道哪一次會讓系統亮紅燈。這種不確定性比明確規則更折磨人,也更逼得人冒險。
平臺不是不知道。被點名的公司之一,其發言人回應了研究(原文此處截斷)。但回應什么、改不改,又是另一回事。
研究最后落在一個開放式問題上:當道路安全變成騎手和算法的博弈籌碼,誰該為超速負責?騎手踩的油門,到底算在自己賬上,還是算在那個75%的準時率里?
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