4月12日,一則消息在日本科技界引發(fā)了不小的震動(dòng)。
軟銀、NEC、本田、索尼集團(tuán)——這四家代表著日本通信、IT、汽車、電子四大支柱產(chǎn)業(yè)的巨頭,聯(lián)合宣布成立一家名為“日本AI基盤模型開發(fā)”的新公司。
我看到這則新聞時(shí),腦子里第一個(gè)念頭不是興奮,而是一個(gè)問題:
這一步,是不是來得太晚了?
2022年11月,OpenAI推出ChatGPT,人類與AI的關(guān)系從此被徹底重寫。此后短短三年,美國(guó)的OpenAI、谷歌、微軟、Anthropic,中國(guó)的阿里、百度、DeepSeek,一個(gè)接一個(gè)地砸下重注,構(gòu)建起各自的大模型生態(tài)。僅美國(guó)頭部四家AI企業(yè),每年用于模型訓(xùn)練的投入據(jù)稱已超過600億美元,折合成日元是9萬5880億日元,規(guī)模之龐大令人咋舌。
而這段時(shí)間里,日本在做什么?
坦率地說,日本一直在觀望,在討論,在開會(huì)——然后,依然在觀望。
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個(gè)別企業(yè)有過嘗試。NEC、富士通、NTT各自推進(jìn)過小規(guī)模的日語大模型項(xiàng)目,軟銀也在國(guó)產(chǎn)生成AI方向悄悄布局。但這些努力如同各自為戰(zhàn)的孤軍,既缺乏規(guī)模,也缺乏協(xié)同。面對(duì)美中兩國(guó)以國(guó)家級(jí)資本和戰(zhàn)略意志構(gòu)筑起來的AI長(zhǎng)城,單打獨(dú)斗的日本企業(yè)連城墻的影子都摸不到。
于是,才有了今天這家“日本AI基盤模型開發(fā)”的誕生。
新公司的架構(gòu)頗為講究。
四家核心股東各持十?dāng)?shù)個(gè)百分點(diǎn)的股份,共擔(dān)經(jīng)營(yíng)責(zé)任。分工也有邏輯:軟銀和NEC負(fù)責(zé)構(gòu)建AI的“大腦”——大規(guī)模基盤模型本身。本田和索尼則負(fù)責(zé)將這顆大腦植入各自的產(chǎn)品領(lǐng)域——自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人、游戲娛樂、半導(dǎo)體。
出資陣容同樣引人注目。日本制鐵、三菱UFJ銀行、三井住友銀行、瑞穗銀行三大都市銀行作為少數(shù)股東加入,AI開發(fā)企業(yè)PFN也參與模型構(gòu)建。
公司總部設(shè)在東京澀谷,初期匯聚約100名高水平AI工程師——這些人原本分散在各家公司,現(xiàn)在被集中到同一屋檐下。社長(zhǎng)由曾在軟銀主導(dǎo)國(guó)產(chǎn)生成AI開發(fā)的骨干出任。
政府那邊也沒有缺席。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省旗下的國(guó)立研究開發(fā)法人NEDO,正在公開征集國(guó)產(chǎn)AI開發(fā)企業(yè),計(jì)劃在2026至2030年度的五年間提供總額約1兆日元的支持。“日本AI基盤模型開發(fā)”據(jù)悉即將提交申請(qǐng),并被視為最有力的資助候選。
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日本AI基盤模型開發(fā)公司追求的AI社會(huì)的情景
這家新公司究竟要做什么,目標(biāo)是什么?
簡(jiǎn)單說,先做到“1兆參數(shù)”規(guī)模的大語言模型,再向更遠(yuǎn)的方向進(jìn)發(fā)——“Physical AI”(物理AI),也就是能夠驅(qū)動(dòng)機(jī)器人和工廠設(shè)備自主運(yùn)轉(zhuǎn)的下一代AI。
“Physical AI”這個(gè)概念,是理解這次日本戰(zhàn)略的關(guān)鍵詞。
ChatGPT這類生成AI,本質(zhì)上是在處理人類語言。而Physical AI要做的,是讓AI真正進(jìn)入物理世界——驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂完成精密裝配,讓工廠的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)自主調(diào)度,讓人形機(jī)器人讀懂環(huán)境、做出判斷、采取行動(dòng)。這個(gè)領(lǐng)域,需要大量來自制造現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)數(shù)據(jù),而不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)上的文字。
而這,恰恰是日本的潛在優(yōu)勢(shì)所在。
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日本是制造業(yè)大國(guó),幾十年積累下來的工廠運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、工藝流程,是美國(guó)硅谷的AI公司很難輕易復(fù)制的。如果這些數(shù)據(jù)能夠有效喂入AI模型,那么日本在Physical AI(物理AI)領(lǐng)域或許真的有機(jī)會(huì)彎道超車,走出一條差異化的路徑。
這也是此番日本官民聯(lián)手的邏輯起點(diǎn)。
然而,理想與現(xiàn)實(shí)之間,從來都橫著一道溝壑。
有經(jīng)濟(jì)評(píng)論家算了一筆賬:美國(guó)頭部AI企業(yè)的年度訓(xùn)練投入折算下來超過600億美元,而日本全行業(yè)AI投資加總,連1兆日元都達(dá)不到。差距不是一個(gè)量級(jí),而是十倍乃至數(shù)十倍。日本這一次是不是雷聲大雨點(diǎn)小?
這一次,有幾個(gè)信號(hào)讓我覺得,或許與以往不一樣。
其一,參與者的層級(jí)夠高。軟銀的孫正義近年來在AI方向的押注之重、之堅(jiān),有目共睹。本田和索尼若非真正看到了應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值,不會(huì)愿意把自己的核心產(chǎn)品戰(zhàn)略綁上一條還未驗(yàn)證的船。
其二,政府的支持力度夠?qū)崱?兆日元不是一個(gè)空洞的口號(hào),NEDO的采購(gòu)機(jī)制意味著這筆錢有較為清晰的落地路徑。
其三,目標(biāo)足夠具體。不是泛泛的“追趕中美”,而是鎖定Physical AI這個(gè)細(xì)分方向——這是一個(gè)美中尚未完全建立統(tǒng)治性優(yōu)勢(shì)、日本制造業(yè)數(shù)據(jù)積累恰好能發(fā)揮作用的交叉地帶。
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位于富士山下的“豐田未來城”,將成為日本最大的AI試驗(yàn)城。
當(dāng)然,疑慮也是真實(shí)的。100人的團(tuán)隊(duì),對(duì)于構(gòu)建世界級(jí)AI模型來說,仍然是杯水車薪。1兆參數(shù)的目標(biāo),不過是趕上當(dāng)前主流大模型的及格線,談不上領(lǐng)先。而日本AI人才的長(zhǎng)期短缺問題,不是成立一家新公司就能解決的。
但有時(shí)候,方向比速度更重要。
日本的問題不是缺乏能力,而是缺乏整合能力的意志。這一次,四家代表著日本工業(yè)脊梁的企業(yè)選擇坐在同一張桌子上,共同押注一個(gè)尚不確定的未來——這本身,已經(jīng)是一種歷史性的姿態(tài)。
棋局還在開局階段,勝負(fù)遠(yuǎn)未分曉。但至少,日本終于落子了。
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