剛剛，MiniMax新模型接管「音樂圈」！20秒出歌Cover全風格

編輯｜楊文、Youli

音樂圈，正被 AI 攪得天翻地覆。

這兩年 AI 音樂的進化速度，比大多數人預想得都快。

過去想做出一首像樣的作品，要經歷詞、曲、編、錄、混五道環節，周期起碼半個月起，成本少則幾千，多則數萬。AI 出現后，輸入一句提示詞就能直出完整作品，創作成本一壓再壓。

而現在，我們甚至連提示詞都不用研究了，找首喜歡的歌丟給 AI，它直接翻唱成我們想要的風格，毫無音樂基礎的普通人，也能在幾分鐘內拿到一首屬于自己的歌。

AI 音樂，正加速邁進一個零成本創作時代。

4 月 10 日，MiniMax 又帶來一次重磅更新，其中最核心的新功能，就是Cover 翻唱

一首平平無奇的生日快樂歌，可以被 cover 成 EDM 風格：

經典的《友誼地久天長》也能被 AI 改編成靈魂樂調調：

與此同時，MiniMax 還正式上線Music 2.6 模型，并發布專屬 Music Skills

相比上一版本，Music 2.6 的改進集中在三條線上：速度、音樂性和音質。首包延遲預計壓縮到 20 秒以內；樂器種類更豐富，人聲也往隨性、自由的真實演唱狀態靠攏；音質上則重點優化了中低頻，貝斯和鼓點的下潛質感改善明顯。

比如這首煙熏感的前衛爵士與新靈魂樂融合曲：

目前，Music 2.6 已開放體驗，C 端用戶可免費暢玩 14 天，每日有 500 首免費生成額度，API 也對所有用戶開放 Music 2.6 和 Cover 的調用。

體驗鏈接：https://www.minimaxi.com/audio/music

接下來，我們就奉上一手實測。

Cover 翻唱能力：旋律留下，風格換掉

Cover 翻唱是 AI 音樂領域一直被反復嘗試、卻也反復翻車的難題。

難點在于旋律要留，但所有包裹它的編曲語言、演唱風格、律動質感，要能做到真正的風格置換。

MiniMax 這個新功能可以在保持參考歌曲旋律特征基礎上，自由進行伴奏改編、歌詞替換、風格遷移

我們先測下歌詞替換、旋律保留。這個需求在內容創作圈子很普遍，比如做鬼畜二創、品牌定制改編曲、節日特供版本等，核心訴求都是旋律不動換個歌詞。

我們選了首網絡神曲《哈基米》，把歌詞換成職場打工人日常碎碎念。

新歌詞的音節分布和字數密度與原旋律的吻合度相當高，不需要事后手動調整哪句詞和旋律對不上的問題。對于沒有樂理基礎、但有改詞需求的用戶來說，這一步節省的時間和試錯成本相當可觀。

再聽下昏暗的老式爵士酒吧里獨飲、飽經滄桑沙啞男聲的靈魂樂版。

我們又上傳一首耳熟能詳的江蘇民歌《茉莉花》，要求改編成搖滾版本。

AI 翻唱中，編曲融入強烈的電吉他失真節奏與貝斯驅動，配合激烈的鼓組設計，前奏以現代搖滾元素切入，副歌人聲高亢有力，爆發力與舞臺氛圍感均在線。

在一次節目上，安妮?海瑟薇即興說唱 diss 狗仔。我們就讓 MiniMax 把這首節奏密度很高的說唱改成校園民謠風格。

AI 模擬的人聲蠻自然，吉他伴奏編排流暢，托得住人聲，將充滿侵略性的說唱詞配上溫柔的民謠曲調，有種一本正經唱怪詞的幽默。

Music Skills：普通人隨心「手搓」音樂

此次更新，MiniMax 還開放了三個 Music Skills 套件，托管在 GitHub 倉庫，可通過 mmx-cli 絲滑調用。

音樂生成也正在快速走向 Agent 化，AI 能主動理解我們的需求、處理多步操作，大大突破了交互和工作流的局限，以前想不到的玩法，現在都變得容易實現了。

其中minimax-music-gen作為核心生成引擎，封裝了人聲、純音樂和翻唱三種模式。我們可以通過簡單的 Prompt 或 API 調用實現精準的強控制創作。

GitHub 鏈接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-gen

如果覺得單曲不過癮，還可以試下minimax-music-playlist。這是個性化歌單生成器，能掃描本地音樂應用，如 Apple Music、QQ 音樂、Spotify 或網易云，構建我們的音樂品味畫像，包括風格分布、語言偏好、情緒傾向等，并據此規劃生成 3 到 7 首定制歌單。整個過程支持實時反饋評分，歌單越聽越合心意。

比如說一句「幫我生成一個深夜放松的歌單」或「給我做個 3 首歌的通勤歌單」，Agent 便會自動掃描本地音源、規劃歌單并播放。

GitHub 鏈接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-playlist

buddy-sings則專為寵物愛好者打造。它會讀取 Claude Code 寵物名字和個性，自動生成專屬聲音身份，以寵物第一人稱視角創作并演唱歌曲，還能根據當前會話上下文來個即興創作。

GitHub 鏈接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/buddy-sings

只要在環境變量中配置好 API Key，通過簡單的命令行切換中英雙語，一個本地 AI 音樂工作室就搞定了。

Music 2.6 模型：聽聽它到底進步在哪

與上一版本相比，Music 2.6 已經進入「可控創作」階段，不管是控制性、實時性，還是創作自由度上，都有全方位突破。

簡單來說，就是更豐富自然、律動感更強、創作更便捷。

音樂性上最直觀的變化，是樂器種類的擴充，支持超 100 種樂器，樂器與人聲的配合也更緊密、和諧。

音質上，Music 2.6 提升的不只是聲音變清晰，中低頻優化后帶來的律動感更強，非常適合節奏感強的流行、電子或搖滾樂。

例如用「節奏感強的流行、搖滾樂」這幾個字作為提示詞，就能跑出一首完整的歌曲。

Music 2.6 對非專業創作者最友好的一點，是溝通成本大幅降低，即便不輸入歌詞，只給出風格提示詞，最快 20s 內即可生成一首包含歌詞的完整曲目。

純器樂提示詞：「爵士小酒館，鋼琴三重奏，有點慵懶。」

我們還嘗試了「古詞新唱」，將《水調歌頭》的詞直接作為歌詞，分別搭配不用風格提示詞，短時間內就得到風格迥異的 demo。

提示詞：「古風，古典、琵琶、古琴。」

提示詞：「民謠、原聲吉他、憂郁。」

總而言之，Music 2.6 在情緒掌控、BPM（速度）與 Key（調性）鎖定上，已經實現以用戶意圖為導向，不再像之前那樣「開盲盒」隨機輸出。

現在只要給出明確的情感基調與節奏指令，它就能交出契合需求且富有感染力的作品。

結語

AI 音樂和真人音樂，最終的區別在哪里？

技術層面的差距在快速收窄，這是無法回避的事實。Music 2.6 在延遲、控制精度和音樂性上的進步，都是可感知的，不是「擠牙膏式」的小修小補。

Cover 能力的加入，更是把 AI 音樂推向「二次創作」的維度，這個維度歷來是人類音樂人最活躍的領域之一。

創作的門檻在變低。有旋律想法但不會編曲、想做播客但請不起音樂人、想給自家寵物寫一首搞笑歌…… 以前這些念頭只能留在腦子里，現在不用了。

技術永遠是工具，工具足夠好用的時候，它真正解放的，是那些一直有想法、只是缺少出口的人。

文中視頻、音頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/Nbwc0N8Y9BWwNd1Eg5JXLA