用AI武裝“理鏈”：理想汽車的供應(yīng)鏈效率革命

中國(guó)車企的AI軍備競(jìng)賽正在出現(xiàn)一條新的分岔路。

多數(shù)玩家的AI資源集中在消費(fèi)者看得見的地方——智駕、座艙、大模型。理想汽車也不例外，但它同時(shí)把一間實(shí)驗(yàn)室和一支團(tuán)隊(duì)投向了消費(fèi)者看不見的角落：供應(yīng)鏈質(zhì)量管控。

成本大幅下降的AI視覺行為防錯(cuò)系統(tǒng)已經(jīng)在80余家合作伙伴的生產(chǎn)跑起來(lái)，而搭載聯(lián)想ThinkStation PGX端側(cè)算力的PPAP文檔審核智能體，將單個(gè)零件的PPAP審核耗時(shí)從5小時(shí)縮到了2分鐘。

這套方案的邏輯背后，理想不是自己用AI檢查供應(yīng)商，而是把AI做成產(chǎn)品交給供應(yīng)商自己用。當(dāng)友商開始要求這些供應(yīng)商在他們的產(chǎn)品上也部署同樣的方案時(shí)，技術(shù)已經(jīng)從理想的供應(yīng)鏈外溢到了整個(gè)行業(yè)。

截至2026年3月底，理想汽車歷史累計(jì)交付突破163萬(wàn)輛。一輛車涉及大量零件，每顆零件對(duì)應(yīng)多份質(zhì)量認(rèn)證文檔，當(dāng)規(guī)模膨脹到年交付量數(shù)十萬(wàn)輛的量級(jí)，傳統(tǒng)靠人逐項(xiàng)檢查的質(zhì)量管控體系已經(jīng)物理上覆蓋不了。

近期，筆者走進(jìn)理想常州實(shí)驗(yàn)室和兩家供應(yīng)商工廠，看到的不只是一套降本增效的工具，而是一種全新的主機(jī)廠-供應(yīng)商關(guān)系正在成型：不只是提要求，還要給能力。在價(jià)格戰(zhàn)之后，中國(guó)汽車供應(yīng)鏈的下一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，可能正從這里開始。

AI的戰(zhàn)場(chǎng)，正在從車上轉(zhuǎn)移到車間

中國(guó)新能源汽車的價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)打了兩年多。頭部車企年銷量進(jìn)入50萬(wàn)輛以上區(qū)間，同時(shí)，產(chǎn)品迭代周期從過(guò)去的三四年壓縮到不足兩年。行業(yè)和消費(fèi)者能直觀看到的是，智駕在卷，座艙在卷，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)也沒停下來(lái)過(guò)。但有一個(gè)環(huán)節(jié)，是鮮為人知，卻又至關(guān)重要——供應(yīng)鏈質(zhì)量管控。

麥肯錫估算，中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)2500億元，占全球三分之一以上。IDC的數(shù)據(jù)則顯示，全球工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)2025年接近10億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率28.5%。但這些數(shù)字的大頭集中在整車廠和頭部制造企業(yè)。

中小供應(yīng)商是另一個(gè)世界。一套定制化AI視覺方案市場(chǎng)報(bào)價(jià)10萬(wàn)到20萬(wàn)，還需要專業(yè)AI人才運(yùn)維。對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)鏈上數(shù)以千計(jì)的零部件供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，AI質(zhì)檢是一件聽過(guò)但用不起的東西。

質(zhì)量管控的瓶頸恰恰在這些供應(yīng)商身上。一輛車上千顆零件，每顆零件二十多份PPAP資料，傳統(tǒng)方式全靠有經(jīng)驗(yàn)的工程師逐項(xiàng)檢查。年產(chǎn)10萬(wàn)輛的時(shí)候，人工審核還跟得上節(jié)奏；跳到50萬(wàn)輛，面對(duì)成倍膨脹的工作量，審核速度和準(zhǔn)確率也隨之下降。

常州繼峰座椅有限公司是理想供應(yīng)商之一，副總裁劉大剛舉了一個(gè)案例。某功能件要求操作工用氣槍清潔零件，有人漏清潔，有人時(shí)間不夠。鋁屑?xì)埩粼诶锩妫唐诳床怀鰜?lái)，幾個(gè)月后售后市場(chǎng)出現(xiàn)產(chǎn)品卡死。要回溯問題的源頭，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

傳統(tǒng)的應(yīng)對(duì)方式是“前面人干、后面人看”。雷江波說(shuō)，“這種方式質(zhì)量不可靠，效率低，成本又高。”

這不是理想獨(dú)有的困境。在汽車制造業(yè)，人員作業(yè)導(dǎo)致的質(zhì)量問題一直缺乏有效的技術(shù)手段來(lái)解決。雷江波的說(shuō)法是，“以前基本是無(wú)解的。”

理想的選擇是：不在整車端自用AI，建一間實(shí)驗(yàn)室，專門為供應(yīng)商開發(fā)AI產(chǎn)品。

理想汽車供應(yīng)鏈PTC工業(yè)化總監(jiān)雷江波總結(jié)了四個(gè)詞——好用、易用、便宜、柔性。理想供應(yīng)鏈副總裁孟慶鵬此前在公開演講中判斷，AI時(shí)代供應(yīng)鏈的決策時(shí)效要從天壓縮到分鐘。

和多數(shù)車企一樣，理想在智駕和座艙上同樣投入巨大。不同的是，理想額外把一支團(tuán)隊(duì)投向了消費(fèi)者看不見的地方。這個(gè)選擇本身，就是在賭供應(yīng)鏈效率會(huì)成為下一階段競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量之一。

把智能體送到工廠里

供應(yīng)鏈AI的難點(diǎn)，不是能不能做出來(lái)，是能不能部署到每一家供應(yīng)商的車間里去。

供應(yīng)商工廠分散在全國(guó)各地，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參差不齊，生產(chǎn)數(shù)據(jù)涉及核心工藝不能上云。把AI封裝成產(chǎn)品，搬到供應(yīng)商車間，在邊緣端實(shí)時(shí)運(yùn)行，供應(yīng)商自己就能用。這才是真正的門檻。

理想的解法是把這件事拆分：

• 產(chǎn)線端，理想自研算法并獨(dú)立部署了AI視覺防錯(cuò)等方案；

• 管理端，理想將PPAP審核智能體封裝進(jìn)聯(lián)想ThinkStation PGX邊緣設(shè)備，部署到供應(yīng)商使用。

具體來(lái)看，在產(chǎn)線上，理想研究出了AI視覺行為防錯(cuò)方案。硬件就是普通安防攝像頭加一個(gè)AI Box，核心是理想自研的算法平臺(tái)。2萬(wàn)塊錢一套帶8個(gè)工位，平均一個(gè)場(chǎng)景2500元，市面上同類方案10到20萬(wàn)。培訓(xùn)兩周，供應(yīng)商技工就能自主使用。

在繼峰座椅的產(chǎn)線上，劉大剛說(shuō)，有了這套系統(tǒng)，員工操作稍有偏差系統(tǒng)立馬糾正，“錯(cuò)漏松”從每天2到3例降到了每周2到3例。

2025年，理想已經(jīng)落地了290多個(gè)視覺項(xiàng)目，培訓(xùn)了近400名供應(yīng)商端的AI應(yīng)用人才。

一個(gè)細(xì)節(jié)：理想的友商看到供應(yīng)商在用這套產(chǎn)品，直接要求供應(yīng)商也在他們的產(chǎn)品上部署。技術(shù)從理想的供應(yīng)鏈外溢到了整個(gè)行業(yè)。

在質(zhì)量管理上，PPAP文檔審核智能體則通過(guò)ThinkStation PGX被送到了新泉外飾的工廠里。ThinkStation PGX是聯(lián)想基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級(jí)芯片打造的邊緣AI設(shè)備，1 PetaFLOP算力（每秒1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)計(jì)算），128GB統(tǒng)一內(nèi)存，能在本地實(shí)時(shí)運(yùn)行理想自研的27B大模型，同時(shí)支撐多個(gè)智能體并行推理，整個(gè)盒子卻只有1升大。不需要機(jī)房，不需要改造，240W功耗， 7×24小時(shí)跑。在工廠場(chǎng)景里，“放得下、跑得動(dòng)、撐得住”才是更合適、更重要的。

ThinkStation PGX PPAP Audit Agent一體機(jī)

以前一名工程師審核一個(gè)零件的PPAP資料要五六個(gè)小時(shí)，PGX上的智能體兩三分鐘搞定，同時(shí)并行處理100份文件。常州新泉志和汽車外飾系統(tǒng)有限公司總經(jīng)理葉志剛透露，文檔審核的獲批周期從一個(gè)月縮到了一周。

更有意思的是，新泉已經(jīng)開始把這套系統(tǒng)用到其他客戶的項(xiàng)目上。供應(yīng)商把主機(jī)廠給的AI工具當(dāng)成了自己的基礎(chǔ)設(shè)施——這意味著“授人以漁”這件事，確實(shí)跑通了。

供應(yīng)鏈的下一場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

AI視覺能盯住操作工的手，PPAP智能體能審?fù)暌晦臋n。但這些仍然是一個(gè)個(gè)單點(diǎn)工具，攝像頭管不了文檔，審核智能體也管不了產(chǎn)線。雷江波想做的事比這大得多。

雷江波用PDCA框架總結(jié)了他的愿景。“質(zhì)量策劃（P）→現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行（D）→數(shù)據(jù)回傳檢查（C）→審核分析持續(xù)改進(jìn)（A）”。這其中每個(gè)環(huán)節(jié)都包含了一些先進(jìn)制造技術(shù)的應(yīng)用和使用。

具體來(lái)說(shuō)，研發(fā)把圖紙和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸入進(jìn)去，智能體自動(dòng)生成流程圖、FMEA、控制計(jì)劃、作業(yè)指導(dǎo)書、SPC控制點(diǎn)。現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行交給AI眼耳手，數(shù)據(jù)回傳后自動(dòng)審核，形成完整閉環(huán)。雷江波透露，“我們預(yù)計(jì)在2026年底完成整個(gè)質(zhì)量策劃Agent的開發(fā)。”

智能體繼續(xù)跑在聯(lián)想PGX工作站上——供應(yīng)商之前用它審核PPAP，未來(lái)在同一臺(tái)設(shè)備上直接升級(jí)，不用額外投入。一個(gè)盒子進(jìn)了工廠，就不只跑一個(gè)智能體了。

理想選擇和聯(lián)想工作站深度綁定，7×24小時(shí)不停機(jī)，是工廠的剛需，也是很多通用設(shè)備過(guò)不了的關(guān)。

聯(lián)想也對(duì)理想自研模型做了定制化微調(diào)，提供從硬件到部署到運(yùn)維的完整交付。理想的供應(yīng)商遍布全國(guó)，聯(lián)想的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)也覆蓋得到。對(duì)于一家正在高速擴(kuò)張AI智造體系的車企來(lái)說(shuō)，算力、穩(wěn)定性、適配、服務(wù)這幾件事必須同時(shí)解決，少一樣都轉(zhuǎn)不起來(lái)。

這也是“飛輪”能轉(zhuǎn)的前提。邊緣設(shè)備鋪得越廣，供應(yīng)商數(shù)據(jù)積累越多，智能體迭代越快，新能力在同一臺(tái)設(shè)備上升級(jí)，供應(yīng)商粘性越強(qiáng)。轉(zhuǎn)起來(lái)之后，后來(lái)者的追趕成本會(huì)很高。

當(dāng)然，290個(gè)項(xiàng)目相對(duì)上千家供應(yīng)商還是早期階段。友商也開始要求供應(yīng)商部署類似方案，先發(fā)窗口不會(huì)太長(zhǎng)。豐田當(dāng)年用TPS改造供應(yīng)商花了二十年，理想用AI做同樣的事，邊際成本幾乎為零，擴(kuò)散可能快得多——但能不能真正建起體系壁壘，還是一個(gè)開放性問題。

但可以確定的是，競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)則正在改寫。新能源的崛起，讓中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)走向了世界的主舞臺(tái)，供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力也在隨之改變。過(guò)去比拼的是誰(shuí)造得更便宜，現(xiàn)在還要拼誰(shuí)的供應(yīng)鏈跑得更快、更靈活，犯更少的錯(cuò)。要贏下這場(chǎng)比賽，靠一家公司單打獨(dú)斗不夠。理想以"共贏、創(chuàng)新、鏈接"的W.I.N文化理念交匯，把一套可沉淀、可復(fù)制、可持續(xù)演進(jìn)的能力，寫進(jìn)了供應(yīng)鏈的底層。

豐田當(dāng)年用TPS重塑了日本汽車供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力，今天，中國(guó)車企正在用AI寫出屬于自己的版本。從常州這間實(shí)驗(yàn)室開始，一片屬于中國(guó)智造的創(chuàng)新土壤，正在生長(zhǎng)。

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