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國內汽車產業的智能化正經歷一個微妙的時刻。
?TMT星球原創 · 作者|黃燕華
中國汽車產業的智能化正在經歷一個微妙的時刻。
一方面,智駕滲透率在不斷提升。數據顯示,2025年中國乘用車的智駕滲透率已接近70%,預計2030年將達到100%,其中NOA等中高階功能滲透率從2024年的21.6%攀升至2025年的42.6%,顯示出強勁的增長勢頭,反映出用戶端對汽車智駕的需求在不斷上升。
另一方面,輔助駕駛方案日趨成熟,為智駕普及提供了進一步的支撐。尤其是端到端大模型成為行業共識,以地平線為代表的智駕基座企業持續發力,智駕大陸neueHCT基于單顆征程6M芯片打造的,最小算力一段式端到端全場景城區NOA方案已經量產,推動著智駕加速普及。
在經濟學中,有個著名的術語“戴維斯雙擊”,指企業在盈利增長和市場估值提升的雙重效應下,將會形成倍增的投資收益。
而在市場需求趨勢性增長和成熟技術方案兩股力量的共同催化下,屬于汽車智能化領域的戴維斯雙擊已然到來。
這不僅是技術的突破,更標志著中國智駕行業實現了關鍵一躍。
01
輔助駕駛已從“嘗鮮”變“剛需”
剛剛過去的清明假期,成為了檢驗智駕實用性的最佳試金石,不少汽車用戶在小紅書、微博等社交平臺上分享假期出行期間使用智駕的感受。
“高速堵成停車場,下了國道照樣堵,有智駕真的太香了,自動跟車、啟停超絲滑,加減速溫柔不頓挫。”一位理想車主在小紅書上分享道,“這才是出行該有的樣子”。
另一位阿維塔車主則更加直白:“智駕真的很省力,這個錢花的值得!”
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圖 / 小紅書
隨著汽車智能化的加速發展,日常出行使用智能輔助駕駛技術的用戶越來越多,使得智能輔助駕駛從可有可無變成一種高頻使用的剛性需求。
根據興業證券研報數據,2025年中國乘用車智能輔助駕駛滲透率達67.6%,意味著每3位車主,就有2位使用了智駕。
這種變化背后是消費、行業和政策三重力量共振的結果。
在消費端,車輛智駕技術已經不再是“加分項”,而是“必選項”,和動力、空間一樣成為當前用戶買車時的核心考量。
羅蘭貝格調研數據顯示,超過一半的消費者已將智能化列為購車前三大決策因素,他們期待智能化幫助其在駕駛過程中能主動規避碰撞、緩解長途疲勞、應對復雜路況。
在行業端,隨著市場競爭與技術迭代升級的持續進行,幾乎所有主流車企都積極擁抱智能化,并將之作為構建核心競爭力的重要抓手,持續加碼的同時也不斷推出智能化水平更高的新車型。
尤其是新能源車型,如果沒有搭載智駕估計都不好意思說自己發布的是新車。
而在政策端,隨著L2級駕駛輔助強制性國家標準進入征求意見階段尾聲,即將落地實施。與此同時,L3級自動駕駛已獲準進行試點,更高級的智能駕駛技術也不再遙遠。
這意味著,未來智駕門檻將被拉高,不達標、不安全、智能化落后的智駕方案將會被市場迅速淘汰,為優質、成熟的智駕技術方案騰出更多的普及空間。
多重因素共振之下,智駕行業已進入需求爆發的高速增長期。
華金證券研報指出,隨著城市NOA滲透率提速,高階智駕已迎來規模化滲透的新周期。
業內人士判斷,未來3-5年,智駕行業將保持高速增長,市場規模直指萬億級別。
值得注意的是,隨著技術的普及,用戶對智能化不再滿足于“有”,而是追求“好用”。
但市面上的輔助駕駛技術仍存在不少痛點,尤其是在20萬元以下的乘用車市場,份額占比超50%,但輔助駕駛滲透率遠不及20萬元以上車型。
一個重要原因是用戶使用過程中,要么僅有基礎功能,要么還需要單獨付費購買城市NOA智駕包,增加了購車成本。
汽車用戶們真正期待的,是一款好用、省心、聰明的“高智價比”方案。
02
高效的單芯方案成熟加速拐點出現
汽車智能化發展最開始的時候,行業普遍采用“感知-融合-決策”的模塊化結構,不僅需要搭載的硬件較多,推高了成本,而且環節多、邏輯復雜、決策鏈條長,應對千變萬化的真實路況時容易卡殼,使得用戶體驗感割裂,難以大規模下沉。
不過,隨著特斯拉的FSD在持續迭代并被驗證可行性后,端到端方案的優勢凸顯了出來。
據報道,今年初,美國一位特斯拉車主全程使用自動駕駛,耗時2天又20個小時,行駛2734.5英里(約合4397公里)成功橫穿美國。
這一事件猶如催化劑,基于AI大模型的端到端技術路線能夠讓智駕加速普及再一次成為行業共識。
所謂“端到端”,簡單理解就是讓AI像人類司機一樣學習駕駛:眼睛看到畫面,大腦直接做出踩油門、打方向盤的判斷,不再拆分感知、決策、規劃等傳統模塊。這種技術路線不僅讓智駕行為更“像人”,更極大地簡化了系統復雜度。
目前除了特斯拉,國內多家科技企業、車企等紛紛推出了端到端的解決方案。
去年12月,地平線量產落地了國內首個一段式端到端方案:HSD全場景輔助駕駛系統,又被稱作“中國版 FSD”。HSD在真實路況中跑通驗證且用戶反饋優異,也帶動了華為、小鵬、蔚來、理想等車企紛紛跟進布局同類端到端技術。
當然,技術方案的確立只是第一步,真正的難點在于如何將這套需要強大算力支撐的AI系統,塞進更多車里。
有人比喻,這就像把一臺超級計算機的算力濃縮進一枚小小的芯片里,且成本不能太高。
這種情況下,純軟件供應商的短板顯現,傳統“通用芯片+第三方算法”的組裝模式面臨失效。車企的理想狀態是既有技術方案,又有硬件支撐,就像特斯拉一樣,其在不斷迭代FSD的同時,還規劃了算力高達2000 TOPS的AI5芯片,并啟動AI6和AI7規劃,以適配下一代模型。
但就國內車企而言,想要實現“軟硬一體”,研發難度高、資金投入大,所以現在部分車企自研紛紛降溫,開始擁抱供應商模式。
而目前具備這種實力的僅有華為與地平線。前者以 “世界模型”技術深耕高階智駕,主攻高端市場,后者則瞄準國民智駕平權賽道,不僅率先實現一段式端到端方案 HSD 量產,如今更攜手合作伙伴智駕大陸(neueHCT),將一段式端到端方案落地于單顆征程 6M 芯片,打造全場景城區 NOA 解決方案。
據「TMT星球」了解,該方案將在兩家國內頭部自主車企車型平臺實現量產,劍指智駕好用但價格不下沉的行業痛點。
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過去,要實現城區NOA,往往需要雙芯片甚至四芯片,外加昂貴的激光雷達,導致搭載車型售價動輒25萬以上。
而地平線征程6M憑借128TOPS的極致算力利用,以單芯片方案終結了行業算力軍備競賽,讓一顆芯片就能實現高階城區NOA,大幅降低方案復雜度與量產成本,推動智駕體驗升級與大規模普及成為可能。
數據顯示,征程 6M/E 芯片,面向中高階輔助駕駛市場,2025 年累計訂單已超200萬,全生命周期規模可達1000萬。
量產車型方面,征程 6M 搭載超20家車企及品牌,在包括理想 L 系列、比亞迪秦 L EV、吉利銀河 A7、深藍 L06、啟源 A06 等超100款車型上量產,是當前行業內覆蓋范圍最廣、量產節奏最為密集的智能駕駛芯片平臺。
03
需求結構升級重塑智駕格局
顯而易見,隨著用戶對“好用“、”經濟”需求的提升,以及以華為、地平線為代表的科技企業技術方案的成熟,在加速國內智能汽車發展的同時,也在深刻影響著市場版圖。
行業發展初期,智駕領域曾呈現 “百花齊放” 的態勢,數百家中外企業在芯片、算法、域控等細分環節各自布局、分散競爭。
但隨著端到端大模型成為行業主流技術路線,技術研發、資金投入、量產落地的門檻被急劇拉高,市場競爭邏輯隨之重構,行業快速從分散走向集中,馬太效應愈發凸顯,形成了少數核心技術供應商主導、與車企深度綁定的全新產業格局。
目前,L2級駕駛輔助強制性國標落地在即,直接劃定了智駕功能合規底線,倒逼車企摒棄低配、劣質方案,必須搭載合規穩定的優質智駕芯片;
與此同時,消費者對智駕的訴求早已從“有無”轉向“好用”,進一步推動車企舍棄低端低效芯片,轉而選用可適配多場景復雜路況的高性能產品,形成政策強約束、市場需求雙向驅動的行業升級閉環。
這場需求結構升級,不僅拓寬了智駕芯片市場增量,更重構了賽道競爭底層邏輯:唯有能實現算力高效釋放、算法軟硬件深度耦合、具備大規模量產落地能力的芯片平臺,才能兼顧車企降本增效與用戶體驗升級。
在此趨勢下,入門級智駕也將完成迭代升級,逐步告別功能割裂的傳統前視一體機方案,全面轉向以征程6M為代表的高性價比單芯全場景方案,讓智駕體驗從“基礎夠用”真正升級為“高階好用”。
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在這場格局重塑中,華為、地平線等國內企業與國外供應商相比,更懂中國本土復雜路況與用車場景,能精準貼合車企本土化需求,同時具備更顯著的成本控制優勢;
更重要的是,它們走出了“軟硬一體化、生態共開放”的獨特路徑,不再局限于單一的芯片或算法供應,而是為車企提供從核心芯片、參考設計到算法模型的全棧式解決方案,成為車企智能化轉型中可靠的 “技術基座”,雙方形成互利共贏的合作模式,共同推動中國智駕產業實現全球領跑。
真正掌握底層芯片、端到端大模型與大規模量產能力的頭部企業,將持續占據市場主導地位,成為中國智駕生態基座,那些僅僅靠組裝方案、缺乏核心自研能力的中間商將被無情淘汰。
04
結語
當技術不再高高在上,當科技開始普惠眾生,一個真正的產業變革才算真正開啟。
隨著搭載征程6M的各類車型如雨后春筍般涌入市場,“城區NOA”將不再是車展上用來展示的炫技配置,而是每一個汽車用戶日常通勤時依賴的出行伙伴。
在這一過程中,地平線不僅為行業提供了一個高性價比全場景方案,更重要的是,其通過軟硬一體、開放共贏的生態模式,為整個產業搭建了一個加速進化的基座,加速智駕普及的同時,也為智駕行業發展注入了新的動能。
隨著技術的持續迭代,當汽車用戶在10萬元級的國民小車上從容、輕松地駕駛,看著車輛在老城區狹窄的街道上游刃有余地穿行時,或許不會意識到地平線征程6M這個關鍵變量在背后起到的巨大作用。
但對于作為智駕基座的地平線來說,這或許是其更愿意看到的:推動智駕普及的意義不是讓用戶記住你,而是讓用戶盡情享受智駕帶來的幸福感。
*文中題圖來自:地平線官方。
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