![]()
認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)前沿文獻(xiàn)分享
![]()
基本信息
Title:Neuronal populations across the cortex underlie discrete, categorical, and subjective representations of visual durations
發(fā)表時間:2026-03-26
發(fā)表期刊:PLOS Biology
影響因子:7.2
獲取原文:
1. 添加小助手:PSY-Brain-Frontier即可獲取PDF版本
![]()
![]()
研究背景
時間是我們?nèi)粘sw驗中無處不在的維度。為了與環(huán)境順暢互動,大腦必須精確追蹤和預(yù)測幾百毫秒內(nèi)發(fā)生的事件。過去幾十年的神經(jīng)影像學(xué)研究已經(jīng)證實,大腦中存在一個廣泛的“計時網(wǎng)絡(luò)”(timing network),并且在動物電生理和人類功能磁共振成像(fMRI)研究中,都發(fā)現(xiàn)了對特定時長表現(xiàn)出偏好的“時間調(diào)諧”神經(jīng)元群體。
![]()
然而,這個廣泛的計時網(wǎng)絡(luò)究竟是如何協(xié)同工作的?目前仍存在關(guān)鍵的認(rèn)知斷點。我們尚不清楚這些對時間敏感的神經(jīng)元群體在皮層層級中是如何演變的;它們僅僅是在不同腦區(qū)進(jìn)行冗余的重復(fù)計算,還是各自承擔(dān)著不同的功能角色?更重要的是,這些神經(jīng)元的活動如何最終轉(zhuǎn)化為我們主觀的“時間長短”感知?
為了回答這些問題,研究者利用超高場(7T)fMRI技術(shù),讓受試者完成一項視覺時長分類任務(wù)(將0.2至0.8秒的視覺刺激與0.5秒的內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較)。結(jié)合群體感受野(pRF)建模方法,研究者以前所未有的解剖學(xué)精度,系統(tǒng)描繪了時間調(diào)諧特性在人類大腦皮層層級中的變化軌跡,試圖還原視覺時間信息從客觀輸入到主觀感知的全過程。
![]()
研究核心總結(jié)
研究表明,大腦并非用單一的方式處理時間,而是沿著皮層層級將時間加工拆解為三個截然不同的功能階段。不同腦區(qū)的神經(jīng)元群體展現(xiàn)出了特定的時間偏好范圍和空間組織模式。
一、 枕葉視皮層:偏好長時長,負(fù)責(zé)時間信息的“單調(diào)編碼”
研究者首先觀察了腹側(cè)和外側(cè)視覺流(VV和LV)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),這些早期和高級視覺區(qū)域的神經(jīng)元群體主要表現(xiàn)出對“長時長”(0.68-0.8秒)的偏好。
這種對長時長的偏好,實際上反映了神經(jīng)元對刺激時長的“單調(diào)遞增”響應(yīng)。換言之,視覺刺激持續(xù)的時間越長,這些區(qū)域的神經(jīng)反應(yīng)積累就越多。這表明,枕葉視皮層構(gòu)成了時間信息處理的第一站,它們通過類似“證據(jù)積累”的機制,從輸入的視覺事件中提取并編碼客觀的時間信息。
![]()
Fig 1. 實驗任務(wù)設(shè)計與pRF模型:受試者需將不同視覺時長與內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較,研究者借此提取全腦的時間調(diào)諧偏好。
![]()
Fig 2. 多個感興趣區(qū)的時間偏好地形圖,直觀展示了不同皮層區(qū)域?qū)μ囟〞r長的空間聚集特征。二、 頂葉與運動前區(qū):覆蓋全時長范圍,負(fù)責(zé)時間信息的“離散讀取”
當(dāng)信息傳遞到頂內(nèi)溝(IPS)、下頂葉(IP)、外側(cè)運動前區(qū)以及輔助運動區(qū)(SMA)的尾側(cè)部分時,神經(jīng)元的時間偏好發(fā)生了顯著變化。這些區(qū)域不再僅僅偏好長時長,而是表現(xiàn)出對實驗中呈現(xiàn)的“所有時長”的廣泛偏好,并且這些偏好在皮層表面形成了高度聚集的地形圖結(jié)構(gòu)。
這種覆蓋全范圍的離散調(diào)諧模式表明,頂葉和運動前區(qū)負(fù)責(zé)“讀取”早期視覺區(qū)傳遞來的時間信息。其中,頂葉可能充當(dāng)一個中繼站,將時間信息與其他感覺信息(如空間位置、數(shù)量)進(jìn)行整合;而運動前區(qū)和尾側(cè)SMA則更傾向于將這些時間信息轉(zhuǎn)化為具體的任務(wù)執(zhí)行和動作準(zhǔn)備。
![]()
Fig 3. 群體水平的時間偏好分布表明,視覺區(qū)偏好較長時長,而運動與額葉區(qū)則呈現(xiàn)不同的分布偏移。
![]()
Fig 4. 腦區(qū)對不同時長類別的偏好比例,揭示了從視覺區(qū)的“長時長”向額葉區(qū)的“中等時長”過渡的層級變化。三、 額葉與前腦島:偏好均值時長,表征主觀的時間“分類邊界”
在皮層層級的更高階區(qū)域——下額葉皮層(IF)、前腦島(AI)以及吻側(cè)SMA,研究者發(fā)現(xiàn)了第三種截然不同的調(diào)諧模式。這里的神經(jīng)元群體高度偏好實驗時長范圍的“中間值”(0.44-0.56秒),即受試者用來進(jìn)行長短分類的邊界時長。
更關(guān)鍵的是,研究者將這些腦區(qū)的時間偏好與受試者的行為學(xué)指標(biāo)——主觀相等點(PSE,即受試者主觀上認(rèn)為“不長不短”的決策邊界)進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果證實,在吻側(cè)SMA(a32pr)和前腦島(AVI, FOP5)等特定區(qū)域,神經(jīng)元的時間偏好與個體的PSE呈顯著正相關(guān)。這意味著,這些高階腦區(qū)并不關(guān)心客觀的物理時間,而是編碼了用于指導(dǎo)行為的主觀決策標(biāo)準(zhǔn)。
![]()
Fig 5. 空間自相關(guān)指標(biāo)分布,反映了時間偏好在頂葉和額葉具有更強的局部空間聚集性。
![]()
Fig 7. 行為學(xué)主觀相等點(PSE)與腦區(qū)時間偏好的相關(guān)性,證實了前腦島等區(qū)域的神經(jīng)活動直接反映了主觀的時間分類邊界。四、 跨腦區(qū)長程相關(guān)性:揭示時間加工的“三步走”層級網(wǎng)絡(luò)
為了驗證上述腦區(qū)是否真的協(xié)同工作,研究者計算了各腦區(qū)時間偏好的長程相關(guān)性,并進(jìn)行了聚類分析。結(jié)果清晰地劃分出三個功能模塊:
枕葉視覺區(qū)(負(fù)責(zé)編碼提取);
頂內(nèi)溝、下額葉與前腦島(負(fù)責(zé)高級認(rèn)知與主觀分類);
下頂葉、SMA與運動感覺區(qū)(負(fù)責(zé)時間信息的運動轉(zhuǎn)化與執(zhí)行)。
這三個模塊在解剖和功能上緊密相連,共同描繪了一幅視覺時間信息在皮層中流轉(zhuǎn)、變形并最終指導(dǎo)行為的完整圖景。
![]()
Fig 6. 跨腦區(qū)時間偏好的長程相關(guān)性矩陣與樹狀圖,清晰劃分出時間信息加工的三個核心功能聚類。
![]()
研究意義
這項研究為視覺時間感知提供了一個極具解釋力的機制框架。它超越了以往“哪些腦區(qū)參與計時”的靜態(tài)定位,清晰地展示了時間信息是如何在皮層中被一步步“加工”的:從視覺皮層的客觀物理積累,到頂葉的離散化讀取,最終在額葉和前腦島轉(zhuǎn)化為帶有強烈個人主觀色彩的決策邊界。
在理論意義上,該研究首次在人類大腦中證實了輔助運動區(qū)(SMA)在時間加工上的頭尾側(cè)功能分化(尾側(cè)負(fù)責(zé)讀取,吻側(cè)負(fù)責(zé)分類),這完美彌合了此前人類fMRI研究與非人靈長類電生理研究之間的分歧。同時,前腦島主觀時間邊界的發(fā)現(xiàn),也為理解大腦如何整合內(nèi)部狀態(tài)與外部感覺信息以產(chǎn)生“時間流逝感”提供了堅實的神經(jīng)基礎(chǔ)。
當(dāng)然,這項研究的邊界在于其主要聚焦于視覺模態(tài)和大腦皮層。未來的研究仍需探索這種優(yōu)雅的層級加工機制是否同樣適用于聽覺或觸覺時間,以及小腦和基底節(jié)等皮層下結(jié)構(gòu)在這一“時間接力賽”中扮演著怎樣的角色。
分享人:飯鴿兒
審核:PsyBrain 腦心前沿編輯部
你好,這里是「PsyBrain 腦心前沿」
專注追蹤全球認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的最尖端突破
視野直擊 Nature, Science, Cell 正刊 及核心子刊與頂級大刊
每日速遞「深度解讀」與「前沿快訊」
科研是一場探索未知的長跑,但你無需獨行。歡迎加入PsyBrain 學(xué)術(shù)社群,和一群懂你的同行,共同丈量腦與心智的無垠前沿。
點擊卡片進(jìn)群,歡迎你的到來
一鍵關(guān)注,點亮星標(biāo) ? 前沿不走丟!
![]()
一鍵分享,讓更多人了解前沿
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.