斷層碾壓Seedance 2.0：神秘「歡樂馬」空降榜首，視頻AI變天了

編輯 | 澤南

就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以為 Seedance 2.0 要一統天下的時候，沒想到不知哪里冒出來一匹馬。

周二晚間，在知名 AI 評測分析平臺 Artificial Analysis 上，一個代號為「HappyHorse-1.0」的神秘視頻生成模型空降榜首，引發了 AI 社區熱議。

不論文字生視頻還是圖像生視頻都是第一，把 Seedance 2.0 擠到了第二。

離譜的是它拉開的差距：這個登場僅一周左右的匿名模型，在「文本到視頻」的純視頻生成類別中，Elo 積分飆到了 1347 分。

這是個什么概念？它領先了剛登頂五天的 Seedance 2.0 整整 74 分。要知道在目前的榜單上，從第二名到第十九名的分數差加起來也才剛夠 70 分，這簡直是一種「斷層式碾壓」。而且隨著時間的推移，一二名的分差似乎還在拉大。

不過在包含原生音效的「視頻 + 音頻」綜合排名上，HappyHorse 評分還是比 Seedance 2.0 低一點，屈居第二。

我們知道在 Artificial Analysis 上，所有排名均來自全球普通用戶的「蒙眼二選一」的真實投票，模型團隊是無法通過刷題的方法作弊的。另一方面，Seedance 2.0 最近一段時間因為極佳的連貫性和多鏡頭能力早已火出圈。HappyHorse 能在純視覺觀感上大幅領先于它，簡直讓人難以置信。

雖然目前 HappyHorse 是匿名的，也不提供 API 給你用，但人們已經利用評測平臺對其進行了各種測試，社交網絡上出現了不少視頻生成的案例。

提示詞：A hula hoop spinning on a kid's waist, gradually climbing to their chest, then dropping to knees, then clattering to the floor. They pick it up to try again.

提示詞：A cat staring at its own reflection in a toaster, paw tapping the chrome surface. The distorted cat reflection taps back. Audio: Paw taps, confused meow.

提示詞：A barista creating latte art by pouring steamed milk into espresso. The white milk submerges beneath the brown crema initially, then breaks through the surface as the cup fills. The barista's wrist makes precise oscillating movements, creating a rosetta pattern. The milk and espresso maintain their distinct colors while interacting at the boundary. Audio: The gentle pour of liquid, the hiss of the steam wand in the background.

提示詞：A flower blooming and wilting over two weeks, one photo per day. Same vase, same window, same angle. Light changes with weather. Audio: Quiet domestic.

提示詞：A rubber band ball bouncing down a staircase, each impact unpredictable, the ball taking a hard left into a bathroom, ricocheting off tile, finally resting in a toilet. Nobody retrieves it.

面對這樣的效果，很多人都在夸它的視頻生成能力強，當然如此不正常的評分成績也引來了質疑：

難不成他們掌握了什么刷分方法？

那么問題來了，HappyHorse 究竟來自哪家公司？不少國內開發者看到這個代號可能會心一笑：這不就是網上經典的馬甲「歡樂馬」嗎？而且今年也是馬年，這個名字讓人很難不將其與國內的研發團隊聯系起來。

我們不妨用排除法來盤點一下：最近一兩個月，字節跳動（Seedance 2.0）、阿里（Wan 2.7-Video）、快手（Kling 3.0）、昆侖萬維（SkyReels V4）等廠商都已經亮過肌肉了。考慮到他們新模型的發布周期，短期內再掏出一個這種級別的新基座模型看起來概率并不高。

那么這會是此前一直對多模態諱莫如深的 DeepSeek？還是剛剛在多模態 Agent 領域匿名上過榜的小米（MiMo 系列）？亦或是一匹真正意義上的創業黑馬？

目前有一個猜測是：HappyHorse 背后的團隊來自阿里淘天未來生活實驗室，由前快手 Kling 一號位張迪領導的團隊。

有網友已經找到了 HappyHorse 的官網：https://happyhorseai.net/

他們賣視頻模型的價格看起來也并不高。

按照 Artificial Analysis 的「盲測屠榜」慣例，當一個匿名模型賺足了關注度后，官方通常會在一周內正式「認領」。

或許就在這幾天，我們就會知道答案了。