廣州開放大學：伴隨式無感畫像促進教師專業成長

中國教育報-中國教育新聞網訊（通訊員 蔣穎妍 記者 劉盾）一節課結束后，授課教師的教學語言、問題結構和教學節奏，已經被系統感知、記錄，并完成分析。很快，一份課堂診斷報告生成，呈現出課堂中不同層次問題所占比例，以及學生深度學習的情況。教師的能力畫像就在這樣“無感”的狀態下生成。

這正是廣州開放大學借助人工智能技術，推動廣州市中小學教師專業能力發展路徑變革的生動寫照。長期以來，很多教師不清楚自己課堂教學的短板，也難以找準教學能力提升的發力點。多地在教師研訓過程中，往往向很多教師提供共性的建議，而未能基于教師的授課情況，提供清晰而個性化的專業診斷。

廣州開放大學作為廣州市級教師發展中心，在廣州市教育局的支持下，與省市教研部門、企業直面問題。多家單位聯手研發，將“伴隨式、無感化”的理念引入教師畫像與研修體系之中，并融入教師日常教學與研修過程。教師在課堂上的教學行為、語言表達，在研修平臺上的學習軌跡、互動情況等，都會自然轉化為可分析的數據。

“與以往的課堂AI評價不同，我們不僅通過智能技術，感知老師教學行為數據進行畫像，還能對這些數據進行更高階的語義分析。”廣州開放大學教學中心書記曾海表示，廣州開放大學基于AI聽覺的語義分析，能夠深入洞察課堂問題的實質和層級。

系統在分析課堂語義時，不只是簡單統計教師在課堂中的提問次數，更能深層識別這些問題所對應的層級。系統還通過報告，呈現授課教師在一節課中不同層次問題的分布情況。這讓教師可以較為直觀地看到，課堂中以概念理解為主的表層學習所占比例；以及自己在課堂上引導學生分析、解決問題和遷移應用的情況。

系統在不同學段，對授課教師課堂提問層級目標的要求并不相同。系統會結合學生所處的學段及學科特點進行綜合分析，使診斷更具針對性和科學性。在幼兒園或小學低年級階段，“是何”問題在課堂中占比較高，這能幫助學生建立基本概念和認知框架。但隨著學生認知能力提升，學生需要深度學習促進思維發展。因此系統如果發現，在初中和高中階段的課堂，“是何”問題占比過高，就可能會預判這堂課的教學目標與學生發展出現了錯位。

“系統在生成畫像、報告時，沒有采取‘一刀切’的評價方式，而是從學段、學科適配的角度，呈現課堂提問結構是否合理，是否需要調整教學設計。”在曾海看來，教師仔細分析研讀報告，就能認知自己在問題設計和思維引導上的不足，進而思考優化課堂設計。很多教師就在系統助力下，明晰教學重點，逐步引導學生走向“為何”“如何”和“若何”的高階思考，推動課堂從知識傳授跨向能力培養。

廣州開放大學同樣運用伴隨式無感畫像模型，幫助教師提升信息技術能力和數字素養。廣州開放大學從意識、知識、應用、責任、發展五個維度，研發《廣州市中小學教師信息技術應用能力發展測評實施細則》，為教師專業發展提供清晰的評價標尺。

這一模型被整體融入廣州市教師發展智腦平臺。廣州通過自感知技術，動態感知教師在教學與研修中的變化軌跡，持續追蹤并反饋教師數字素養發展狀況，幫助他們發現自己數字素養的薄弱環節。

“畫像不是給老師‘定級’，而是從教師專業發展的視角，幫助他們看清自己當前所處位置，以及下一步努力的方向。”曾海表示，廣州市教師發展智腦平臺基于“以測定學、數據驅動”的原則，為很多教師清晰規劃從“鴻蒙”到“智慧”的數字素養四態逐級進階路徑，讓專業成長有跡可循。

圍繞這一畫像結果，教師研修方式也隨之發生轉變。廣州市教師發展智腦平臺遵循因材施教理念，以評價為導向、以研訓為紐帶，逐級為教師們設計差異化的教學與研修活動。這一做法推動了青年教師和偏遠鄉村教師的成長。

“起重要作用的不是一次孤立的畫像，而是由此形成的雙閉環機制。”曾海具體介紹說，一方面，課堂教學與研修行為持續生成數據，幫助授課教師構建動態畫像；另一方面，畫像結果反過來影響研修內容與教學設計，推動教師在實踐中不斷優化與提升。這種“診斷—研訓—畫像—再診斷”的閉環，使評價真正服務于教學，而不是停留在結果層面。

目前，廣州開放大學依托教師發展智腦平臺，已為十余萬名教師開展信息與數字素養四態畫像與進階培訓。數據顯示，在廣州市兩輪教師提升工程中，已為10萬多名教師進行了能力畫像；已有近16萬名教師完成進階培訓，并通過微能力認證。這提升了廣州市教師數字素養整體水平，并形成良性循環。

作者：蔣穎妍 劉盾