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2025年,中國鋼鐵行業發生了一件二十多年來沒有過的事,制造業用鋼量第一次超過了建筑業用鋼量。
建筑業用鋼占比從2020年的58%降到了49%,制造業用鋼占比升到了51%。
過去二十年,蓋樓、修路、架橋是中國鋼鐵最大的買家,現在,汽車、造船、新能源、航空航天正在接過這個位置。
這不僅僅是買家換了一批,蓋樓用的螺紋鋼,品種少、規格簡單,拼的是量和價;高新制造業用的鋼,品種多、性能指標嚴格、交付周期短,拼的是精度和管理能力。
整個鋼鐵行業的競爭邏輯在變,與此同時,市場總量也在收縮。
據國家統計局數據,2025年全國粗鋼產量9.61億噸,同比下降4.4%;粗鋼表觀消費量8.29億噸,同比下降7.1%。
產量和消費量同時下滑,在過去二十年的中國鋼鐵行業里并不常見。
中國鋼鐵工業協會副會長李毅仁對此的判斷是,行業已經進入“減量調整、存量優化、提質升級”的新階段。
需求在變,總量在降,鋼鐵行業不再靠多建高爐來增長,鋼企要從已有的每一道工序里擠出效率。
每一爐鋼如何多提高一點合格率?每一次排產怎樣減少一點浪費?每一段運輸能否多省一點能耗?
這些問題過去靠老師傅的經驗和精益管理來回答,現在有了一種新的工具。
3月31日,在南寧舉行的“廣西傳統制造業人工智能創新應用暨柳鋼大模型發布會”上,廣西柳州鋼鐵集團有限公司(下稱“柳鋼集團”)聯合華為公司、中國移動廣西公司發布了廣西首個鋼鐵行業大模型——“玄鐵”鋼鐵大模型,并同步成立了“廣西柳鋼人工智能研究創新中心”。
柳鋼集團是一家年營收超千億元的鋼企,中國500強企業,中國鋼鐵工業協會副會長單位,連續多年獲評中國鋼鐵企業競爭力A+評級。
這家老牌鋼企有2.7萬名員工,每天有超過25萬臺套設備在運轉,產出1000多個品種的鋼材。
根據柳鋼集團在發布會上披露的數據,“玄鐵”鋼鐵大模型目前已經覆蓋了從煉鐵到軋鋼的多個核心環節,背靠“玄鐵”鋼鐵大模型的賦能,現在僅全流程智能煉鋼一項,柳鋼的粗鋼生產成本每年就可降近1億元。
當產量不再增長,降本就是增長。
接下來的故事,是這家廣西鋼企怎么用AI從每一道工序里找到提質增效的空間。
9.61億噸之后
2025年,全國達成的9.61億噸粗鋼產量,已經是連續第二年下降。
但產量見頂只是表象,更深層的變化在下游,房地產用鋼持續萎縮,而汽車、造船、新能源等制造業領域對鋼材的品種和性能提出了更高的要求。
與此同時,鋼鐵行業的碳排放量占全國碳排放總量的15%以上,減排壓力也在倒逼生產方式的改變。
據中國鋼鐵工業協會統計,超過95%的鋼企已經將數字化轉型納入了總體發展戰略。
這個比例在制造業各細分行業中算高的,原因之一是鋼鐵生產的流程本身就夠復雜,工序多、參數多、對精度敏感,人工管理能優化的空間越來越小。
從鐵礦石到成品鋼材,是一個很長的流程。
鐵礦石先在高爐里煉成鐵水,鐵水送到轉爐里吹煉成鋼水,鋼水經過精煉爐調整成分和溫度,再通過連鑄變成鋼坯,最后送到軋機上軋制成各種規格的鋼板、鋼卷或型材。
從礦石到成品,要經過幾十道工序,每道工序都有大量參數需要實時控制,溫度差幾度、合金多加幾克,出來的鋼材質量就不一樣。
每多省一點能耗、多提高一點成材率,乘以一家鋼廠每年幾百萬噸甚至上千萬噸的產量,都是很大一筆錢。
這意味著,鋼鐵生產天然適合AI介入,因為工序多、參數多、數據量大、對精度敏感。
柳鋼集團成立于1958年,建廠之初是一座只有幾百人的小型鋼鐵廠。
六十多年過去,這家公司已經成長為廣西最大的制造業企業之一,位列全球鋼鐵企業50強。
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柳鋼集團的產品供應過港珠澳大橋、“中國天眼”、平陸運河等重大工程,也為比亞迪、北汽、美的等企業供應汽車用鋼和家電用鋼。
柳鋼集團黨委書記、董事長李斌在發布會上提到,“十四五”是中國鋼鐵行業發展史上最艱難的一段時期。柳鋼集團在這一輪行業低谷中完成了產品結構調整和產線設備升級,2025年實現了盈利。
不過,雖然在行業低谷中實現盈利,但傳統管理手段能挖的空間已經不多了。
柳鋼集團副總經理沈敏在發布會上介紹,目前柳鋼集團90%以上的產線已經完成了自動化改造,傳統自動化能做的事已經很扎實了。
過去幾年,柳鋼集團也上了一些AI應用,但場景是碎片化的,一個車間部署一個模型,車間之間數據不通,算法各管各的。
比如煉鋼車間有煉鋼的模型,軋鋼車間有軋鋼的模型,但兩個車間之間沒有協同,生產排程和質量管控串不起來。
這就是柳鋼集團聯合華為做“玄鐵”鋼鐵大模型的出發點,把零散的AI能力整合到一個平臺上。
“玄鐵”鋼鐵大模型以華為盤古大模型為底座。
先用鋼鐵行業的數據做一輪訓練,讓模型學會鋼鐵生產的基本規律;再用柳鋼集團多年積累的生產數據做精細調整,讓模型適配柳鋼集團的具體工況;最后,針對每個具體工序場景,生成輕量化的小模型來執行。
簡單說,一個大腦負責全局統籌,一群小腦各管一道工序。
這套體系覆蓋了鐵前、煉鋼、軋鋼、物流、環保、安全六個環節,規劃了“20+N”個應用場景,其中,20個是已經明確的成熟場景,N個是根據生產實際不斷擴展的新場景。
在算力方面,整套系統用的是全棧國產化方案,包括華為的鯤鵬處理器和昇騰AI芯片。
在“玄鐵”鋼鐵大模型發布的首批智能化應用場景中,其中LF精煉爐優化和智能組板組坯2個關鍵應用,已經在防城港基地部署完成并投入使用。
AI怎么下車間?
柳鋼防城港基地距南寧約200公里,緊鄰北部灣。
這是柳鋼集團的沿海生產基地,基地布局呈U字型,原料從一端進港,經過煉鐵、煉鋼、軋鋼依次推進,成品從另一端出廠,中間不走回頭路,運輸距離最短。
“玄鐵”鋼鐵大模型落地的多個AI應用場景,就分布在這座基地的各個車間里。
沿著鋼鐵生產的流程往下走,第一個環節是鐵水運輸,高爐煉出鐵水之后,要盡快送到轉爐去煉鋼。
防城港基地有10臺機車、51臺鐵水罐車,每臺機車日均運送鐵水約3600噸。鐵水溫度超過1400攝氏度,從高爐到轉爐要走一段2公里的運輸線,沿途經過3個鐵路道口,全程大約28分鐘。
過去,這段運輸線是整個基地最依賴人力的環節之一。
柳鋼防城港基地港務中心鐵運車間主任廖柳強介紹,以前鐵水運輸有四個麻煩,司機、調車員、調度員等超過70個人輪班值守,勞動強度大;調度靠對講機傳遞指令,信息經常滯后;鐵水罐是敞口運輸,鐵水溫度在途中持續下降,到了轉爐那邊溫度不夠,煉鋼時就要額外加熱,增加成本;摘掛鉤、駐車等操作全靠人手完成,在千度鐵水旁邊作業,安全隱患很高。
2020年起,柳鋼集團聯合華為公司和中國移動廣西公司,開始對這段運輸線做智能化改造。
柳鋼防城港基地火車司機班班長莫可奕經歷了整個改造過程。
他介紹,具體的智能化改造主要分三步走。
第一步是搞清楚鐵水在哪,給每臺鐵水罐裝上定位裝置,調度員在屏幕上就能看到所有罐車的實時位置,不用再靠對講機來回喊話確認。
第二步是保住鐵水溫度,給鐵水罐加上自動保溫蓋,加蓋之后,溫降減少了35攝氏度。
第三步是實現無人駕駛,10臺機車全部裝上了自動駕駛設備,配合智能調度系統,系統每分鐘刷新一次運輸方案,機車接到指令后自動完成掛罐、運輸、卸罐的全流程。
莫可奕說,過去司機24小時輪班開車,現在機車自己跑,司機轉去了中控室做監控。
廖柳強介紹,聯合華為做的這套智能運輸系統上線后,鐵水罐的周轉率從每天3.5罐提高到了4.5罐,提升了約30%。鐵水溫降減少了35攝氏度,鐵水到轉爐時溫度更高,意味著煉鋼時每噸鐵水可以多添加20公斤廢鋼,直接降低了原料成本。
原來70多人的運輸團隊,現在只需要約10人在中控室做監控維護。整套系統每年創效約3500萬元。
鐵水運到轉爐之后,下一步就是煉鋼。
轉爐煉鋼的核心,是用氧氣吹煉鐵水,把鐵水中過多的碳和雜質去掉。
這個過程需要實時判斷爐內的溫度和碳含量,來決定什么時候加料、什么時候停止吹煉、什么時候可以出鋼。
傳統做法叫“看火”,老師傅站在爐前,戴著墨鏡,盯著爐口噴出的火焰。
火苗發白刺眼,說明溫度高、碳快燒完了;火苗發紅發暗,說明溫度還不夠;火花長而分叉,說明碳含量還高;火花變短變圓甚至消失,說明碳已經去得差不多了。
一個有經驗的爐前工,能通過觀察火焰在幾秒鐘內做出判斷。
但這項技能嚴重依賴個人經驗,難以標準化和傳承,也受人的身體狀態影響,夜班疲勞時,判斷準確率會下降。
柳鋼智能制造中心講解專家羅春紅說,現在柳鋼集團的AI看火系統通過安裝在爐口的高清攝像頭,實時捕捉火焰的顏色、形狀、亮度等信息,再由圖像識別算法做分析判斷,24小時運轉,不受疲勞影響。
羅春紅還提到一個變化:過去調度生產,調度員得拿著本子去燒結、高爐、軋鋼車間挨個要數據;現在在防城港基地的智能制造中心,一塊大屏上就能看到全基地的生產狀況。
鋼水從轉爐出來后,要進入精煉爐(LF爐)做最后的溫度和成分調整。
精煉的難點在于變量多,柳鋼集團有上百個鋼種,每個鋼種的成分要求不同,工藝路徑也不一樣。
過去,精煉主要靠人工判斷,先檢測鋼水成分,再憑經驗決定加多少合金、吹多久氬氣。檢測結果出來的時候,精煉已經在進行了,很多時候是“事后驗證”而不是“事前控制”。
柳鋼集團和華為公司聯合開發了一套LF爐精煉優化方案,用機理公式描述鋼水的基本物理化學規律,用AI預測模型根據實時數據預判溫度和成分變化,再用求解器算出最優的操作參數。
三者結合,實現了從“事后檢驗”到“過程控制”的轉變。
這套方案的效果是,精煉時間縮短了2分鐘,合金添加成本降低了2元/噸。
從整個煉鋼環節來看,柳鋼集團目前已經投用了33個AI模型,覆蓋了轉爐吹煉、LF爐精煉、鋼包吹氬等多個工序。
這些模型投用后,轉爐的生產效率提升了8.5%。
鋼水煉好之后,經過連鑄變成鋼坯,接下來就進入軋鋼環節。
把鋼坯在軋機上碾壓成客戶需要的各種規格的鋼板或鋼卷,簡單來說,軋鋼分兩步,先是熱軋,在上千度高溫下把鋼坯碾成大致的形狀和尺寸;再是冷軋,在常溫下做進一步的精細碾壓,追求厚度精度和表面光潔度。
兩者的工作環境完全不同,所以走進防城港基地的冷軋廠,第一感覺是干凈,車間地面鋪著綠色環氧漆,銀色的鋼卷一卷卷排列在庫區里,地上有藍色投影標識寫著“無人天車區域”。抬頭看,一臺黃色的天車正沿軌道移動,夾鉗自動抓起一卷鋼卷,緩緩吊運到指定位置,整個過程沒有操作人員。
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冷軋廠技術專家蘇卉介紹,車間里有一臺三四層樓高的設備,叫“云視覺”重載桁架機械手,由柳鋼集團聯合華為公司和中國移動廣西公司共建。
它的工作是把軋輥從存放區吊運到產線上,過去這個動作需要3個人現場配合,在高溫、粉塵大的環境里操作。
2020年,柳鋼集團先做了一步改造,通過5G網絡實現遠程操控。
但遠控仍然需要人盯著,于是柳鋼團隊聯合華為團隊繼續攻關,給機械手裝上了雙目視覺系統和AI算法。
蘇卉介紹,攻堅期間柳鋼團隊與華為團隊一起迭代了1萬多行代碼,處理了超過100萬張圖像數據,最終把軋輥抓取成功率從85%提升到了99.5%,精度控制在15毫米以內。改造完成后,這個崗位的人員成本降低了83%。
在冷軋廠的鍍鋅產線入口,還有一臺雙線桁架式智能拆捆機器人。
鋼卷上線前需要先拆掉捆扎帶,過去這是人工作業。
現在這臺機器人搭載了毫米級激光定位系統,定位誤差不到0.5毫米,拆捆成功率達到99.5%,每班完成60卷鋼卷的自動拆捆,覆蓋4條產線。
冷軋廠生產的是薄板和鍍鋅板,柳鋼的防城港基地還有另一條重要生產線,即3800mm寬厚板生產線,2024年11月投產,產品覆蓋船舶、海洋工程、風電等領域。
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寬厚板的訂單有一個特點,行內人稱之為“中藥單”,品種多、規格雜、批量小,每一張訂單對鋼板的長度、寬度、厚度要求都不一樣。
熱軋總廠寬厚板生產線模型技術主管陳沛志介紹,過去工程師要在系統里手動把客戶合同和待軋制的板坯做匹配,哪幾個訂單可以用同一塊板坯來切割、怎么排列切割方案才能最少浪費材料,處理上千份合同可能要花幾個小時,而且很難找到全局最優方案。
現在,柳鋼集團基于華為天籌求解器開發了一套智能組板組坯系統。
系統把人工經驗轉化成了可計算的規則和模型,綜合考慮交貨期、產線負荷、能耗等多個目標,在幾分鐘內就能完成1000多份合同的組板方案計算。
陳沛志說,目前90%以上的合同可以自動匹配,收得率和成材率均提升了超過1%。
1%聽起來不多,但對于一條年產200多萬噸的產線來說,每提升1個百分點的成材率,一年省下來的鋼材就是兩萬多噸。
下一個三年
李斌在3月31日舉行的發布會上介紹了公司未來三年的規劃,柳鋼集團將投入超過30億元推進“數智柳鋼”建設。
對一家鋼企來說,30億元不是小數目,這筆投入說明管理層對AI降本的回報預期足夠明確。
那么,這30億元要花在哪里?
按照李斌的介紹,一部分投向算力基礎設施和大模型平臺的持續建設,一部分投向具體場景的開發和落地,還有一部分花在人身上。
柳鋼集團推出了一個叫“萬名AI員工”的計劃,含義有兩層,第一層是讓真人員工掌握AI開發能力,到目前為止,柳鋼集團的員工已經自主搭建了2082個AI助理。
柳鋼在防城港的銷售中心有一位此前沒有任何IT開發基礎的員工,利用大模型能力結合企業銷售知識庫搭建了一個智能報價助手,解決了公司銷售人員手工核算效率低、報價容易出錯的問題。
第二層是在生產各環節部署智能體,讓AI以“數字員工”的形式參與排產、調度、質檢等工作。
按照規劃,柳鋼集團的目標是三年內全流程智能化覆蓋率超過80%,建設10個以上產線級工業智能體,構建超過30個高質量工業數據集,2027年還將繼續落地20個標桿AI場景。
柳鋼集團不是唯一在做這件事的鋼企。
李毅仁在發布會上提到,就在發布會的前一周,中國鋼鐵工業協會剛在南京召開了“AI+鋼鐵行業”發展閉門研討會,寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼、南鋼等頭部鋼企都參與了研討。
目前,中國鋼鐵工業協會正在受工業和信息化部委托,組織柳鋼集團、寶武、鞍鋼、南鋼等企業編制《AI+鋼鐵行業實施指南》。
華為方面也在加大對鋼鐵行業的投入。
華為鋼鐵有色軍團于2025年成立,目前已與全球超過300家企業開展合作,其中包括120多家鋼鐵和有色金屬企業,開發了覆蓋冶煉全流程的100多個AI場景。
華為公司副總裁蔣旺成在發布會上介紹了其他行業的落地情況,寶武集團依托盤古大模型做高爐爐溫預測,每噸鐵水可降本5到10元;海螺水泥通過預測大模型做全局能耗優化,標準煤耗下降了1%,單條生產線年減碳超過4500噸。
華為鋼鐵有色軍團CEO石矛在發布會上表示,在AI技術快速演進的當下,要用“玄鐵”鋼鐵大模型架構和行業伙伴開發體系的確定性,來應對技術發展中的不確定性。
對柳鋼集團來說,AI帶來的效率提升還有一層額外的意義,這家公司正在加速走出去。
廣西是中國唯一與東盟國家陸海相連的省區,柳鋼集團依托防城港基地的沿海優勢,近年來產品出口增長很快,產品結構從傳統的棒材拓展到了寬厚板、船板、汽車用鋼等品種,出口市場覆蓋東盟、中東和南美。
柳鋼防城港基地2024年11月投產的3800mm寬厚板生產線填補了廣西寬厚板生產的空白,目前產品已獲得全球主流船級社及歐盟CE認證。
廣西壯族自治區人民政府副秘書長梁磊在發布會上就表示,廣西正在推行“北上廣研發+廣西集成+東盟應用”的發展路徑,前沿技術在北京、上海、廣州等地研發,到廣西的生產現場做集成和落地,再輸出到東盟國家。
目前廣西已有100多家人工智能頭部企業入駐南寧,工業領域人工智能核心產業產值突破了890億元。
“玄鐵”鋼鐵大模型發布會現場,柳鋼集團和華為公司、中國移動廣西公司簽署了深化合作協議。
按照規劃,到2027年,“玄鐵”鋼鐵大模型的應用場景將覆蓋柳鋼集團生產經營的主要環節。
未來,柳鋼集團這家企業定的目標是,攜手華為等合作伙伴,基于“玄鐵”鋼鐵大模型等人工智能技術的能力抓住機遇、逐步邁向具有國際競爭力的國家領航級智能工廠。
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