美軍反無人機想要借助商業設備網，既要降低成本又要提高彈性

美國空軍在空軍大學的學生正在通過阿爾法藍創新計劃研究對抗小型無人機的新方法，因為軍方面臨的威脅在最近的沖突和國內設施中迅速擴大。

最新的努力將空戰學院和空軍指揮與參謀學院的學生聚集在一起，專注于小型無人機系統，這個問題的發展速度超過了許多現有防御系統的處理速度。這項工作正在通過空中大學創新加速器的一部分阿爾法藍進行，學生們的任務是解決直接來自實地的操作問題，并將這些想法轉化為可以快速測試的概念。

該項目的緊迫性源于現代戰爭的變化。烏克蘭和中東地區的沖突表明，廉價的商用無人機可以用于監視、打擊任務和基礎設施攻擊。空戰學院學生Shain Bestick中校表示，這些沖突“標志著隨著無人機系統使用的增加，戰爭的性質發生了巨大變化”，并補充說，各國政府正在“爭相應對這一威脅”。

這些無人機很多都很便宜，容易改裝，一旦升空就很難追蹤。威脅不再局限于國家軍隊。美國陸軍上校羅恩·斯圖爾特(Ron Stewart)表示，“從恐怖組織到單獨行動者，所有人都能夠染指這項技術，并制造嚴重威脅。”

為了更好地了解當前防御的不足之處，學生團隊與軍事運營商、項目辦公室、學術機構和行業合作伙伴合作。這些討論反復指出了同樣的問題:系統成本高，難以擴展，并且經常無法協同工作。斯圖爾特說，軍方和民間組織仍然缺乏“一種綜合的方法來檢測，定位，區分和大規模擊敗這些威脅。”

該團隊沒有圍繞大型集中式系統進行構建，而是使用已經廣泛可用的小型工具探索了一種更加分布式的方法。他們的概念使用商業設備和多種傳感方法的網絡來檢測和跟蹤無人機，同時在本地處理數據，而不是依賴于持續的網絡連接。Bestick中校表示，該架構將重點“從集中式系統轉移到分布式網絡”，依靠“商業設備網”來降低成本和提高彈性。

這個項目很快從概念變成了原型。學生們與蒙哥馬利的奧本大學和特洛伊大學合作，在不到24小時的時間內開發出了一種能夠區分多種無人機的軟件解決方案。Gene Carder中校說，該小組的重點是“學習完善和驗證關鍵假設。”

然后，學生們使用商業硬件和人工智能工具建造了更多的原型，同時保持低成本。這些系統中的一些現在正朝著飛行測試的方向發展，這將提供一個更清晰的畫面，顯示它們在外部控制條件下的表現。