國產(chǎn)大模型：這次劇本不一樣

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者 鄭晨燁

2025年底，全球最大的AI模型聚合平臺(tái)OpenRouter發(fā)布的年度使用報(bào)告顯示，在其用戶構(gòu)成中，47%來自美國，中國開發(fā)者占6%。此外，平臺(tái)調(diào)用內(nèi)容中，英語占比83%，中文不足5%。

截至2026年4月3日當(dāng)周，該平臺(tái)調(diào)用量排名前十的模型中，有6個(gè)來自中國。按調(diào)用量從高到低依次為：小米MiMo-V2-Pro、階躍星辰Step3.5Flash、MiniMaxM2.7、DeepSeekV3.2、智譜GLM5Turbo和MiniMaxM2.5。其中，小米MiMo-V2-Pro以4.82萬億Token（詞元）位居全平臺(tái)第一。

事實(shí)上，自2026年2月9日至15日，當(dāng)周中國模型調(diào)用量首次超過美國以來，中國模型的領(lǐng)先已持續(xù)近兩個(gè)月。

OpenRouter平臺(tái)匯聚了超過400個(gè)AI模型，覆蓋60多家供應(yīng)商，其調(diào)用量的數(shù)據(jù)被視為觀察全球開發(fā)者模型選擇偏好的窗口之一。開發(fā)者可通過同一APIKey（一種用于驗(yàn)證身份和調(diào)用服務(wù)的密鑰）在不同模型間隨時(shí)切換。

OpenRouter聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COOChrisClark在2026年2月公開表示，中國開源模型在美國企業(yè)運(yùn)行的Agent（智能體）工作流中占比“不成比例的高”。同時(shí)，開發(fā)者社區(qū)中圍繞模型間任務(wù)分配與成本優(yōu)化的討論也日益增多。

有觀點(diǎn)將這一現(xiàn)象與30年前的中國制造業(yè)類比：當(dāng)時(shí)中國憑借成本優(yōu)勢切入全球電子產(chǎn)業(yè)鏈的組裝環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了富士康、立訊精密等代工企業(yè)；如今，中國大模型也正以價(jià)格優(yōu)勢切入全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的執(zhí)行環(huán)節(jié)。也有觀點(diǎn)將國產(chǎn)大模型視為“AI時(shí)代的富士康”。

國產(chǎn)大模型在AI產(chǎn)業(yè)鏈中扮演何種角色？該角色的含金量究竟有多高？

價(jià)格優(yōu)勢

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)記者梳理各廠商截至2026年3月底的官方API定價(jià)發(fā)現(xiàn)，中美主流大模型的價(jià)格存在巨大差距。

以輸入價(jià)格為例，中國模型中，DeepSeekV3.2為每百萬Token0.28美元，MiniMaxM2.5為0.3美元，月之暗面KimiK2.5為0.42美元。美國模型中，An－thropicClaudeOpus4.6為5美元，OpenAIGPT-5.4為2.50美元。美國主流模型的輸入價(jià)格約為中國主流模型的10至20倍。

輸出價(jià)格差距更為明顯。中國模型方面，DeepSeekV3.2為每百萬Token0.42美元，MiniMaxM2.5為1.1美元，月之暗面KimiK2.5為2.2美元。美國模型方面，OpenAIGPT-5.4為15美元，ClaudeOpus4.6為25美元。中美主流模型輸出價(jià)格差距約為7倍至60倍。

上述價(jià)差一直存在，此前未引發(fā)大規(guī)模用戶遷移，原因很簡單，大多數(shù)人用AI的主要場景就是聊天，Token消耗量較低，價(jià)差影響甚微。

但2026年初，一只“龍蝦”的出現(xiàn)改變了這一切。

開源工具OpenClaw（開發(fā)者社區(qū)稱為“龍蝦”）于2026年2月前后迅速走紅，上線后很快登頂OpenRouter應(yīng)用排行榜第一，單周消耗超6000億To－ken。“龍蝦”屬于智能體應(yīng)用，和過去“你問我答”的聊天模式不同，它可使AI在電腦上自主執(zhí)行編程、測試、文件管理等任務(wù)，無需逐步人工干預(yù)。

在這種工作模式下，Token消耗量與聊天場景不在一個(gè)量級(jí)。

比如，一個(gè)編程任務(wù)可能需要經(jīng)歷幾十輪“寫代碼—運(yùn)行—報(bào)錯(cuò)—修改—再運(yùn)行”的循環(huán)，每一輪都是一次完整的模型調(diào)用。為了讓智能體記住此前的操作，每次調(diào)用還需要調(diào)用對話歷史。

有開發(fā)者在社交平臺(tái)上表示，一個(gè)活躍的OpenClaw會(huì)話上下文很容易膨脹到23萬Token以上。若全程使用ClaudeAPI，月費(fèi)用可能在800至1500美元之間。也有用戶稱，一個(gè)配置不當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化任務(wù)，一天就燒掉了200美元。

以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用推高了整個(gè)平臺(tái)Token消耗量。比如，2025年3月3日至9日當(dāng)周，OpenRouter前十大模型周調(diào)用量總計(jì)1.24萬億Token。至2026年2月16日至22日當(dāng)周，僅前十大模型周調(diào)用量就超過了8.7萬億Token，增長近7倍。編程任務(wù)在平臺(tái)Token消耗中的占比也從2025年初的11%升至2025年底的50%以上。

當(dāng)單次任務(wù)Token消耗從幾千增至幾十萬，中美模型間的價(jià)格差距從可忽略的成本轉(zhuǎn)變?yōu)槊吭聰?shù)百甚至上千美元的顯著差異。

2026年2月19日前后，美國大模型公司Anthropic更新服務(wù)條款，禁止用戶將Claude訂閱賬號(hào)憑證接入OpenClaw等第三方工具，要求通過API按量計(jì)費(fèi)。隨后Google也推出類似限制。對于每天需頻繁調(diào)用API的智能體應(yīng)用，模型選擇中的價(jià)格因素成為繞不過去的問題，開發(fā)者被推上了按量付費(fèi)的賽道。

在智能體核心的編程場景上，中美模型能力已較為接近。

SWE-BenchVerified是由普林斯頓大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)維護(hù)的一項(xiàng)編程能力公開評測，做法是讓AI模型去修復(fù)GitHub（全球最大的開源代碼托管平臺(tái)）上真實(shí)的代碼問題。根據(jù)該評測公開排行榜的數(shù)據(jù)，2026年2月13日發(fā)布的中國模型MiniMaxM2.5拿到了80.2%，2月5日發(fā)布的美國模型 ClaudeOpus4.6為80.8%，兩者差距只有0.6個(gè)百分點(diǎn)。

在能力相近而價(jià)格懸殊的情況下，開發(fā)者的選擇迅速反映在了數(shù)據(jù)上。

2026年2月9日至15日當(dāng)周，中國模型Token調(diào)用量達(dá)4.12萬億，首次超過美國模型的2.94萬億。隨后一周，中國模型調(diào)用量升至5.16萬億，三周時(shí)間增長127%。同期美國模型調(diào)用量降至2.7萬億。

中國大模型為什么能比美國大模型便宜這么多？

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林向經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)表示，原因主要有兩點(diǎn)：一是中國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模大、復(fù)用率高，報(bào)價(jià)較低；二是中國算力集群中存在大量自建算力，獲取成本低于海外。

此外，技術(shù)路線也影響成本。有業(yè)內(nèi)人士告訴記者，目前主流中國大模型普遍采用MoE架構(gòu)，也稱為“混合專家模型”。通俗地說，一個(gè)MoE模型雖然參數(shù)總量很大，但每次運(yùn)行時(shí)只激活其中一小部分參數(shù)來處理任務(wù)，而不是全體參數(shù)，這大幅降低了每次推理所需的計(jì)算量。

不同路徑

硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu) a16z合伙人MartinCasado在2025年底表示，在使用開源技術(shù)棧的AI初創(chuàng)公司中，約80%的公司使用中國模型。他隨后在社交平臺(tái)上補(bǔ)充說明，這并非指80%的美國AI初創(chuàng)公司都在使用中國模型，而是那些選擇開源技術(shù)路線的公司中（約占全部美國AI初創(chuàng)公司的20%至30%），約80%使用了中國模型。

記者注意到，GitHub上已出現(xiàn)多個(gè)幫助開發(fā)者在不同模型間優(yōu)化成本的開源工具。其思路多為將任務(wù)按難度分級(jí)，簡單任務(wù)交由免費(fèi)或低價(jià)的中國模型處理，復(fù)雜任務(wù)再調(diào)用高價(jià)美國模型。

其中一個(gè)名為ClawRouter的項(xiàng)目在文檔中給出了對比數(shù)據(jù)，顯示采用這種搭配方式后，平均成本從每百萬Token25美元降到了約為2美元。Anthropic的產(chǎn)品ClaudeCode，在官方文檔中也采用了類似的分層設(shè)計(jì)，默認(rèn)用最便宜的模型處理日常任務(wù)。

這種模式能夠成立的前提是中國模型在執(zhí)行類任務(wù)上能力足夠。在編程方面，前面提到的SWE-Bench數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了這一點(diǎn)。而在編程之外，中美大模型整體能力差距有多大呢？

LMSYSChatbotArena是目前全球公認(rèn)度最高的AI模型評測平臺(tái)之一，其做法是讓真人用戶在不知道模型名字的情況下同時(shí)試用兩個(gè)模型，然后投票選出更好的那個(gè)，相當(dāng)于一場AI之間的盲品測試。

在其截至2026年3月25日的綜合排名中，前五名均為美國公司模型，中國模型中排名最高的DeepSeekV3.2Speciale位列第六。在專門測試復(fù)雜推理能力的HardPrompts（高難度提示詞，專門用于測試模型處理復(fù)雜推理和多步邏輯任務(wù)的能力）類別中，中美模型的差距更為明顯，第一梯隊(duì)仍主要為美國模型。

編程能力接近、復(fù)雜推理尚有差距，這是當(dāng)下中美大模型之間差異化能力的體現(xiàn)，也是“分層調(diào)用”這套做法成立的基礎(chǔ)。

不過，和30年前被鎖在低利潤率的代工廠商不同，中國大模型廠商在價(jià)格上并沒有一直往下走。

事實(shí)上，從2024年開始，中國大模型行業(yè)曾發(fā)生過一輪價(jià)格戰(zhàn)：2024年5月，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎豆包大模型以0.0008元/千Token的價(jià)格引發(fā)“價(jià)格戰(zhàn)”，阿里云、百度智能云相繼跟進(jìn)。此后近一年，行業(yè)經(jīng)歷Token價(jià)格下降超過90%的階段，部分廠商推理算力毛利率一度為負(fù)。

廠商當(dāng)時(shí)的策略是以虧損換取規(guī)模，培養(yǎng)用戶調(diào)用習(xí)慣。然而，2026年2月OpenClaw走紅后，Token消耗量增速遠(yuǎn)超預(yù)期，算力供給趨緊。

智譜最先做出反應(yīng)，2026年2月12日發(fā)布新模型GLM-5時(shí)上調(diào)API定價(jià)，3月16日發(fā)布GLM-5-Turbo時(shí)再次提價(jià)，兩輪累計(jì)漲幅83%。

智譜CEO張鵬在2025年度業(yè)績說明會(huì)上表示，2026年一季度API調(diào)用定價(jià)提升83%，調(diào)用量增長400%。根據(jù)年報(bào)，智譜2025年全年收入 7.243億元，同比增長132%，MaaS（模型即服務(wù)）平臺(tái)年度經(jīng)常性收入約為17億元，12個(gè)月增長60倍。

選擇漲價(jià)的不只智譜一家。2026年3月13日，騰訊云調(diào)整了混元系列大模型定價(jià)，部分模型漲幅超460%。3月18日，阿里云與百度智能云同日發(fā)布調(diào)價(jià)公告，AI算力相關(guān)產(chǎn)品漲幅在5%至34%之間，新價(jià)格于4月18日生效。

中科曙光高級(jí)副總裁李斌在接受經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)采訪時(shí)稱，算力系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)正在發(fā)生改變，過去衡量一個(gè)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)是看它有多少算力，現(xiàn)在則要看它能夠多么經(jīng)濟(jì)地產(chǎn)出Token。

從集體降價(jià)到集體漲價(jià)，轉(zhuǎn)變只用了不到兩年。

2026年3月，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇上公布了一組數(shù)字：中國日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較兩年前增長超過1000倍。

在同月的GTC大會(huì)上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛稱，Token將是未來數(shù)字世界最核心的大宗商品。

在盤和林看來，中國大模型的競爭力很強(qiáng)，不是在補(bǔ)全，而是在引領(lǐng)，尤其在AI應(yīng)用端。但他同時(shí)表示，中國在原創(chuàng)性創(chuàng)新上還有提升空間，當(dāng)前AI體系中的核心架構(gòu)，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到注意力機(jī)制，都是海外率先提出、國內(nèi)跟進(jìn)迭代。中國大模型下一步需要在應(yīng)用端繼續(xù)發(fā)力的同時(shí)，在基礎(chǔ)算法上展開原創(chuàng)性創(chuàng)新。

30年前的消費(fèi)電子代工產(chǎn)業(yè)有一個(gè)特點(diǎn)，組裝環(huán)節(jié)的利潤率被上游品牌商牢牢壓住，不少頭部的代工廠發(fā)展至今的毛利率都沒有超過10%。成本優(yōu)勢帶來了訂單，但未能帶來定價(jià)權(quán)。

當(dāng)前，中國大模型的處境看起來與當(dāng)年的消費(fèi)電子代工產(chǎn)業(yè)有幾分相似，但在定價(jià)權(quán)方面似乎又頗有不同。例如，智譜漲價(jià)83%之后，調(diào)用量增長了400%。阿里云、百度智能云、騰訊云在2026年3月集體上調(diào)了AI算力和模型服務(wù)的價(jià)格，需求并沒有萎縮，調(diào)用量在持續(xù)增長。

在SWE-Bench編程評測上，頭部中國模型和頭部美國模型的差距已經(jīng)縮小到不足1個(gè)百分點(diǎn)。兩者在復(fù)雜推理上的差距還在，但這個(gè)差距也在快速收窄。

此次，中國大模型廠商的發(fā)展路徑似乎有所不同。

（作者 鄭晨燁）

免責(zé)聲明：本文觀點(diǎn)僅代表作者本人，供參考、交流，不構(gòu)成任何建議。

鄭晨燁

資深記者。關(guān)注新能源、半導(dǎo)體、智能汽車等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，有線索歡迎聯(lián)系：zhengchenye@eeo.com.cn，微信：zcy096x。