教育部全面部署！大學(xué)課堂，要變了

近日，教育部召開2026年部署會，全面深入推動“人工智能+教育”，推動人工智能融入教育全要素、全過程、全場景。

在學(xué)校教育、終身教育、科技創(chuàng)新、國際交流、教師發(fā)展、教育治理等六個領(lǐng)域，人工智能正被作為賦能教育綜合改革的關(guān)鍵變量。

其中，“AI for教師發(fā)展”提出，要聚焦教育教學(xué)全過程，加強智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用，引導(dǎo)教師主動適應(yīng)變革、優(yōu)化課堂教學(xué)，啟發(fā)問題驅(qū)動，引領(lǐng)學(xué)生興趣和解決問題的能力。

具體如何落地？2025年11月發(fā)布的《教師生成式人工智能應(yīng)用指引》為高校教師在“學(xué)習(xí)、教學(xué)、育人、評價、管理、研究”六大教學(xué)場景中“會用善用”AI提供了一張“正面清單”。這不僅是一張清晰的AI應(yīng)用地圖，也為高校教師推進人工智能賦能教學(xué)改革指明了路徑。

01

多省開展AI賦能高校教學(xué)改革

為加快人工智能在教育教學(xué)改革領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，近年來不僅全國各地高校都在積極推動校級層面的人工智能賦能教學(xué)課程改革專項課題立項，廣東、浙江、四川等多地高等教育學(xué)會開展了人工智能賦能高校教學(xué)改革項目建設(shè)工作。

麥可思研究陸續(xù)搜集到于2025年公布的《浙江省高等教育學(xué)會2025年度“人工智能賦能教育教學(xué)應(yīng)用研究”專項課題立項匯總表》《廣東省本科高校“2025年人工智能賦能基礎(chǔ)課程教學(xué)改革研究””專項課題擬立項名單公示》《四川省高等教育學(xué)會2025年人工智能賦能高校教學(xué)管理與改革專項課題立項名單》，共有200個課題項目（擬）獲得立項。（受篇幅限制，以下僅展示各省高教學(xué)會重點、重大立項課題名單）

02

AI應(yīng)用教學(xué)的高覆蓋場景

通過對200個立項課題名稱的詞頻分析，我們發(fā)現(xiàn)：知識圖譜、課程建設(shè)、教學(xué)模式、智能體、混合式教學(xué)、教材建設(shè)、跨學(xué)科、課程/教學(xué)評價等詞出現(xiàn)頻率較高，這意味著目前高校人工智能賦能教學(xué)改革中，教學(xué)提質(zhì)、學(xué)習(xí)變革已成為最主要的應(yīng)用場景。

例如，在助力教學(xué)提質(zhì)方面，聚焦課程、教材、教學(xué)實施，探索將人工智能應(yīng)用于課程資源整合與課件制作、數(shù)字化等新形態(tài)的教材建設(shè)。但對照《指引》提供的場景示例，應(yīng)用生成式人工智能進行對話式學(xué)習(xí)、協(xié)作探究學(xué)習(xí)涉及較少。

在助力學(xué)習(xí)變革方面，主要圍繞混合式教學(xué)協(xié)同、個性化學(xué)習(xí)與分層教學(xué)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)探究。但將新技術(shù)工具應(yīng)用于學(xué)情分析、課堂互動情境設(shè)計、作業(yè)設(shè)計方面實踐不多。

此外，目前高校人工智能賦能教學(xué)改革中，借助新技術(shù)工具優(yōu)化作業(yè)反饋、試題設(shè)計與學(xué)業(yè)診斷，以提升評價效能；或在課堂管理、教學(xué)研究創(chuàng)新等方面深化技術(shù)融合與應(yīng)用。這些領(lǐng)域都可以作為教學(xué)改革的重要切入點和實踐路徑。

下面，我們將根據(jù)《指引》提供的具體場景示例與指導(dǎo)為大家進一步劃出重點，希望能為廣大教師開展教學(xué)改革開拓新思路。

03

需要關(guān)注學(xué)生獲得感

AI賦能教學(xué)改革，也是世界高等教育的新風(fēng)潮。

麥可思研究院編寫的《2025年中國-世界高等教育趨勢報告》曾列舉，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、密歇根州立大學(xué)、科羅拉多大學(xué)博爾德分校等高校也開展了相關(guān)研究和實驗，希望能進一步提升AI在教學(xué)方面的作用。其中，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)近期正開展教學(xué)實驗，以研究AI在頭腦風(fēng)暴、幫助學(xué)生技術(shù)課程學(xué)習(xí)、對寫作技能等方面對學(xué)生的影響；密歇根州立大學(xué)和科羅拉多大學(xué)博爾德分校的教授計劃合作，設(shè)計專業(yè)基礎(chǔ)課程的AI評估工具，希望可以通過更復(fù)雜的評估模式，幫助教授擺脫多項選擇題考試，并改善對學(xué)生基礎(chǔ)概念掌握和推理能力的考查。

最后，還需要提醒廣大教師關(guān)注如何將人工智能應(yīng)用于教學(xué)的合理性。

比如在教學(xué)中使用AI，是否會影響學(xué)生思考的主動性？如何平衡自主學(xué)習(xí)和人工智能的支持？

《上海交通大學(xué)關(guān)于在教育教學(xué)中使用AI的規(guī)范》（試行版）明確，教師應(yīng)充分關(guān)注學(xué)生在人工智能輔助場景中的自主性與獲得感。通過教學(xué)反饋機制、學(xué)習(xí)成效評估等手段，助力學(xué)生平衡自主學(xué)習(xí)與人工智能支持，并關(guān)注學(xué)生差異化需求，避免因技術(shù)門檻或資源不均帶來的負面效應(yīng)。

《同濟大學(xué)教師人工智能素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》則細化“了解—應(yīng)用—創(chuàng)新”三級進階指標(biāo)，緊扣教育教學(xué)關(guān)鍵環(huán)節(jié)明確具體觀測點。各學(xué)院可依據(jù)學(xué)科特色制定“一院一標(biāo)準(zhǔn)”，從而推動教師AI素養(yǎng)培訓(xùn)進入2.0時代，形成“自測—培訓(xùn)—評估”閉環(huán)體系，實現(xiàn)教師個性化、持續(xù)性能力提升。

來源：麥可思研究整理自廣東、浙江、四川高等教育學(xué)會網(wǎng)站，教育部網(wǎng)站、上觀新聞。

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