“在邁向‘大智能時代’的征途中,AI(人工智能)不會取代人類,而是會賦予我們超越感官極限的洞察力。”近日,諾貝爾化學獎得主、生物物理學家邁克爾·萊維特(Michael Levitt)在北京舉行的“北緯諾貝巔峰對話”上如是說。
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圖片來源:主辦方供圖
這場以“AI×交叉科學:基礎突破·產業創新·人才賦能”為主題的對話,圍繞大智能時代科學研究的底層變革、產業轉化的現實路徑與人才培養的核心方向等議題展開了深度探討。
萊維特在題為《人類應如何駕馭大智能時代?》的主旨演講中提出,當前人類正步入“大智能時代”,人工智能的本質并非替代科學家,而是放大科研者的能力。他強調了AI對人類認知的賦能作用,“AI讓我們提升了有效智商,成為更好的科研人。而駕馭AI的關鍵,是保持孩童般的好奇與長者般的智慧,學會提出問題、勇于承擔試錯風險”。
萊維特進一步提出四種智能的協同演化框架:通過自然進化逐步習得的生物智能;以偉大科學家為榜樣、代代傳承的文化智能;引領科學與技術未來發展的人工智能;以及關乎每個人自身、用于呵護身心健康的個人智能。他指出,生命正是由這四種智能共同構成,人類應學會欣然擁抱它們。
與萊維特同臺分享的硅谷著名文化歷史學家、硅谷人工智能研究院創始人皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)博士則從科技進化史的視角指出,AI正在成為科學發現的“加速器”。他強調,創新從來不只是成果的堆疊,而是從“0到1”的突破,是對既有路徑的躍遷;AI不僅僅是實驗室里的新型工具,它正在通過跨學科數據的深度挖掘,揭示不同領域間隱秘的關聯,從而引爆下一輪產業創新的連鎖反應。
在隨后的尖峰對話環節,北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖與兩位嘉賓圍繞“人工智能與科學發現”展開深入交流。萊維特分享道,當前以AlphaFold為代表的人工智能系統,本質仍是基于已有數據的結構預測工具,并未真正“理解”生物分子的內在機制。“未來科學研究的重要方向之一,是從使用AI走向理解AI。”
斯加魯菲則提醒,當前人工智能仍存在邏輯推理能力不足、模型不完善等問題,需理性看待其能力邊界,避免過度神化。劉鐵巖在總結中表示:“過去,我們依靠科學家的直覺去探索世界,現在我們正嘗試將這種‘直覺’賦予人工智能。關于人工智能,最值得深入探討的是判斷力、理解力以及對自身認知邊界的清醒認識。”
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