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萬億賽道決勝時刻:特斯拉、百度、文遠、小馬、曹操,誰能領(lǐng)跑下一程?

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城市出行正迎來一場由自動駕駛技術(shù)驅(qū)動的顛覆性變革。隨著超兩萬億美元的廣闊市場空間逐步打開,全球科技巨頭與出行企業(yè)紛紛加速布局 Robotaxi 賽道,推動行業(yè)從技術(shù)驗證邁向商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段。

特斯拉于 2025 年 6 月率先開啟 Robotaxi 商業(yè)版圖,實現(xiàn)全無人商業(yè)化運營;國內(nèi)方面,蘿卜快跑已在武漢實現(xiàn)盈利,跑通了可復(fù)制的商業(yè)模式,文遠知行、小馬智行、曹操出行等本土玩家同步提速,海外 Waymo 等企業(yè)也在持續(xù)推進 L4 級以上自動駕駛的商業(yè)化運營。

從核心驅(qū)動因素來看,Robotaxi 行業(yè)已迎來技術(shù)、政策、成本與盈利三重拐點:

  • 技術(shù)層面,自動駕駛技術(shù)正加速向 “端到端” 路徑收斂,成熟清晰的技術(shù)路線將進一步推動產(chǎn)業(yè)進程;

  • 政策層面,國內(nèi)從地方到國家層面均出臺試點與監(jiān)管政策,北上廣深等核心城市有序推進商業(yè)化落地,海外美國也已發(fā)布 L4 級以上自動駕駛運營法規(guī),為行業(yè)發(fā)展提供制度保障;

  • 成本與盈利層面,最新一代車型成本已降至 20-30 萬元區(qū)間,一線城市單車單日成本約 340 元,行業(yè)盈利拐點已至,規(guī)模化擴張的經(jīng)濟可行性得到驗證。

這場變革不僅將重塑城市出行生態(tài),更將帶動線控底盤、激光雷達、域控制器、智能駕駛芯片等上下游產(chǎn)業(yè)鏈的全面升級,為智能汽車與智慧城市建設(shè)注入新動能,開啟萬億級城市出行的全新紀元。

一、Robotaxi 是什么?

智能駕駛級別劃分

依據(jù)國際汽車工程師學(xué)會(SAE)的標(biāo)準(zhǔn),智能駕駛被劃分為 L0 至 L5 六個等級,實現(xiàn)了從無自動化到完全自動駕駛的逐級遞進,其中 L3 級是技術(shù)演進的關(guān)鍵分水嶺。

在責(zé)任界定上,L3 及以上級別自動駕駛的責(zé)任主體為車企(L3 級系統(tǒng)運行期間若發(fā)生事故,原則上由車企承擔(dān)責(zé)任,但若駕駛員未及時響應(yīng)接管,則責(zé)任回歸駕駛員,實操層面仍存在較多難點);L3 級以下則以駕駛員為責(zé)任主體。中國的智能駕駛分級標(biāo)準(zhǔn)與 SAE 標(biāo)準(zhǔn)在邏輯上保持一致。

當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用層面,L2 級輔助駕駛?cè)允鞘袌鲋髁鳎籐3 級正逐步推廣落地,主要應(yīng)用于高速公路等限定場景;L4 級已在封閉園區(qū)、特定路線實現(xiàn)試運營;L5 級則受限于法律法規(guī)缺失等問題,尚未實現(xiàn)商業(yè)化落地。


漸進式 L2 vs 直接式 L4

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展路徑主要分為漸進式與直接式兩大流派。

  • 漸進式路徑:從 L1、L2 級輔助駕駛起步,逐步向 L5 級完全自動駕駛過渡。通過在量產(chǎn)車上搭載輔助駕駛功能收集海量路測數(shù)據(jù),持續(xù)迭代優(yōu)化算法模型。代表企業(yè)包括特斯拉、蔚來、小鵬、理想等主流主機廠。

  • 直接式路徑:目標(biāo)是一步到位實現(xiàn)無人駕駛,通過組建大規(guī)模測試車隊獲取路測數(shù)據(jù),直接訓(xùn)練面向無人駕駛的算法網(wǎng)絡(luò)。代表企業(yè)有 Waymo、百度 Apollo、小馬智行、文遠知行等。兩者底層邏輯存在差異:漸進式路徑更關(guān)注成本控制與駕駛者體驗,而直接式路徑則以最大化提升行車安全性為核心目標(biāo)。


兩種路徑匯集于 Robotaxi

Robotaxi 是自動駕駛技術(shù)面向城市出行場景的核心應(yīng)用載體,隨著技術(shù)成熟度提升,漸進式與直接式兩大技術(shù)路徑正逐步向 Robotaxi 領(lǐng)域匯集。

從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來看:

  • 上游:為智能汽車提供感知、決策、執(zhí)行等自動駕駛核心套件。感知層包含激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等;決策層以自動駕駛芯片、域控制器為核心;執(zhí)行層則涵蓋轉(zhuǎn)向、制動、空氣懸架及動力總成等部件。

  • 中游:主要為智駕解決方案供應(yīng)商與整車制造企業(yè)。

  • 下游:以出行平臺為代表的車隊運營企業(yè)。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)邊界正逐漸模糊:百度、谷歌等科技企業(yè)開始自主開發(fā) Robotaxi 運營平臺,而滴滴等傳統(tǒng)出行平臺也向中游延伸,深度參與技術(shù)集成與優(yōu)化。


二、市場空間萬億級別

超兩萬億美元市場,想象空間無限

Robotaxi 出行服務(wù)具備廣闊的遠期市場空間,據(jù)測算,2030 年全球 Robotaxi 市場規(guī)模有望突破 2 萬億美元。在假設(shè) 2030 年全球人口達 85 億、城市化率 60%、人均日均出行 2.6 次、單次出行里程 12 公里、私家車 + 網(wǎng)約車出行占比 40%、Robotaxi 滲透率 20%、每公里收費 0.5 美元的前提下,市場總規(guī)模預(yù)計將達到 2.3 萬億美元。

從保有量來看,當(dāng)前 Robotaxi 仍處于發(fā)展初期,2025 年一線城市 Robotaxi 保有量約 0.1 萬輛,而同期一線城市網(wǎng)約車保有量約為 110 萬輛,預(yù)計未來網(wǎng)約車與 Robotaxi 將呈現(xiàn)此消彼長的替代態(tài)勢。



純視覺 vs 激光雷達

從傳感器技術(shù)路線來看,自動駕駛感知主要分為純視覺方案(僅依賴攝像頭,不搭載任何雷達)與多傳感器融合方案(核心為激光雷達 + 其他傳感器)兩種模式。

攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等各類傳感器工作原理各異,各有優(yōu)劣:攝像頭可提供最豐富的視覺語義信息,但激光雷達與毫米波雷達能提供更精準(zhǔn)的距離與速度數(shù)據(jù),且對光線、天氣的適應(yīng)性更強。


短期來看,多傳感器融合仍為主流

純視覺方案采用被動測量原理,易受外部環(huán)境影響,在隧道口、大燈眩光、暗光、背景重合等場景下,攝像頭易出現(xiàn)致盲失效或感知性能大幅衰減的問題。

2025 年最新發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》,對特定場景的測試要求顯著提高,這對技術(shù)門檻更高的純視覺路線形成約束,而對多傳感器融合路線更為利好。

目前,除特斯拉外,全球主要 Robotaxi 玩家均采用多傳感器融合技術(shù)路線,通過多傳感器數(shù)據(jù)互補保障運營安全冗余。

隨著雷達成本持續(xù)下降、L2 級強標(biāo)測試要求日趨嚴格、雷達數(shù)據(jù)接入大模型技術(shù)逐步成熟,多傳感器融合方案將逐步成為行業(yè)主流。


三、Tesla Robotaxi 引領(lǐng)?

特斯拉:純視覺 + 端到端 + 龐大車隊數(shù)據(jù)

特斯拉是全球 Robotaxi 領(lǐng)域的核心參與者之一,但其技術(shù)路線獨具特色。

  • 感知路線:堅持純視覺感知方案,完全依賴視覺傳感器,是行業(yè)內(nèi)唯一明確拒絕使用激光雷達的自動駕駛企業(yè)。

  • 軟件架構(gòu):FSD 軟件架構(gòu)經(jīng)歷了重大革新,早期采用模塊化設(shè)計,自 FSD V12 版本起轉(zhuǎn)向單一 “端到端” 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) —— 直接將攝像頭原始像素輸入轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)向、加速、剎車等車輛控制指令,能高效處理傳統(tǒng)編程難以覆蓋的海量邊緣案例。

  • 數(shù)據(jù)飛輪:依托全球超 600 萬輛特斯拉汽車,每天產(chǎn)生大規(guī)模真實駕駛視頻數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器用于訓(xùn)練迭代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),形成了強大的數(shù)據(jù)壁壘。

  • 技術(shù)演進:從 FSD V12 到 2025 年的 V14 版本,端到端網(wǎng)絡(luò)持續(xù)進化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量提升一個數(shù)量級,視覺編碼器與上下文建模能力得到優(yōu)化,復(fù)雜場景處理表現(xiàn)更優(yōu)。


特斯拉 Robotaxi 加速

  • 推進試點落地:2025 年 6 月 22 日,特斯拉在美國奧斯汀啟動搭載 FSD V12 的 Robotaxi 試點。

  • 無人化運營:2026 年 1 月 23 日,在德克薩斯州奧斯汀市正式推出無安全監(jiān)控員的 Robotaxi 服務(wù),標(biāo)志著其全自動駕駛(FSD)技術(shù)從有監(jiān)督模式邁向完全無人駕駛。

  • 量產(chǎn)計劃:專用 Robotaxi 車型 Cybercab 將于 2026 年 4 月在德克薩斯超級工廠限量生產(chǎn),計劃 2026 年內(nèi)生產(chǎn) 1 萬輛,實現(xiàn)大規(guī)模落地并覆蓋美國主要城市;遠期目標(biāo)是構(gòu)建百萬級 Robotaxi 車隊,推向全球市場。


四、百度蘿卜商業(yè)模式已跑通?各玩家加速?

4.1 蘿卜快跑:百度 Apollo 旗下自動駕駛出行平臺

蘿卜快跑(Apollo Go)是百度開發(fā)的自動駕駛出行服務(wù)平臺,于 2021 年初正式推出。百度無人駕駛車輛自 2013 年起歷經(jīng)多輪迭代,積累了十余年技術(shù)經(jīng)驗。2024 年,百度 Apollo 在武漢 Apollo Day 2024 上發(fā)布第六代無人車 —— 頤馳 06,由百度 Apollo 與江鈴新能源合作打造:

  • 成本較上一代降低 60%,單價 20.47 萬元;

  • 搭載百度最新一代 L4 級自動駕駛系統(tǒng),車規(guī)級高算力主冗雙計算單元算力達 1200Tops;

  • 全車配備 38 個傳感器,實現(xiàn)遠中近三重檢測能力全覆蓋。



武漢商業(yè)模式已跑通驗證

根據(jù)百度 Q4 財報,2025 年第四季度蘿卜快跑全球完成 340 萬次 Robotaxi 服務(wù),同比增長 209%,連續(xù) 7 個季度環(huán)比增長;Q4 周訂單峰值超 30 萬單,日均訂單最高達 4.3 萬單,每分鐘最高近 30 單。截至 2026 年 2 月,累計出行服務(wù)超 2000 萬次,自動駕駛總里程超 3 億公里,百度創(chuàng)始人李彥宏在財報電話會上確認,公司已率先在武漢實現(xiàn)收益平衡,商業(yè)模式得到成功驗證。

規(guī)模與布局:Robotaxi 數(shù)量超 2000 輛,已進入全球 26 座城市,國內(nèi)覆蓋武漢、北上廣深、川渝、中國香港等,武漢為投放最多地區(qū);海外已進軍中東阿布扎比、迪拜,近期在韓國首爾大都市區(qū)運營,預(yù)計 2026 年登陸歐洲,以英國倫敦為起點開展服務(wù)。


4.2 文遠知行:美國 + 中國香港兩地上市

文遠知行(WeRide,Nasdaq: WRD)成立于 2017 年,是全球領(lǐng)先的自動駕駛科技公司,已在全球 11 個國家超 40 個城市開展研發(fā)、測試及運營,運營天數(shù)超 2300 天,是全球唯一旗下產(chǎn)品同時擁有 8 個國家自動駕駛牌照的企業(yè)。

  • 上市進程:2024 年 10 月 25 日在納斯達克掛牌上市,2025 年 11 月 6 日于中國香港上市,實現(xiàn)兩地上市。

  • 產(chǎn)品矩陣:擁有五大產(chǎn)品矩陣,包括自動駕駛出租車(Robotaxi)、自動駕駛小巴(Robobus)、無人物流車(Robovan)、自動駕駛環(huán)衛(wèi)車(Robosweeper)及高階智能駕駛(Advanced Driver-Assistance System)。


WeRide One 自動駕駛通用技術(shù)平臺

文遠知行基于 WeRide One 自動駕駛通用技術(shù)平臺,提供覆蓋 L2-L4 級的自動駕駛解決方案。

  • 核心技術(shù):平臺支持無圖化技術(shù),自研端到端 AI 大模型,將傳統(tǒng)自動駕駛算法架構(gòu)與端到端 AI 大模型結(jié)合,提升量產(chǎn)方案的適配性、可靠性與安全性。

  • 仿真創(chuàng)新:2026 年 1 月 28 日發(fā)布自研通用仿真模型 WeRide GENESIS,構(gòu)建物理 AI 與生成 AI 的融合橋梁,打通現(xiàn)實與虛擬仿真世界,加速自動駕駛規(guī)模化研發(fā)、訓(xùn)練與商業(yè)落地;該模型內(nèi)置 AI 場景、AI 主體、AI 指標(biāo)、AI 診斷四大模塊,具備全場景通用能力、分鐘級響應(yīng)能力與厘米級保真效果,為算法訓(xùn)練、驗證與迭代提供強力支撐。


自動駕駛出租車(Robotaxi)

文遠知行 Robotaxi 車隊在全球多城運行,包括廣州、北京、南京、蘇州、阿布扎比、蘇黎世、迪拜等,近六年公開運營時間內(nèi)保持 0 起主動安全責(zé)任事故,擁有中東最大 Robotaxi 車隊。

  • 規(guī)模進展:截至 2026 年 1 月 12 日,車隊邁入 “千輛時代”,2026 年預(yù)計部署 2600 臺。

  • 技術(shù)降本:2025 年 7 月 21 日,與聯(lián)想車計算共同研發(fā)搭載 NVIDIA Drive Thor X 芯片的 HPC 3.0 高性能計算平臺,率先應(yīng)用于新一代 Robotaxi GXR,使自動駕駛套件成本下降 50%。

  • 商業(yè)拓展:2025 年 7 月 25 日,在上海浦東新區(qū)開展主駕無人公開道路載人示范服務(wù),打開全球第 10 城;2026 年 2 月 12 日,與優(yōu)步(Uber)啟動阿布扎比市中心首個 Robotaxi 商業(yè)運營,目前運營范圍覆蓋阿布扎比約 70% 核心區(qū)域,車隊規(guī)模較初期增長四倍。


自動駕駛小巴(Robobus)

文遠知行是全球首款前裝量產(chǎn)自動駕駛小巴 Robobus 的制造商,也是全球首家實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)運營(涵蓋公交、BRT、夜間接駁等場景)的企業(yè),已在全球 10 多個國家近 30 個城市落地運營與測試,包括中國、新加坡、阿聯(lián)酋、沙特、卡塔爾、法國等。

發(fā)展歷程:2021 年在廣州國際生物島首發(fā)并持續(xù)運行;2022 年在沙特利雅得開啟首個示范線路,實現(xiàn)出海;2025 年海外擴張加速,先后在法國德龍省、西班牙巴塞羅那、新加坡、沙特利雅得、比利時魯汶市、阿聯(lián)酋哈伊馬角等地試運營,其中在新加坡 RWS 圣淘沙名勝世界實現(xiàn) “車內(nèi)無安全員” 純無人運營,為東南亞首款。


無人物流車(Robovan)

文遠知行目前擁有 JTR 型和 W5 型兩款無人物流車。

  • JTR 型:中國首款 L4 級自動駕駛貨運車,基于江鈴輕客 BEV 車型開發(fā),搭載全棧式軟硬件解決方案,可全天候、全場景運行,覆蓋城市中心、城中村、高快速路等;2024 年 5 月 22 日獲準(zhǔn)在廣州開展 “純無人測試” 與 “載貨測試”,測試范圍覆蓋 6 個行政區(qū)及南沙全域共 797 條道路,雙向里程 3247 公里。

  • W5 型:2025 年 2 月 6 日發(fā)布,專為城市高頻物流場景設(shè)計,車身空間全部用于載貨,擁有同類產(chǎn)品最大載貨容積 5.5 平方米,最大載重 1000kg,續(xù)航 220km;截至 2026 年 2 月,已獲得廣州南沙區(qū)與黃浦區(qū)的無人駕駛裝備道路測試牌照并開展路測。


無人駕駛環(huán)衛(wèi)車(Robosweeper)

文遠知行的無人駕駛環(huán)衛(wèi)車 Robosweeper 已在全國 20 多個城市開展測試與商業(yè)運營,目前主要包含 S1 和 S6 兩款車型。

S1 車型:全球首款面向公開道路、覆蓋全場景的前裝量產(chǎn) L4 級自動駕駛環(huán)衛(wèi)車,已落地廣州、鄭州、東莞、汕頭、新加坡等海內(nèi)外城市,展現(xiàn)出廣闊市場需求與良好商業(yè)前景。

S6 車型:中國首款前裝量產(chǎn)自動駕駛環(huán)衛(wèi)車,由文遠知行與宇通客車聯(lián)合研發(fā),已部署在廣州、鄭州、北京、新加坡等地。

海外拓展:2024 年 11 月 20 日,S6 與 S1 在新加坡濱正式投入運營,成為新加坡首個商業(yè)化自動駕駛環(huán)衛(wèi)項目;2025 年 2 月,與新加坡知名環(huán)衛(wèi)公司 Chye Thiam Maintenance 簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,推廣 S1 和 S6 車型;同年 5 月,Robosweeper S1 進入沙特利雅得。


L2 級輔助駕駛解決方案(WEPILOT)

文遠知行依托在 L4 級自動駕駛領(lǐng)域積累的全棧算法、多傳感器融合技術(shù)、工具鏈及公開道路里程等優(yōu)勢,為乘用車開發(fā)了覆蓋城市、高速、泊車三大場景的 ADAS 解決方案。

  • 量產(chǎn)落地:深度集成 BlackBerry QNX 技術(shù)棧,僅用 18 個月便在 2023 年底實現(xiàn)量產(chǎn),與全球頂級 Tier 1 博世共同推進,率先搭載于奇瑞星途星紀元 ES 與 ET 車型。

  • 方案升級:2025 年 8 月 21 日,推出與博世合作的一段式端到端輔助駕駛解決方案 WePilot 3.0,目前已在星途星紀元 ES、ET 車型量產(chǎn),未來將以軟件預(yù)裝形式服務(wù)奇瑞、廣汽等主機廠更多量產(chǎn)車型,讓全球消費者以更親民價格享受可靠高效的 L2 級高階輔助駕駛功能。


文遠知行:Robotaxi 占比逐漸提升

文遠知行營業(yè)收入由產(chǎn)品營收和服務(wù)營收構(gòu)成:產(chǎn)品業(yè)務(wù)為銷售自動駕駛汽車(含自動駕駛巴士、出租車、清掃車)及相關(guān)傳感器套件;服務(wù)業(yè)務(wù)為自動駕駛運營與技術(shù)支持、ADAS 研發(fā)及智能數(shù)據(jù)服務(wù)等。

2025 年 Q3 業(yè)績:公司營收 1.71 億元,同比增長 144.3%,為成立以來漲幅最大的季度之一;其中 Robotaxi 收入同比增長 761.0% 至 3530 萬元,占總營收 20.6%。

盈利表現(xiàn):Q3 毛利潤 5630 萬元,同比增長 1123.9%,毛利率 32.9%,同比提升 26.4 個百分點;凈虧損 3.07 億元,同比減少 70.5%,經(jīng)調(diào)整后虧損 2.76 億元。截至 2025 年 Q3,公司累計營收達 3.71 億元。


文遠知行:研發(fā)投入大,利潤水平提升

研發(fā)投入:2022-2025 年,公司三費規(guī)模在 10-20 億元區(qū)間,研發(fā)費用占比超 50%;研發(fā)人員占比約 37%,創(chuàng)新技術(shù)投入力度大。

毛利率表現(xiàn):2022-2025 年整體毛利率在 30%-50% 區(qū)間,2024 年出現(xiàn)較大下滑,主要原因包括:收入結(jié)構(gòu)波動,低利潤率產(chǎn)品占比提升;2024 年銷售策略涉及基于存貨、訂單量的定價調(diào)整;向博世提供 ADAS 研發(fā)服務(wù)的人力與云服務(wù)成本增加;2024 年新增的擴展版智能數(shù)據(jù)服務(wù)利潤率較低。


小馬智行:同樣兩地上市

小馬智行(Pony.ai)成立于 2016 年,由彭軍、樓天城聯(lián)合創(chuàng)立,總部位于廣州,在北京、上海及美國加州硅谷設(shè)有研發(fā)中心。

上市進程:2024 年 11 月在納斯達克上市,2025 年 11 月 6 日于中國香港聯(lián)交所掛牌,實現(xiàn)兩地上市。

業(yè)務(wù)板塊:主要涵蓋自動駕駛出行服務(wù)、自動駕駛卡車、自動駕駛解決方案三大板塊。

資質(zhì)與里程:已獲得北京、上海、廣州、深圳、阿聯(lián)酋、韓國等全球多地自動駕駛測試及運營資質(zhì) / 牌照,在城市及高快速路累計自動駕駛里程超 3500 萬公里。


小馬智行:自動駕駛出行(Robotaxi)

小馬智行 Robotaxi 已進入全無人駕駛測試及商業(yè)化收費試點階段。

第七代車型:2025 年 4 月 23 日發(fā)布第七代 Robotaxi,具備 100% 車規(guī)級零部件、自動駕駛套件成本較前代下降 70%、平臺化適配設(shè)計三大亮點。

盈利突破:2026 年 3 月 2 日宣布,第七代 Robotaxi 于 2026 年 2 月在深圳實現(xiàn)月度單車運營盈利轉(zhuǎn)正,繼 2025 年 11 月在廣州達成目標(biāo)后,已在兩座一線城市實現(xiàn)關(guān)鍵突破;截至 2 月 28 日,深圳單車日均凈收入 338 元,日均訂單量 23 單;截至 2 月 16 日,深圳 Robotaxi 年內(nèi)付費訂單量已超 2025 年全年總量。

規(guī)模規(guī)劃:截至 2025 年 Q3,Robotaxi 車輛總數(shù) 961 輛(其中第七代 667 輛),2026 年目標(biāo)部署超 3000 輛。


小馬智行:自動駕駛卡車物流

小馬智行自動駕駛卡車物流采用 “自動駕駛技術(shù)方 + 卡車制造方 + 物流服務(wù)方” 的合作模式,打造行業(yè)首個 “技術(shù) + 車輛 + 場景” 黃金三角。

技術(shù)迭代:2022 年 11 月推出第三代自動駕駛卡車系統(tǒng),首批搭載于與三一重卡合作打造的自動駕駛重卡,批量交付青雅物流,擴大 Robotruck 商業(yè)運營范圍。

網(wǎng)絡(luò)覆蓋:與物流伙伴構(gòu)建自動駕駛貨運網(wǎng)絡(luò),截至 2024 年,網(wǎng)絡(luò)已覆蓋京津冀、長三角、珠三角等核心區(qū)域。


小馬智行:乘用車智能駕駛

2023 年 1 月,小馬智行推出 PonyClassic、PonyPro、PonyUltra 三款智能駕駛解決方案,提供差異化參考硬件配置。

  • 核心技術(shù):采用 BEV 感知算法,通過大模型識別障礙物、車道等;依托導(dǎo)航地圖實現(xiàn)城市與高速 NOA,降低算力需求;創(chuàng)新博弈交互式規(guī)劃算法,在城市高架路場景下接管指標(biāo)數(shù)倍優(yōu)于業(yè)內(nèi)主流產(chǎn)品。

  • 體驗與優(yōu)化:通過算法一致性保證不同駕駛場景下功能體驗統(tǒng)一,使用 “蒼穹自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈” 收集數(shù)據(jù),實現(xiàn)軟件持續(xù)優(yōu)化。

  • 硬件平臺:提供方載自動駕駛控制器,目前以 NVIDIA DRIVE Orin 芯片為主,同時積極布局適配其他芯片及域控平臺。


小馬智行:營收逐年增長,Robotaxi 占比提升

小馬智行營業(yè)收入主要來自自動駕駛出行、自動卡車物流、乘用車智能駕駛應(yīng)用三大板塊。

  • 營收增長:2022-2025 年營收持續(xù)增長,2025 年前三季度累計營收 4.37 億元,其中 Q3 營收 1.81 億元,同比增長 72%;Q3 毛利潤 3320 萬元,同比增長超 200%,毛利率 18.35%,同比提升 99.4%,經(jīng)調(diào)整后凈虧損 3.91 億元。

  • Robotaxi 表現(xiàn):2025 年 Robotaxi 業(yè)務(wù)增長強勁,前三季度占比約 16.34%;Q3 Robotaxi 營收達 4770 萬元,同比增長 89.5%,其中按里程收費的營收同比增長超 200%。


小馬智行:研發(fā)投入大,盈利逐見顯現(xiàn)

  • 研發(fā)投入:目前研發(fā)人員 708 人,占員工總數(shù)約 46.4%,研發(fā)支出較高;2022-2025 年總運營費用在 10-20 億元區(qū)間。

  • 毛利率趨勢:2022-2024 年整體毛利率下降,主要因產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化,低毛利率的自動駕駛卡車服務(wù)、技術(shù)授權(quán)及應(yīng)用產(chǎn)品銷售占比提升;2025 年以來毛利率回升,前三季度單季毛利率分別為 16.57%、16.14%、18.35%,Q3 上升尤為顯著。


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