PChome 3月30日消息,理想汽車CEO李想通過社交平臺宣布,其自研的馬赫100芯片相關技術論文,已被計算機體系結構領域全球最頂級的學術會議ISCA(國際計算機體系結構研討會)的2026年Industry Track(產業界軌道)錄用。這標志著理想汽車在AI芯片底層架構上的創新,獲得了全球最權威學術評審的認可。
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根據公開信息,ISCA會議從2020年起設立獨立的Industry Track,專門面向工業界,評審嚴格,每年僅收錄極少數論文。此前,僅有DeepSeek、Google、Meta、NVIDIA等少數頂尖科技公司的成果曾在此發表。理想汽車因此成為首個在ISCA Industry Track發表論文的汽車企業,實現了行業零的突破。
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論文的核心在于馬赫100芯片所采用的數據流架構。與當前主流的、由指令驅動的GPGPU不同,數據流架構由數據本身驅動,實現了計算單元間的直接數據傳輸,極大減少了在全局內存中的反復搬運,從而顯著提升執行效率與有效算力。據悉,該架構為AI原生設計,兼具高性能與完全可編程的靈活性,能夠適應AI算法的快速迭代,而非將特定算法固化。
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李想同時透露,這項從實驗室走出的創新即將實現量產落地。全新一代理想L9將成為首款搭載馬赫100芯片的車型。此舉預示著理想汽車正將其智能駕駛的算力基石,向更自主、更高效的技術縱深推進,在激烈的智能電動車競爭中構建底層技術護城河。
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