百億具身智能產業五家頭部廠商創始人罕見同臺 “量產前夜”熱議數據挑戰、標準研制、投融資

財聯社3月29日訊（記者 付靜）具身智能加速發展，成為人工智能與機器人產業深度融合的核心方向，產業來到“量產前夜”，市場密切關注技術、投融資、標準制定、場景落地進展。

正在北京舉行的2026中關村論壇年會上，銀河通用、智平方、千尋智能、原力靈機、星動紀元五家廠商創始人共同現身于一場“百億具身智能對話圓桌會議”，談起這個熱度頗高的賽道當前所處的階段時均表示2025年是“打基礎”、“霧里看花”的一年，行業完成了從實驗室到真實場景的初步驗證。

展望2026年，行業可能在泛化上取得進展，五位從業者普遍看好例如工業、公共服務在內的結構化或半結構化、容錯性高、可復制的場景。

產業從百億邁向千億，難點有哪些？

“在我的認知中，具身智能其實也存在著像GPT2、3、4、5這樣的一些時刻。我看到2025年行業最重要的是解決了很多數據層面基礎設施的問題，2026年的工作重心會是處理越來越大的模型、越來越多的數據、保證規模化的效果。我定義2025年處于GPT 2.0或GPT 3.0前期，在學界和產業界的聯合研究下，2026年年末或2027年年中GPT 3.0時刻非常有可能到來。”千尋智能聯合創始人高陽表示。

實際上，多位從業者對2026年寄予厚望。銀河通用創始人王鶴認為，2025年整個行業的產值突破了百億，在全行業的努力下，2026年行業將有望邁向“千億”新臺階。

近期，財聯社記者也從高工機器人產業研究所（GGII）方面了解到，具身工業機器人+人形機器人再度激活機器人賽道市場熱度，預計中國工業具身機器人2034年的市場規模將突破千億元規模。

那么，產業從百億邁向千億級規模，難點有哪些？

高工咨詢總經理鄭利瑤告訴財聯社記者，具身智能產業鏈目前初步形成，但遠未成熟，環境動態、數據稀缺、軟硬件協同難、保證安全合規仍是挑戰，具身智能未來的發展需站在產業集群角度去謀篇布局，學術、資金、制造、場景、政策、區域協調缺一不可。

財聯社記者通過此次圓桌對話了解到，數據被視為具身智能發展的主要瓶頸之一，包括數據采集困難、成本高、如何利用互聯網數據進行預訓練等問題，還需解決模型架構升級、真實場景泛化性、數據成本降低、系統融合等問題。

“目前普遍的解法是復刻真實場景，在訓練場搭建1:1環境，但這不足以解決所有問題，靠工程師去采集、訓練、部署再循環，這極其低效且成本高昂。我們構建了從數據采集到模型閉環的數據飛輪模式，讓機器人在真實環境中自主處理corner case（邊角案例），持續不斷地提升效率。我們也在探索人類和真機搭配的數據采集模式。”星動紀元聯合創始人席悅稱。

智平方聯合創始人張鵬則提到，模型在真實場景中的泛化能力仍是關鍵短板，從模型架構與系統設計上，讓機器人以更小的成本適應更多的場景，實際上是一個對于行業應用來說非常大的挑戰。

高工機器人產業研究所方面認為，具身智能的核心競爭力正從硬件參數的軍備競賽，轉向“大腦”的通用智能與場景落地的深度融合。真正的護城河是具備跨機型泛化能力的具身大模型，以及基于真實場景數據的持續迭代能力。

同時，成本也是產業面臨的一大卡點。

中關村論壇年會上，京東集團副總裁何田提到：“在具身智能成本中，基礎的BOM成本占比遠比大家想象得更少，只占20-40%，實際上部署、維護、折舊、一次性研發投入和數據層面都有大量成本。不管針對資本市場算資本賬、針對市場算市場賬，還是公司內部算成本賬，如果長期不能完成損益平衡、成本模型不能成立，所有技術都只能停留在展會的舞臺上。”

標準是規模化落地的關鍵

財聯社記者注意到，標準是推動人形機器人產業規模化落地的關鍵。當前具身智能行業在數據安全、接口評測等方面缺乏廣泛認可的標準體系，迫切需要建立數據標準和格式、模型與機器人能力評價體系、法律法規等標準，以促進行業健康發展。

“標準其實是形成的，而不是制定的。今天我們大家都在做模型，真的非常需要好的benchmark（基準）去衡量當前的進展。”原力靈機創始人唐文斌談到。

就在3月26日，中國信息通信研究院聯合40余家單位共同起草的具身智能領域首個行業標準正式發布，該標準為具身智能領域構建了統一基準測試框架，標志著具身智能評測邁入“有標可依”的新階段。該標準聚焦人工智能關鍵基礎技術和具身智能基準測試方法，同時明確了具身智能系統框架和能力要求，將于6月1日正式實施。

此次中關村論壇年會期間，中國電子學會方面也表示，要依托工信部人形機器人與具身智能標委會平臺，積極吸納國內外頂尖力量，加快標準研制，為技術突破與產品迭代提供科學規范的指引。

北京人形機器人創新中心介紹，其圍繞關鍵部件制定性能指標與互換性要求，針對數據生成、質量管控、訓練場景、系統架構、評測方法等關鍵環節，制定并實施數據質量、數據采集、訓練場建設等多項標準規范，構建從數據到模型、從訓練到評測的標準化體系，支撐產業向規模化發展。例如《人工智能具身智能體應用框架及接口》國家標準，構建了“操作系統級”標準框架，讓開發者可模塊化快速開發應用，顯著降低開發門檻與系統集成成本。

北京人形機器人創新中心還宣布，啟動具身智能開源開放生態建設計劃，將覆蓋開發者培育、產業應用落地、具身技術底座、標準測試與中試服務等全鏈開源開放生態。據悉，該計劃將按照“整機牽引帶生態、智能演進帶提升、場景推廣帶應用”的總體思路，打破技術壁壘、數據孤島、接口不統一等行業痛點，最終形成產業合力。

具身智能投資“兩頭熱、中間冷”

圓桌對話中，王鶴表示，去年具身智能賽道已被徹底點燃，一批估值超過百億的公司接連涌現。

今年，具身智能賽道融資熱潮持續。2月，智平方完成B輪系列超10億元人民幣融資，成為全球融資節奏最快的具身智能企業；3月2日，銀河通用宣布完成25億元新一輪融資，投資方包括國家人工智能產業投資基金、中國石化、上汽金控等多家國資及產業巨頭，創下開年具身智能領域融資紀錄；3月20日，宇樹科技科創板IPO申請正式獲上交所受理，擬募資42.02億元，其中85%投向研發類項目。

不過財聯社記者從業內獲悉，當前具身智能融資呈現明顯的“兩頭熱、中間冷”特征，即早期天使輪和B輪及以上階段融資活躍，中間輪次出現斷層。

同時，產業資本與國有資本正在用高資金門檻提前“清場”，將資源迅速向具備全棧自研能力、具身大模型實力、真實商業訂單的頭部項目集中。

日前，財聯社記者還從2026首屆上饒先進制造產業大會暨具身智能項目與資本對接會上獲悉，振興資本與海爾資本共同發起設立上饒市前沿技術科創投資基金，基金總規模達3億元，聚焦高端智能裝備、智能機器人、高端汽車電子和新材料等具身智能核心領域打造資本賦能平臺，著力推動產業資源整合、技術協同創新與集群化發展。

據悉，振興資本將持續發揮資本紐帶作用，深化與地方政府、產業企業和投資機構的戰略合作，推動更多優質項目落地，助力上饒先進制造產業園吸引更多優質產業資源、高端人才資源與戰略資本資源。

23日，北京市經信局方面也透露，北京持續圍繞技術攻關、生態構建、場景落地等環節，強化政策與資金保障，發布機器人首試用、關鍵零部件揭榜掛帥等支持政策；設立總規模1000億元的政府投資基金，加大對以人形機器人為代表的未來產業領域開展投資，并積極引導社會資本投入。

值得一提的是，產業資本與財務資本如何協同、地方政府基金與市場化基金如何“博弈”，也受到業內關注。

有從業者告訴財聯社記者，產業資本更關注場景落地、長期價值，能提供真實的應用場景、供應鏈資源、銷售渠道等非資金支持，而財務資本更關注高估值與高回報。目前“單打獨斗”模式已經過時，產業資本、財務資本應形成合力助推具身智能發展。