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科技為殘疾人美好生活場景賦能!中國殘聯發布首批15項科技助殘應用場景|聚焦中關村論壇

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本報(chinatimes.net.cn)記者周南 北京報道

科技助殘,正從點狀的創新突破邁向更為系統化的場景應用。

3月27日,由中國殘聯、北京市政府主辦,北京市殘聯承辦的2026中關村論壇年會科技助殘論壇在北京舉行。論壇期間,中國工程院院士、康復大學校長董爾丹主持發布了首批15項“科技助殘應用場景”,帶領與會嘉賓共同見證科技與助殘的深度融合。

董爾丹指出,“場景”是系統性驗證新技術、新產品產業化應用的具體情境,是推動科技創新和產業創新融合發展的重要載體,對科技成果從實驗室走向市場、真正惠及殘疾人具有重要作用。

此次發布的背景,源于國家對場景創新工作的高度重視。2025年11月,國務院辦公廳印發《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》,明確提出要“打造科技助殘、家政服務、托育照護、康復醫療、健康服務等相結合的生活服務場景”。為落實這一要求,中國殘聯經過廣泛征集與深入研究,最終確定了首批15個科技助殘應用場景。

《華夏時報》記者觀察到,這15個場景覆蓋了殘疾人生活、康復、就業、社交等多個維度,為新技術、新產品提供了真實的“練兵場”。從智能輔助設備在居家環境中的無障礙應用,到人工智能在康復訓練中的精準干預,再到數字化平臺為殘疾人就業支持提供的新路徑,這些場景生動描繪了科技如何系統性地解決殘疾人在不同生活場景中面臨的痛點問題,為我國8500萬殘疾人創造更加美好的生活賦能。

15項科技助殘應用場景發布如下:

場景一:具身智能導盲設備的應用。

針對視力殘疾人出行難問題,應用智能導盲犬、盲杖、導盲眼鏡通過多傳感器融合與深度學習算法,實現復雜室內外環境“從門到門”的精準定位導航,并具備店名識別與語音描述、紅綠燈檢測與斑馬線引導通行、主動避障等一系列功能,為視力殘疾人提供安全、自主、精準的無障礙出行服務場景。



場景二:殘疾人叫車出行的應用。

針對殘疾人使用網約車困難的問題,深度重構無障礙網約車服務流程。通過為殘疾人構建無障礙網約車訂單,打造出“優先派單+全鏈路語音提示交互”的智慧服務閉環,打破傳統打車對殘疾人的障礙,賦能殘疾人用戶實現從呼叫、接駕到行程結束的“無障礙”自主出行應用場景。


場景三:言語識別技術在公共交流服務的應用。

針對聽力殘疾人公共場所交流障礙,應用無障礙交流雙面屏終端,融合智能降噪、多方言識別、多語種翻譯等技術,在政務大廳、銀行等公共服務窗口,實現實時字幕轉寫、手語翻譯、多種方言轉化為通用語言文字、多語種實時翻譯等功能,為聽力障礙人士提供實時、精準的無障礙交流服務場景。


場景四:無障礙報警系統的應用。

針對聽力、言語殘疾人在突發事件中“難報警、難溝通、難定位”的現實難題,構建覆蓋居家、出行與公共場所的無障礙應急求助系統,實現手機一鍵報警功能,對接110、119、120、122等公共應急服務體系,支持文字、圖片、視頻等多模態報警信息上報,提升報警效率與處置準確性的應用場景。


場景五:AR字幕眼鏡的應用。

針對聽力障礙人群在日常交流、公共服務與社會參與中面臨的溝通障礙問題,構建基于“AR+AI”的實時可視化溝通解決方案,通過增強現實顯示與智能語音識別能力,將語音信息實時轉化為視野中的字幕,幫助用戶在面對面交流、會議課堂、醫療問診、交通出行等場景中實現高效溝通。


場景六:遠程調試助聽器的應用。

針對聽力殘疾人在助聽器使用過程中面臨的調試頻次高、線下往返不便、服務可及性不足等問題,構建遠程驗配調試服務系統,在用戶應用APP開啟助聽器遠程支持功能并完成設備配對后,由專業人員在線開展參數優化、聽感微調與使用指導,實現不受地域和時間限制的助聽器調試。


場景七:語音修復技術的應用。

針對言語障礙人群的發音不清問題,構建言語障礙人群專用語音識別大模型和語音合成大模型。在面對面交流場景下,通過手機終端,實現對言語障礙人群的聲音修復,提升發音的可懂度,并保留用戶個人音色,為言語障礙人群提供更清晰、自然、流暢的對話體驗場景。


場景八:人工耳蝸成年植入者智能語訓的應用。

針對人工耳蝸成年植入者康復訓練資源少、反饋滯后的問題,應用融合在線評估、言語聽覺訓練的智能APP,實現個性化、實時自主言語聽覺康復訓練,康復數據可視化追蹤,報告自主分析等功能,通過交互方式提升聽覺辨識與言語清晰度,實現上門可視化指導,降低對線下訓練的依賴。


場景九:數智化社區康復服務體系應用。

針對殘疾人社區康復資源匱乏、服務精準度不足等難題,在基層衛生機構配置上下肢康復機器人、步態平衡評估訓練系統等智能康復設備,與上級專業康復機構共享康復診療數據,借助其技術優勢形成智能康復聯合體,構建精準評估、科學訓練、全程跟蹤的數智化康復服務場景。


場景十:融合非侵入式腦機接口的智能康復設備應用。

針對肢體運動障礙殘疾人在康復過程中主動參與不足、訓練效率不高、功能恢復慢等難題,應用非侵入式腦機接口智能康復訓練系統,通過腦機接口等采集運動信號,實時識別和解碼運動意圖,并轉化為外骨骼機器人等訓練設備的執行指令,為肢體殘疾人提供高依從性、精準性及良好訓練效果的康復評估及訓練服務。


場景十一:智能眼控技術的應用。

針對重度肢體殘疾人居家生活困境,利用眼控交互與智能家居融合技術,實現在居家環境中,對燈光、空調、電視及門鎖等設備的無接觸控制,為重度肢體殘疾人提供自主、安全、便利的家用電器使用場景。


場景十二:融合腦機接口與人工智能的孤獨癥智能診療應用。

針對孤獨癥缺乏客觀評價指標、康復治療手段不足的難題,應用無線干電極輔助診斷系統,實現孤獨癥定量評估與特有腦網絡標記物精準識別,并結合腦影像分析與精準經顱磁調控,重構患兒大腦功能網絡、改善行為,構建“評估-干預-反饋-優化”閉環智能診療場景。


場景十三:居家智能兒童康復系統的應用。

針對孤獨癥及智力障礙兒童在日常康復中面臨的資源不足、成本高、專業指導缺乏等難題,應用基于人工智能的數字康復技術和終端產品,形成面向家庭場景的兒童康復評估、訓練、教學系統,為心智障礙兒童提供可及、連續、低門檻的居家康復。


場景十四:情感陪伴機器人的應用。

針對重度心智障礙者的情緒波動問題,利用融合腦機接口與人工智能技術的情感陪伴機器人,提升心智障礙者情緒和行為控制能力、溝通表達能力,實現情緒波動及時預警和主動干預,為成年重度心智障礙者打造輕松、安全的居家場景。


場景十五:人工智能就業支持系統的應用。

針對智力及精神殘疾人在就業過程中面臨的技能培訓不足、崗位匹配困難等問題,依托AI教學平臺、虛擬實訓工坊和智能崗位匹配引擎,搭建線上職業技能學習與崗位適配訓練環境,幫助殘疾人提升就業能力的應用場景。


責任編輯:方鳳嬌 主編:王曉慧

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