你知道猝死有多近嗎？中醫AI幫你提前預警！

近日，張雪峰老師因心源性猝死不幸離世，年僅 41 歲。據官方通報，他在公司跑步后突發身體不適，過往住院史、直播中嘴唇發紫等細節，早已暗藏心臟健康隱患。震驚痛心之余，我們更應以此為鑒，重新珍視生命健康。

從中醫視角來看，多數突發重大疾病并非無跡可尋，也并非不可預防，預防遠比重癥治療更有意義。

據統計，我國每年因心臟原因猝死的人數多達 76 萬，且猝死正呈現明顯年輕化趨勢。長期高強度工作、作息不規律的人群，即便看似身體健康，也可能被潛在健康隱患侵襲。

很多人誤以為 “無病癥即健康”，卻忽略了亞健康到猝死僅一步之遙。《健康中國 2030》戰略已從 “以治病為中心” 轉向 “以健康為中心”，早期篩查成為疾病防控的關鍵。體檢報告正常≠身體絕對安全。《中國心血管健康報告》顯示，76% 的猝死者事發前三個月體檢無異常。西醫檢測側重診斷 “已發器質性病變”，而猝死多源于身體功能性失衡；西醫指標易忽略的 “亞健康臨界狀態”，正是中醫能精準捕捉的危機前兆。

中醫講“舌為心之苗”，舌頭的狀態，是心臟健康的“晴雨表”，也是心源性猝死的重要預警：

舌下青筋明顯、舌色紫暗：血瘀證，心脈瘀堵嚴重，心梗、猝死高危。

舌淡胖、有齒痕、舌苔白膩：氣虛+痰濕內蘊，心臟供血不足。

舌尖紅、舌兩邊有齒痕：肝郁氣滯、氣郁化火，加重心臟負擔。

舌紅少津、無苔：陰虛火旺（對應玉容西施湯），心陰不足，易誘發心悸、猝死。

心源性猝死的防治，核心在于“治未病”——在發病前調理體質、疏通氣血、改善臟腑功能，從根源上消除猝死的誘因。而云診 AI 的核心價值，正是提前捕捉器質性病變前的致命預警信號。

勞動密集型從業者，長期高強度勞作、缺乏專業健康監測，屬于猝死高發人群。如何為員工搭建健康防護網、提前識別高風險人員、規避猝死隱患，是企業與保險機構的核心訴求。云診科技的中醫 AI 早篩技術，為這一難題提供了可行方案，以科技守護勞動密集型行業員工健康。

在中醫藥科技創新上升為國家戰略的背景下，云診科技是全國首個、也是唯一同時參與 11 項中醫現代化國家重點研發計劃的企業，研究覆蓋食道癌、肝癌、腦血管病等重大疾病，深度支撐 “四大慢病防治” 國家科技重大專項，契合中醫藥現代化發展方向。

健康管理領域長期存在 “重治療、輕預防” 的痛點，主觀篩查偏差易錯失干預時機。云診科技融合中醫 “未病先防” 理念與前沿 AI 技術，打造以中醫 AI 舌診為核心的精準篩查體系：依托 2000 萬 + 臨床數據訓練算法，實現舌象采集標準化、精準化，捕捉舌色、舌形等細微特征并轉化為量化數據；搭配高精度采集終端與辨證算法，3 分鐘完成 106 種體質辨識，同步輸出疾病風險、藥物保健、穴位保健、飲食、運動等數字化調理方案，契合 “人工智能賦能基層醫療、健康服務普惠化” 政策導向，為疾病早篩、猝死防控提供硬核技術支撐。

早在2023 年，云診科技已與保險行業合作，針對保安、保潔等勞動密集型行業開展猝死預防 AI 篩查項目。2024 年，該項目篩出 200 余名高風險人員，經追蹤，6 人不幸猝死，3 人因提前預警被重點關注、成功搶救；另一保險客戶借助該技術篩出 400 余名高風險人員，同樣實現了早干預、減傷亡。這些真實案例，是中醫 AI 早篩的價值見證，更是守護千萬家庭的希望。

從重大疾病篩查到猝死風險預警，從國家科技專項落地到企業實際應用，云診科技以中醫 AI 技術搭建早篩防線，踐行中醫藥現代化國家戰略，踐行守護全民健康的企業擔當。未來，云診科技將持續深耕中醫 AI 領域，推動科研成果落地，讓中醫 AI 早篩走進社區、企業與千家萬戶，讓 “未病先防” 理念深入人心，以科技護航全民健康，助力 “健康中國” 戰略穩步推進。

愿每一位奔波的人重視健康早篩，愿每一份努力都被健康守護。這是云診人的初心：以中醫 AI 賦能健康管理，讓生命少一分意外惋惜，多一分主動救贖。