田豐：140萬億Token背后，中國的"AI長征"

——當硅谷開始用上"中國芯"，一場改變全球AI格局的無聲革命正在上演
引言：一行代碼改變的世界

那是3月中旬一個尋常的周二。當全球科技觀察者打開OpenRouter的排行榜時，一個歷史性的畫面赫然在目：中國AI模型包攬全球前十中的4席，周Token消耗量連續第三周超越美國。

更令業界震動的是，埃隆·馬斯克在社交媒體上罕見地點贊了一家中國AI公司："Impressive work from Kimi"——他在評論一項名為"Attention Residuals"的技術突破時寫道。這家名為月之暗面的中國公司，在不到兩年內，從一個初創企業蛻變為全球AI版圖的重要一極。

這不是一篇關于"中國AI崛起"的頌歌。這是一個關于效率、創新與全球化的故事——一個被逼出來的競爭優勢，如何重塑了整個行業的游戲規則。

第一章：Token的洪流

理解這場變革，需要先理解一個看似枯燥的概念：Token。

Token是AI模型處理文本的最小單元——可以是一個完整的詞語、一段子詞、一個標點符號，甚至單個漢字。對于普通人而言，Token只是一個技術術語；但對于投資者和從業者而言，它是衡量AI滲透率的最佳標尺。

數據不會說謊：

2024年初，中國AI模型的日均Token消耗量約為1000億。這個數字聽起來龐大，但放在全球AI版圖中，不過是涓涓細流。

到了2025年底，這個數字飆升至100萬億——增長了整整1000倍。

2026年3月，數字再度刷新紀錄，突破140萬億。

兩年間，增長逾千倍。這不是線性增長，而是指數級爆發。

國家數據局局長劉烈宏指出："自今年一月底以來，部分模型公司僅用20天創造的收益，就超過了2025年全年總和。"

第二章：被逼出來的"效率革命"

要理解中國AI為何能在這場全球競賽中脫穎而出，需要回到最初的起點。

故事要從一個"困境"講起。

2023年，當OpenAI和Google在算力軍備競賽中投入數十億美元時，中國的AI創業公司面臨一個殘酷的現實：出口管制限制了他們獲取最先進芯片的能力。

沒有足夠的GPU，意味著無法走"大力出奇跡"的路線。留給他們的，只有一條路——用更少的資源，做更多的事。

這催生了一種獨特的創新哲學：效率至上。

月之暗面總裁張予彤在達沃斯論壇上的表述堪稱精準：

"從創業第一天起，我們就清醒地意識到，中國初創公司沒有隨意堆砌算力的條件。這迫使我們通過大量的基礎研究創新來換取極致的效率。"

這種"被逼出來"的效率，如今正成為中國的核心競爭優勢。當DeepSeek用十分之一的算力達到與GPT-4相當的效果時，全球開發者突然意識到：原來還有另一條路。

第三章：硅谷的"中國芯"

三月中旬，一場略帶諷刺意味的"揭秘"在技術社區炸開。

美國AI編程獨角獸Cursor發布了Composer 2模型，宣稱其基于"自研"技術。然而不到24小時，一位開發者在調試API時發現：模型ID赫然顯示kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast——"kimi"字樣清晰可辨。

消息傳至馬斯克，他只用五個字回應："是的，Kimi 2.5。"

Cursor創始人隨后坦承：他們的確基于Kimi K2.5進行了強化學習微調。這是一個略顯尷尬的時刻——硅谷最引以為傲的"創新"，其底層引擎竟來自中國。

但這恰恰揭示了一個深刻的事實：在AI時代，"誰造"比"誰用"更重要嗎？

月之暗面非但沒有追究，反而大方回應："看到我們的模型通過Cursor的持續預訓練被高效集成，正是我們樂于支持的開放模型生態。"

這種開放姿態，正在成為中國AI的又一張名片。

第四章：騰訊的焦慮與進擊

如果說Cursor事件只是一個插曲，那么騰訊的"龍蝦戰略"則揭示了大廠的真實焦慮。

2026年3月22日，微信正式上線ClawBot插件，支持接入OpenClaw——那個被稱為"龍蝦"的開源AI Agent框架。這條消息本身并不驚人，但結合一個背景便意味深長：

十五年來，微信以"克制"著稱。張小龍"好的產品是用完即走"的理念深入人心。插件功能頁長期僅有一款微信輸入法。

但這一次，微信主動向外部Agent敞開了懷抱。

不僅如此。馬化騰在朋友圈高調宣布騰訊的"龍蝦矩陣"：QClaw、WorkBuddy、云端蝦、企業蝦、安全隔離蝦房——一口氣列出八款產品。

"沒想到養龍蝦會火得這么一塌糊涂。" 據報道，這是馬化騰在全國兩會期間對高文院士說的一句話。

這句話背后，是真實的戰略緊迫感：

微信 = 人與人的連接
AI時代 = 人與任務的連接


 如果龍蝦成為"任務執行"的主流方式
而微信不接入 = 失去AI時代的"連接"定義權

中國AI的出海故事，不僅僅是低價競爭的故事。

MiniMax副總裁閆伊鈞的觀察頗具洞察力：

"過去，我們的模型主要被程序員使用。但現在，全球各行各業的人們都在熱切地嘗試將我們的AI Agent整合到工作和日常生活中。"

更值得關注的是使用場景的質變。根據OpenRouter的數據，編程和技術任務已占據中國開源模型使用量的39%——這意味著中國AI正從"創意生成"等輕量場景，向"代碼生成"、"技術支持"等高價值場景深度滲透。

MiniMax的出海成績單堪稱亮眼：

• 2025年營收中， 超過70%來自國際市場

• 旗下產品已服務全球 200多個國家和地區 的 2.36億個人用戶

• 同時服務 100多個國家 的 21.4萬家企業客戶

閆伊鈞的判斷擲地有聲：

"過去，歐洲、東南亞、中東的AI需求只能由少數美國公司滿足。但現在，中國AI模型已經入場，展現出卓越的跨語言、跨文化能力。這不僅打破了此前美國的技術壟斷，更標志著全球AI格局正逐步進入'中美并行引領'的新時代。"

一個值得深思的問題：為什么資本市場現在開始追捧AI公司？

一位深圳私募基金經理的回答頗具代表性：

"兩年前，當我們與AI創業公司交流時，聽到的都是技術術語——'我們的模型參數量與ChatGPT相當'、'我們的多模態能力驚艷亮相'。"

"但從今年開始，我們作為投資者，尋找的是商業化的早期信號：我們會問——'你們有多少付費客戶？API調用量是多少？'"

Token消耗量的爆發，正在回答這些問題。

國家數據局劉烈宏透露，部分模型公司僅用20天創造的收益就超過2025年全年。這不是偶然，而是量變到質變的臨界點。

結語：新的世界秩序

當140萬億Token在全球網絡中流轉，當硅谷公司開始使用中國開源基座，當微信打破十五年的克制向外部Agent敞開懷抱——

我們正在見證的，不僅是技術的進步，更是一種新的世界秩序的萌生。

快思慢想研究院田豐的判斷，或許是對這場變革最精煉的注解：

"這只是一個序幕。中國AI之所以能'出海'，是因為我們在提供頂級編程和邏輯推理能力的同時，將輸入輸出成本降到了極具顛覆性的水平。當海外用戶發現我們的模型不僅真正提升了他們的生產力，價格還真正做到了普惠、可負擔，他們自然會'用腳投票'。"

歷史一再證明，真正的技術革命往往誕生于資源的約束而非充裕。當中國AI在"沒有選擇"中殺出一條血路，世界驀然發現：原來，這或許才是正確的那條路。

《Global Times》新聞：Chinese tokens going global

作者：Li Xuanmin

https://enapp.globaltimes.cn/article/1357467

書名：《AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

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