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具身智能賽道最近有個(gè)挺有意思的案例。
光象科技,成立剛半年,已經(jīng)拿下三輪融資,累計(jì)過億。創(chuàng)始人張濤是前阿里高德技術(shù)總監(jiān),聯(lián)創(chuàng)李升波是清華教授、AI領(lǐng)域頂尖學(xué)者。團(tuán)隊(duì)清一色頂尖高校博士,論文引用兩萬(wàn)多次,算法拿過多項(xiàng)國(guó)際冠軍——履歷漂亮得像是AI創(chuàng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)模板。
但這家公司選的賽道,卻和當(dāng)下主流聲音唱了點(diǎn)反調(diào)。
行業(yè)里有個(gè)流行判斷:做垂類場(chǎng)景的機(jī)器人公司,終將被通用機(jī)器人覆蓋。張濤不這么看。他把工業(yè)垂類機(jī)器人和通用機(jī)器人,分別比作自動(dòng)駕駛的L2和L4——后者當(dāng)然更性感,但前者才是能先跑起來、先賺到錢、再逐步升級(jí)的那條路。
這個(gè)類比挺準(zhǔn)。自動(dòng)駕駛喊了這么多年L4,真正大規(guī)模商用的還是L2+的輔助駕駛。機(jī)器人行業(yè)如果也走這條路,意味著要熬很長(zhǎng)的周期,而大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司等不起。
光象的解法是從汽車總裝切入。這是個(gè)"標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境+復(fù)雜操作"的場(chǎng)景:工廠地面平整,雙足人形機(jī)器人"翻山越嶺"的優(yōu)勢(shì)用不上,反而能耗高、定位飄;輪式機(jī)器人更省電、更精準(zhǔn),剛剛好。張濤算過賬,僅汽車總裝智能化就是千億市場(chǎng),還能快速?gòu)?fù)制到3C、重工等其他場(chǎng)景。
技術(shù)上他們做了兩個(gè)關(guān)鍵選擇。一是模型結(jié)構(gòu),專門開發(fā)了面向工業(yè)操作的高平滑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),追求高精度、高可靠、高平順性;二是訓(xùn)練方式,沒選更容易的模仿學(xué)習(xí),而是硬啃強(qiáng)化學(xué)習(xí)——模仿學(xué)習(xí)用少量數(shù)據(jù)就能沖到90%成功率,但工業(yè)場(chǎng)景要的是接近100%,差那最后幾個(gè)點(diǎn),就是能用和不能用的區(qū)別。
數(shù)據(jù)是具身智能的普遍痛點(diǎn)。光象的解法是提高仿真數(shù)據(jù)占比,靠團(tuán)隊(duì)多年的高精度場(chǎng)景建模能力,加上工業(yè)客戶的高精數(shù)模資源,把仿真和真機(jī)的差距不斷縮小。他們還搭了個(gè)叫GOPS的平臺(tái),把模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、訓(xùn)練、調(diào)試全部模塊化,解決規(guī)模化交付的問題。
目前光象已經(jīng)完成頭部車企的首期POC驗(yàn)證,從實(shí)驗(yàn)室到工廠工位,用了不到一年。這個(gè)速度在工業(yè)場(chǎng)景里算快的——很多公司卡在"理論上可行"到"現(xiàn)場(chǎng)能跑"這一步,一卡就是好幾年。
投資方給的評(píng)價(jià)很一致:團(tuán)隊(duì)配置"黃金",技術(shù)底座扎實(shí),工程落地能力強(qiáng)。東方富海提到他們"直面汽車總裝產(chǎn)線硬骨頭",零一創(chuàng)投強(qiáng)調(diào)"人事匹配",光源資本則看重"率先開啟規(guī)模化部署"的節(jié)點(diǎn)。
光象的路線圖分三步:垂類深耕、工業(yè)全覆蓋、通用具身。現(xiàn)在還在第一步,但已經(jīng)能看到后面的臺(tái)階怎么搭。工業(yè)場(chǎng)景像是一塊磨刀石——夠硬、夠痛、夠具體,能把技術(shù)磨得足夠鋒利,再往外延伸。
有個(gè)細(xì)節(jié)挺能說明問題。張濤團(tuán)隊(duì)之前做過空間感知定位,在數(shù)百萬(wàn)車載終端上量產(chǎn)過;做過自主移動(dòng)機(jī)器人,全球交付5.6萬(wàn)臺(tái)。這些經(jīng)歷讓他們對(duì)"從Demo到量產(chǎn)"的距離有清醒認(rèn)知。具身智能現(xiàn)在很熱,但熱的是概念,冷的是交付。光象選了一條看起來不夠酷的路,卻可能是更能走到終點(diǎn)的路。
據(jù)光象透露,首期POC驗(yàn)證完成后,客戶現(xiàn)場(chǎng)的一個(gè)反饋是:機(jī)器人完成某道裝配工序的時(shí)間節(jié)拍,已經(jīng)逼近老師傅的手速。
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