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互聯網變革的是生產關系,而 AI 變革的是生產力系統。
星海圖創始人、CEO高繼揚說:“在具身智能這個賽道,我們不僅要懂算法,更要扎根物理世界,做一個懂制造、懂供應鏈的‘六邊形戰士’。”
2024年以來,具身智能(Embodied AI)成為全球科技競爭的最前沿。當大語言模型在數字世界完成“認知進化”后,如何讓 AI 走進物理世界、像人一樣去操作和感知,成為了通往通用人工智能(AGI)的最后一塊拼圖。
幾乎在這一浪潮爆發的同時,高繼揚正帶領星海圖(Galaxea),在成立短短 28 個月內奔跑成一家估值突破 100 億元的獨角獸企業。他的創業路徑,既有科學家的嚴謹,又帶著理性的“反浪漫”務實,展現出一種極具效率的“加速主義”色彩。
在具身智能即將重塑物理世界的奇點時刻,在技術理想與工業現實激烈碰撞的轉型節點,《善友探索流》第9期,李善友教授邀請到了星海圖(Galaxea)創始人兼CEO——高繼揚博士,展開了一場深度對話。
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從“天外實驗室”到“蘇州車間”的務實進擊
高繼揚的履歷是標準的天才模板:物理競賽保送清華,南加州大學博士3.5年創紀錄畢業。但在他看來,清華并不缺天才,真正讓他脫穎而出的,是他在2015年就種下的那顆關于“物理世界 AI”的種子。
那一年,深度學習剛嶄露頭角,大多數人還在癡迷于移動互聯網的流量紅利,高繼揚已經跨入 AI 的大門。他在全球自動駕駛先驅 Waymo 見證了算法的極致理想,也在 Momenta 主導過全棧智駕算法的量產落地。這種“前沿算法+量產經驗”的復合能力,讓他看清了一個殘酷的真相:AI 創業不能只待在云端。
當許多具身智能公司還在實驗室里雕琢人形機器人的行走步態時,高繼揚已經帶著團隊“把頭伸進泥土里”,常駐蘇州工廠迭代硬件。他信奉曾國藩式的“結硬寨,打呆仗”,強調要在最扎實的供應鏈環節卡住位。
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尋找物理 AI 的“價值高地”
星海圖的崛起,源于高繼揚對行業終局的一套清醒推演。
他的戰略邏輯冷峻而高效:
堅持“一腦多形”的鏈主野心:他認為未來的核心不在于機器人長什么樣,而在于那個能夠通用的“大腦”——端到端視覺-語言-動作(VLA)大模型。大腦是核心,形態可以根據場景千變萬化。
拒絕盲目追隨“雙足”幻想:在行業盲目追求雙足人形機器人時,他果斷轉向輪式雙臂機器人 R1 系列。邏輯簡單直接:穩定性高、成本可控、能快速進入真實場景采集數據。
構建“數據工藝”的護城河:高繼揚深知,物理世界的數據是無法像互聯網數據那樣輕易爬取的。他定義了全新的數據采集工藝,通過極致的投入,讓星海圖在短時間內實現了 VLA 模型的快速迭代,緊跟全球領先水平。
在對談中,他提到一個深刻的觀點:具身智能的使命,是重構地球的生產力,甚至去開拓地球以外的疆域。
這種帶有在位感的自信,是對物理世界底層規律的深刻洞察,其上構建的是一套邏輯自洽、極其理性的推演系統。高繼揚正帶著星海圖,試圖成為中國具身智能面向世界的一張名片。他不僅在造機器人,更是在通過創業,完成他從小立下的“立功、立德、立言”的志向。
如果你想聽到:
一位天天扎在蘇州工廠迭代硬件的“六邊形戰士”,為何會思考“人類文明的終局”?
為什么說在 AI 時代,僅靠“數據驅動”已經不夠了,創始人還需要尋找“理念”?
從“少年康熙”到“三不朽”理想,一位 90 后科學家如何將傳統儒家精神轉化為具身智能時代的在位感與使命感?
掃描下方海報二維碼,立即預約/收聽。這不僅是一次技術的碰撞,更是一場關于如何在這個大時代“卡位”未來的深度思考。
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