AI音樂王座易主！Mureka V8硬剛全球巨頭斬獲雙榜第一，V9即將來襲

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】AI音樂變天了！Mureka V8強勢登頂AA榜，包攬人聲與器樂雙項冠軍。而這僅僅是開始，下一代Mureka V9已在路上了！

雙榜封頂，實至名歸！

就在今天，AI音樂大模型Mureka V8在權威Artificial Analysis榜單上，強勢登頂。

它一舉斬獲 vocal與instrument雙榜單第一，綜合實力碾壓Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro、Lyria 2主流模型。

榜單地址：https://artificialanalysis.ai/music/leaderboard/instrumental

榜單地址：https://artificialanalysis.ai/music/leaderboard/vocals

這不僅僅是一次簡單的跑分超越，更是一次技術代差級的碾壓。

戴上耳機，用三首風格截然不同的歌，自己判斷V8的成色。

一首128 BPM的EDM電子舞曲，合成器旋律開場，四四拍鼓點配重低音Sub-bass，Drop段直接炸裂。派對該有的樣子，V8給齊了。

一首獨立民謠抒情曲，純木吉他指彈，人聲貼近麥克風，像在耳邊呢喃。從EDM的狂熱瞬間切到這種寧靜私密，V8的風格跨度令人意外。

一首史詩級電影感抒情歌，低沉合成器與鋼琴鋪底，管弦樂團和打擊樂逐層疊入。情緒悲壯但充滿力量，閉上眼，畫面感撲面而來。

從派對到深夜獨處再到電影院級的震撼——三首歌，三種情緒，全部AI直出，零人工修飾。

Mureka V8雙榜封神

中國AI發出最強音

要理解這次登頂的分量，必須先知道Artificial Analysis榜單的含金量。

Artificial Analysis被業界譽為「AI領域的Gartner」。

它是當前全球AI大模型評測中，最具影響力的獨立第三方機構之一。

它的苛刻在于絕對的獨立性：所有關于模型性能、價格、速度的標準化測試和橫向對比，均由內部獨立完成，不依賴各家AI實驗室的包裝數據。

正因如此，其成果曾被OpenAI、Anthropic、谷歌等全球頂級AI巨頭高度認可和引用。

能在這張榜單上登頂，代表的不僅是Mureka V8頂尖實力，更是來自第三方的硬核認證。

vocal和instrument，恰恰是AI音樂兩個最核心、最本質的維度——

人聲，是音樂靈魂所在；器樂，是音樂骨骼的構成。

Mureka V8在這兩張榜單上同時摘冠，意味著它已經徹底打通了從「感性表達」到「理性編排」的任督二脈。

這是一個中國AI模型，在一個不容摻水的國際頂級競技場上，交出的一份最具說服力的答卷。

可以說，Mureka V8的登頂，是一次中國AI向世界發出的最強音。

過去幾年，全球AI音樂賽道一直是硅谷公司的主場。

Suno、Udio背后擁有雄厚的資本與一流的工程人才，Lyria 3更是谷歌DeepMind直接出品，代表著全球頂尖AI研究機構的最高水準。

這些都是行業標桿級的存在，曾長期主導AA等權威榜單。

Mureka V8的出現，徹底打破了這一格局。

一個總部位于北京的黑馬公司——昆侖萬維，憑借自研技術路線，在全球最權威的評測中超越了所有對手。

這個事實，有著遠超技術本身的象征意義。

它證明了，中國AI在內容生成這個最依賴「感性理解」的賽道上，已經具備了引領全球的實力。

更深層次來看，這背后是北京這片科創熱土所孕育出的磅礴力量。

從一個內測版「SkyMusic 1.0」起步，到登頂全球權威雙榜，Mureka只用了兩年時間，走出了一條令人信服的技術躍升曲線。

這背后，是北京人工智能產業在全球AI賽道上日益顯現的核心競爭力，也是「科創北京」建設的一個真實注腳。

全球AI音樂賽道上，中國位置從未如此清晰。

技術解密，V8究竟做對了什么？

一個模型能登頂權威榜單，必然有其內在的技術邏輯。Mureka V8的突破，絕不是運氣使然。

今年1月，Mureka V8正式面向全球首發。

一首頂流女團的開場單曲，節奏響起的瞬間，幾乎所有人都被拉進了萬眾矚目的舞臺現場。

那種抓耳的質感，仿佛是剛剛空降Billboard榜首的頂流女團新單。

但事實是，這竟是一首「純血」的AI音樂。網友們紛紛驚嘆，「這完全不像拼湊出來的，就是演出來的」。

即便是閱曲無數的資深制作人，盲測之下恐怕也難辨真偽。

回顧過去的AI音樂模型，人們常常會陷入一種「恐怖谷效應」——

聲音聽起來像音樂，但旋律毫不發展；

編曲堆砌了各種元素，但情緒毫無推進；

人聲雖然存在，但根本不像在「唱」一首歌；

聽感看似干凈，卻嚴重缺乏空間感與專業制作的完成度。

以上正是真實音樂創作中最致命的痛點。直到Mureka V8的出現，才打破了這些桎梏。

它出品的每一首音樂，都在宣告同一件事：AI音樂已從「能生成」向「可發布」完成了終極躍遷。

MusiCoT：讓AI真正「懂音樂」

Mureka V8的核心技術引擎，是團隊自研的MusiCoT（Music Chain-of-Thought） 技術體系。

所謂的CoT，已成為當今大模型最重要的推理范式之一。

不是直接給出答案，而是先把推理過程鏈條化、結構化，讓模型在生成之前先「想清楚」。

MusiCoT把這一范式引入音樂生成，本質上是讓模型在「落筆」之前，先對音樂結構、段落邏輯、情緒推進和表達意圖進行深層建模。

結果驚人驚喜，模型不再「拼接聲音」，而是以更接近人類音樂家的創作邏輯來完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。

可以說，這是一個從「生成工具」到「創作主體」本質性的躍遷。

從「能聽」到「能發」，最后一塊拼圖補上了

在外部音樂專家參與的盲測評估中，Mureka V8在以下五個關鍵維度中，獲得了壓倒性的正向反饋。

音樂性：更抓耳，更有記憶點

V8生成的旋律不再是「隨機好聽的片段」，而是真正具備記憶點的創作。副歌一響，旋律就能鉆進耳朵，讓人忍不住跟著哼。

聽這首流行搖滾：主歌只有木吉他輕掃，情緒壓到最低，副歌瞬間失真電吉他全面爆發。注意那個切換的瞬間——旋律在爆發點上一擊即中。

人聲表達：更有表現力，更符合創作預期

V8在人聲音色、性別匹配與唱法選擇上更加貼合提示詞，演唱更自信，同時保持流暢度與清晰度，整體表現更具「主唱存在感」。

這首復古靈魂樂，嗓音沙啞的女歌手從主歌的慵懶轉音，一路推到副歌的高音撕裂。注意聽氣聲的細節和咬字的顆粒感，這是AI最難偽裝的東西。

編曲層次：更豐富，但依然清晰有序

V8的配器更加飽滿，和聲層次更抓耳，情緒推進更自然，但同時依然清晰有序，不陷入混亂。

這一「豐富而不凌亂」的平衡，正是區分專業作品與業余產出的核心標準。

這首前衛電子管弦樂，八音盒、大提琴、合成器琶音、銅管組、史詩打擊樂同時轟進來。音墻極其宏大，但仔細聽，每種音色的位置和層次依然清晰可辨。

空間感：更接近專業制作

在混音與聲場表現上，V8的人聲更清楚，混響比例更協調，空間層次更立體，整體音質已接近專業制作水準。

聽這首Dream Pop：人聲懸浮在正中央，像在空曠教堂里演唱，吉他泛音在左右耳之間來回穿梭。低頻溫暖包容，高頻絲滑透亮，整體已經是母帶級的聽感。

結構敘事：真正有起承轉合

此前的AI音樂最被人詬病的，就是「聽了30秒就能猜到3分鐘后的樣子」。V8徹底告別了這種無限循環。

它生成的作品具備完整的敘事弧線——主歌克制蓄力，預副歌積蓄能量，副歌高潮釋放，橋段轉折收束，層次分明、對比強烈。

這首另類搖滾直接走完了一整條情緒弧線：單音鋼琴起頭→軍鼓滾奏逐漸變密→副歌瞬間爆發→橋段節奏和聲突然變調→百人合唱終極高潮→一聲鋼琴和弦戛然而止。

從聽感上說，這已經是「一首歌該有的樣子」。

技術之外的底氣

技術以外，2026年1月28日，Mureka V8 發布會上，昆侖萬維還與太合音樂集團正式簽約戰略合作。

AI音樂進入主流音樂產業的制作和發行流程，這是一個標志性的信號：AI音樂不再只是極客玩具，而是真正走進了產業鏈條。

目前，Mureka開放平臺已為全球8000余家客戶提供穩定服務，是全球首個、也是首批開放官方AI音樂API平臺提供商。

長期主義的勝利

羅馬不是一天建成的。

Mureka V8今天的雙榜封神，是昆侖萬維在AI音樂領域死磕底層的長期主義勝利。

翻開Mureka的大事記，這完全是一部AI音樂的狂奔史：

2024年2月，SkyMusic內測1.0起步，跑通訓練與推理的基礎閉環；

4月，2.0版本上線天工驗證穩定迭代；

8月，完成首個超大規模版本躍遷；

11月，5.0/5.5走向多語種工程化。

直到2025年，Mureka團隊做出了最關鍵的一步——

將自研的MusiCoT與系統化評測、后訓練、強化學習跑成了完整的閉環，讓模型進入了「有節奏、有方向」的長期進化。

最終，在2026年1月，V8橫空出世，如今一戰封神。

這一路走來，Mureka其實只在做一件事：把偶然的「好聽」，變成一種可控、可復現的系統工程能力

小彩蛋：Mureka V9預告來襲

如果你以為V8已是終局，那就大錯特錯了。

此次榜單的成績，實際上是為即將在3月27日，中關村論壇專場發布的Mureka V9進行的一場華麗預熱。

V9的升級，將是一次直擊AI生成領域「圣杯」的終極探索——創作意圖的可控表達。

如果說V8解決了「能不能生成一首好歌」的問題，那么V9要解決的就是「能不能按你想的方式寫出來」。

在過去的創作流中，創作者常常感到無力：歌詞意思是對的，但落不到具體的段落；人聲在唱，但抓不住情緒的重點。

V9正是為了消滅這種「表達偏差」而生。

敬請期待一下吧。

參考資料：

https://artificialanalysis.ai/music/leaderboard/instrumental

https://artificialanalysis.ai/music/leaderboard/vocals