AI演員簽約引發影視產業變革

2026年3月，多家傳媒公司官宣簽約多名真人建模AI演員。近年來，真人演員違規風險讓資方付出了財務代價。出于對沉沒成本的焦慮與資產可控的避險訴求，疊加算力成本的大幅下探，資本正推進這場產業重構。這一進程在大幅削減制片成本、重塑產業鏈利益分配格局的同時，也影響底層從業者的就業空間，讓行業加速重建數據確權與勞資分賬的商業新秩序。

重構生產要素

今年3月，聿瀟傳媒對外宣布簽約多名AI演員，簽約對象包含千萬粉絲級別的網絡紅人韓安冉。與前期市場上依靠底層算法隨機生成的虛擬數字人存在本質區別，此次合作確立了基于真人形象進行建模的商業機制。

根據合作協議，參與簽約的藝人需要向制作方提供精確的面部骨骼結構、動態微表情、肢體動作等高精度3D掃描數據，同時配合錄制涵蓋多種情緒與語種的語音樣本。建模程序完成后，藝人無需實地前往劇組參與拍攝，其生成的數字分身將直接投入影視項目的后期生成環節。

聿瀟傳媒相關負責人在對外發布合作消息時給出了明確的商業界定：“本次簽約的AI演員均為真人建模，資方絕對尊重肖像版權，所有合作均建立在正規的商業授權之上。”

這一商業動作實質上是影視產業生產要素層面的重構。在這場交易中，演員提供給影視工業的核心生產資料，已經由傳統的物理檔期和肉體勞動，轉變為可被精準確權、授權且能規模化復制的生物數據資產。

在常規的影視項目尤其是短劇制作流程中，演員片酬、劇組人員的差旅食宿、場地租賃延期罰金以及繁復的服化道調度，構成了龐大的顯性制片成本。引入授權AI演員后，基于物理空間的各項開支被大幅度削減。數字演員模型一旦構建完成，其后續參與多個影視項目復用的邊際成本幾乎趨近于零。

AI演員落地可能引發產業鏈上下游的利益格局調整。具備流量基礎的頭部藝人借此實現了個人商業價值的批量復制，跨越了個人生理時間的極限。與此同時，處于行業底層的從業群體面臨著就業擠出效應。

一位從事選角統籌工作的從業者在接受采訪時透露：“當前很多需要大遠景、群體背景以及基礎動作交代的過場戲份，投資方已經在嘗試直接使用代碼和模型生成。劇組對底層群演、特約演員以及基礎化妝師的日結用工需求正在萎縮。”

在聿瀟傳媒推進真人建模授權的同一時期，另一家影視公司耀客傳媒也推出了自研的AI演員。耀客傳媒方面稱其數字形象是通過算法學習海量人臉數據生成的。該AI男演員在短發造型及局部面部特征上，被大量觀眾指出高度相似真人演員翟子路，隨即引發了侵權爭議。

兩家公司在同一時間節點的市場反饋，凸顯了當前資本在試水數字人商業化時面臨的合規風控分歧。未經明確授權的算法融合面臨較高的法律訴訟風險，明確的真人數據授權則成為資產化的前置條件。

資本避險訴求

AI演員模式能夠在當下切入實際的影視生產環節，其驅動力來源于資本端的避險訴求與技術端的成本下探。

近年來，影視行業內部因真人演員個人違法違規或道德爭議導致的演藝事故多發。這種不可控的人為風險，使得影視投資方面臨高昂的沉沒成本。一個核心主演曝出負面新聞，數億元的投資項目往往只能直接計提壞賬。

2019年，唐德影視起訴高云翔案引發大量關注。《巴清傳》曾是單集預售價格超千萬、總投資規模近5億元的劇集。2018年，該劇男女主演相繼因涉嫌刑事案件和偷逃稅款遭到行業“封殺”，導致劇集播出無限期擱置。

這一黑天鵝事件擊穿了唐德影視的財務防線。財務數據顯示，唐德影視當年為此計提近5億元壞賬準備，致使2018年歸母凈利潤出現9.27億元巨額虧損。從危機爆發至公司重組期間，唐德影視在二級市場的市值蒸發超過130億元。

作為主投方，唐德影視通過法律手段止損，向法院起訴高云翔要求解除演員聘用合同，索賠6382萬元并申請凍結其名下等值資產。面對二級市場股價崩盤，中小投資者損失慘重，資方一度被迫追加6000萬元預算，試圖通過技術手段替換涉事演員面部，最終仍未能挽救該項目。

建立在合法授權基礎上的數字分身，產權關系明晰，行為完全服從代碼指令。這種模式消除了真人演員可能帶來的檔期沖突、主觀怠工及負面輿情引發的財務不確定性，客觀上提升了影視項目的資金周轉安全性與收益可預期性。

從藝人供給端分析，參與此次數據授權合作的當事人同樣基于理性的投入產出比考量。以韓安冉等深耕短劇與直播帶貨雙賽道的網絡紅人為例，目前的短劇制作周期極度壓縮，從業者勞動強度較大，但性價比相對不高。

韓安冉此前在公開直播中詳細算過一筆經濟賬：“短劇拍攝對體力的消耗極大，我曾經歷過一天在片場連續工作十八個小時，連軸轉三天總共只睡十個小時。但實際結算拿到的短劇通告費，遠低于我同期進行直播帶貨的凈收益。”

隨著生成式大模型與高精度動作捕捉技術的成熟，渲染并生成一個具備高擬真度的數字人物，其制作成本已經從早期的千萬級別下降至十萬甚至萬級水平。算力成本的暴跌與生成效率的提升，AI演員的批量化生產跨越了商業應用的財務底線。通過出讓自身的生物數據資產，藝人從片場體力勞動中剝離出來，利用數字分身在海量短劇中維持面部曝光與話題熱度。

產權界定規則

新生產要素的規模化應用，必然要求行業建立匹配的制度設計與收益分配規則。影視工業體系的平穩運轉無法依賴公眾的道德呼吁，合理的路徑在于盡快確立數據產權的界定規則與全新的勞資博弈框架。

上海理振律師事務所主任律師李振武對該模式的合法性進行了界定：“聿瀟傳媒這種真人授權AI制作的模式值得肯定。在法律層面上，這是演員在行使人格權中的財產性權能，將面部特征、體態、聲音等可識別要素許可給影視制作方。這使得AI形象的商業應用從初期的非法盜用階段，正式轉向了合法的商業授權階段。”

在現有的行政監管框架下，國家網信辦等部門出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》及相關標識規定已經明確，使用AI技術生成的視音頻內容必須進行顯著標識。這也是防范數據濫用及保障公眾知情權的監管底線。

國內影視行業在推進數據資產化的進程中，需要構建全鏈路的授權體系與收益分賬機制。

隨著資本與技術的持續介入，未來的演藝市場勞動力結構將出現明顯分化。數字分身將憑借絕對的成本優勢，承接影視工業中大量高強度、模式化的內容生產任務。真人演員的行業準入門檻將被大幅拉高，其競爭核心將回歸到算法無法替代的現場藝術創造力與真實情感表達上。總而言之，影視行業需要在資本效率提升與勞動力權益保障之間，尋找并建立新的商業平衡。

（大眾新聞記者 楊成）