AI制藥養蝦大戰爆發

AI科學家的風口，在2026年徹底引爆了。

近日，AI制藥龍頭企業英矽智能推出了生物分析智能 體PandaClaw， 將AI智能體與生物學及生物信息學工作流程相結合，使研究人員能夠借助直觀、智能的自然語言界面，實現自動化實時分析。

借由OpenClaw的熱度，Agent再次成為AI for Science (AI4S)的焦點。
無論是谷歌、OpenAI、英偉達在內的科技巨頭，還是硅谷AI初創公司、頂級風投機構，都在深入投入這一賽道。
當前，新一代AI智能科學家們，甚至已經能夠自己讀論文、找方向、寫綜述、做實驗了，其在科學發現上的能力在復雜任務中得到驗證，已然比肩甚至超越人類專家。
根據智藥局不完全統計，全球已有16家企業或機構發布了生命科學相關智能體產品，既有高校孵化的創業公司，也有深耕AI+生物學領域的老牌龍頭。

從這份獨家盤點中我們能看到，科研智能體正在從單純的生物信息學工具逐漸走進實驗室，在跨學科融合與開放生態建設中邁出實質性步伐。

AI科學家 走向產業界

最早在2024年左右，AI科學家的概念開始走向產業界。日本AI獨角獸Sakana的AI Scientist和互聯網巨頭谷歌的AI co-scientist先后問世。

但這一時期的產品大多局限于特定領域，僅僅是在模擬科學方法背后的推理過程，實際使用中要么缺乏探索性數據分析能力，要么在長鏈推理中容易失控。

直到2025年3月，科學智能公司Lila Sciences橫空出世，僅僅半年時間累計融資達到5.4億美元，投資者包括英偉達、木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機構，顯示了市場對其顛覆性潛力的強烈信心。

Lila擁有一個野心勃勃的計劃：打造世界上第一個科學超級智能平臺。

通過AI大模型+機器人自動化實驗室+專用硬件的深度集成，將其應用于生命科學、化學和材料科學的完全自主實驗室，最終形成人工智能科學工廠（AISF）。

另一個標志性事件是Edison Scientific的誕生，該公司由打造了知名自動化AI科研多智能體系統Robin的非盈利公司FutureHouse宣拆分而來。

AI科研多智能體系統Robin

Edison Scientific負責商業化新一代AI科學家Kosmos，目前公司已收到來自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向。

該產品號稱“目前最強大的AI科學家”，一次運行即可閱讀1500篇論文并執行42000行代碼，Kosmos一天就能完成相當于人類六個月的工作量，且近80%的研究結果可復現。

就在今年二月，另一家科研界家喻戶曉的生物醫學科研智能體Biomni孵化出了Phylo，并順勢推出了新一代科研智能體Biomni Lab，性能比現有智能體系統高出20%以上。

Biomni已被超過7000個學術界和工業實驗室使用，幫助數萬名科學家，節省了數百萬的研究小時。

這些中國企業值得關注

在中國，“AI科學家”智能體也成了兵家必爭之地。

清華孵化的AI制藥企業水木分子早在2025年就發布了全球首個AI制藥領域的智能體開源平臺OpenBioMed。

開源了旗下多款生物醫藥大模型和AIDD算法，并提供了自然語言溝通、零代碼可視化編輯模式，讓科研人員用拖拉拽的方式就能夠調用前沿AI算法與工具。

基因測序龍頭華大智造有全球首個靶向測序全流程AI智能體系統PrimeGen，構建了一個由搜索、引物設計、協議生成、實驗執行四類智能體協同運作的“干濕閉環”系統。

百圖生科推出了能“自主進行科學研究”的多智能體AI平臺BioLab，能從一個模糊的科研目標出發，自行規劃研究路線、檢索文獻、調用模型進行分子預測、生成實驗方案、再根據實驗結果優化策略。

津渡生科打造全球首個BioFord Agent一站式生物科研平臺，集成前沿算法與實用 AI 功能，更以高效精準的智能化支持，推動實驗室邁向全面數字化與自動化，拉開 AI 驅動科研新紀元序幕。

鎂伽科技打造出多智能體協同的“數字科學家Agent Teams”，采用分布式多智能體架構，支持企業自有數據持續注入，完成從通用到生命科學專業的轉型。

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