最近智能輔助駕駛賽道的討論一直沒斷,從技術路線到宣傳口徑,各種聲音吵得熱鬧,也值得停下來捋捋邏輯。現在不少玩家押注純視覺路線,推出新一代VLA模型后,對外放出“綜合體驗領先行業數倍”的說法,也引發了行業內外的不少討論。Momenta CEO曹旭東直言VLA只是錦上添花,世界模型是雪中送炭,這句話戳中了當前不少路線爭議的核心。
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說白了,當前主流的VLA本質還是基于已有數據訓練的視覺-語言-動作匹配模型,能把日常常見路段的體驗優化得更絲滑,減少不必要的接管和突兀的制動,讓日常出行的感受更穩定,這確實是體驗層面看得見的進步,但也只是優化層面的錦上添花,并沒有解決純視覺路線最核心的痛點:對從未見過的罕見場景,依然缺乏足夠的推理和應對能力。技術進步從來不是靠營銷口號堆出來的,是靠一個個未知場景啃出來的,不少人拿特定場景的測試數據說話,卻始終沒有公開統一的測試標準,也還沒經過大規模真實用戶的長期驗證,這樣的結論難免站不住腳。
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此前也有馬路上出現罕見的“長尾場景”流出,模型識別到障礙物后僅完成減速,最終還是依靠人工介入才化解風險,這也給行業提了醒:再好的體驗優化,也抵不過安全層面的一次疏漏。
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現在整個智能輔助駕駛行業都在拼體驗升級,不少人忙著搶宣傳的熱度,卻少有人沉下心啃極端場景的硬骨頭,大家都在比體驗提升的倍數,卻忘了安全才是一切體驗的前提。你覺得純視覺路線靠VLA的持續優化,還能走通接下來的發展之路嗎?
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