AI碎語有感

最近"OpenClaw"火得一塌糊涂，"安裝龍蝦"（Claude）都快成時尚暗號了。今天又來隨意聊聊AI。

踏入2026年，突然發(fā)現(xiàn)自己碼字的欲望跌到了谷底。琢磨了下原因：一來確實瑣事纏身，二來嘛，不得不承認——AI寫得比我好太多了（跟它一比，我簡直就是個渣渣學渣），三來更是心累：原本就可憐巴巴的那點閱讀量，現(xiàn)在更是斷崖式下跌。動力、動機、動感全無啊。

想想也是：這兩年的新貴AI，和一直“高燒不退”的視頻，兩個趨勢疊加在一起，簡直是人類閱讀動機的粉碎機。這年頭獲取知識太快了，有問題問AI，信息洶涌而來；看書多費勁啊，丟給AI，分分鐘給你整出圖文并茂的精要版；再加上網上那些刷不完的視頻，一不小心一個晚上就這么過去了。

其實，別說別人了，就我自己，雷打不動每年閱讀40-50本書的KPI，去年居然沒完成。好多次，都是刷手機、問AI代替了打開電子書的那個瞬間——原本可以開始的一場嚴肅閱讀，讓位給了一次次輕松娛樂。

不過話說回來，人類在文字領域（無論是讀還是寫）的集體躺平，又會給AI帶來啥影響呢？

今天的人工智能能爆發(fā)，全靠大語言模型這個"功臣"。研究人員發(fā)現(xiàn)，只要把海量人類文字（小說、新聞、論文、聊天記錄啥都行）往多層神經網絡里灌，AI就能冒出點"智能"來。當然，這只能得打引號——本質上是AI在預測"下一個字最可能是啥"，就憑這個"笨辦法"，硬是整出了今天這些驚艷成就。現(xiàn)在你要跟人說AI沒智慧，估計沒幾個會認同。

問題來了：AI靠“吃”人類語料長大，但一來“食物”快見底了（人類語料絕大多數已經快吃光了），二來AI的誕生又在加速人類語料的"垃圾化"（看看今年315晚會曝光的GEO亂象），三來AI還進一步打擊文字工作者的創(chuàng)作熱情（我就是個最不起眼的小例子）。這三重危機疊加，未來AI能吃到的"優(yōu)質口糧"怕是堪憂啊。AI吃不好，會不會就出問題呢？

最近用AI工具，已經明顯感覺到幻覺和錯漏變多了。更要命的是，AI每次犯錯都“裝”得一本正經的，很不容易被發(fā)現(xiàn)。而人類對AI的依賴和信任還在蹭蹭往上漲，真不知道以后這“兩人”關系會變成啥樣？

當然，我這純屬杞人憂天。現(xiàn)在AI早開始往多模態(tài)世界模型進化了，不再死磕文字，開始玩感知、動作、環(huán)境識別和推理了。未來肯定是AI不可或缺的時代——至于人類是不是不可或缺，那就不好說了。

話說回來，這篇文章在經過AI美化后，確實水平高了很多。唉，不用不行啊。

1:純屬一家之言，請一笑了之。

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