飛書的“養蝦”生意經

撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

OpenClaw引發了“養蝦”熱，在開發者的用腳投票下，無論是本地、云端還是全托管部署，最后的終點都是接入飛書。

3月19日，被OpenClaw“選中”的飛書，推出了自己的“龍蝦”一攬子計劃。

飛書aily升級讓用戶能夠快速擁有屬于自己的、通曉上下文的Agent。該常駐聯系人列表的Agent伙伴，不僅原生理解用戶的全部工作上下文、內置覆蓋全辦公場景的原生技能，還支持用戶零門檻創建、更新各類業務技能，并能夠在真實工作中持續沉淀記憶、自主學習優化。此外，飛書aily專業版能以獨立Web端形式支撐更復雜的操作與信息呈現。

面向工程師，飛書開源并升級官方OpenClaw插件，該插件支持OpenClaw以用戶身份操作云文檔、多維表格及日程，實現與飛書工作流的深度融合。

目前，火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等主流大模型與云服務廠商均已完成與飛書官方插件的對接。

在這波熱度中，飛書成為了OpenClaw的前端之一。有開發者告訴我們，“要讓AI能真正干活，你必須把它放在一個有上下文的地方”。一個能看到企業文檔，讀取多維表格和能理解項目進度的“工作現場”，而這恰好是飛書過去幾年的積累。

這些原本視為辦公副產品的數據，一夜之間，成為了Agent時代最稀缺的資源。于是，一場關于“住所”的爭奪開始了：手握入口的玩家想當“房東”，沒有前端的玩家試圖成為公共“租客”。

更為關鍵的是，如果不再需要獨立App，飛書等產品成為Agent的默認前端。就意味著辦公軟件不再是工具，而是數字世界的操作系統。

當AI開始真正參與人類工作，那個可以容納它的系統，或許比其本身更重要。

做租客，還是房東？

圍繞讓AI干活這件事，不同玩家各自卡住了位置，形成了一個相互依存又各有算盤的生態。

OpenClaw作為一個Agent框架，本質上是大模型與數字應用之間的“手”。它本身不生產智能，而是將大模型的理解轉化成為具體的操作指令，并執行這些操作，其核心價值在于連接和執行。

在這之上，云廠商承擔了OpenClaw的機房和分發渠道，為其提供算力支持、模型托管、API網關等服務；大模型廠商則作為OpenClaw的大腦和智商擔當存在，模型的性能直接決定了OpenClaw的聰明程度；飛書這類協同產品是“四肢”和“工作現場”，用戶通過接入才能與OpenClaw對話，下達指令，接收結果。

可以看到，OpenClaw這回像膠水一樣把Agent的各個部分黏在了一起。過去，搞大模型的思路是造一個超級大腦，孵化應用讓用戶調用智能。結果現實是，除了少數頭部玩家，大多數App的打開率和留存率都不高。

借著OpenClaw類產品入駐飛書、釘釘、企微，說明了一件事：用戶不會為了AI改變習慣，但AI可以主動適應并融入用戶已經存在的習慣。

當Agent長在辦公軟件里，就不再只是一個需要想起才打開的App，而是隨時響應、7x24小時在線的數字生產力。

假設上面的模式可持續，具備“前端”屬性的飛書們，看到了機會。以前他們是工具平臺，而未來有可能有機會成為AI Agent的操作系統。

以前用戶使用飛書是為了跟人協作，以后使用飛書還得靠Agent干活。當Kimi、MiniMax、智譜的Agent全在飛書里工作時，飛書就成了一個超級AI應用商店。用戶的粘性逐漸從人與人的協作，擴展到人與AI、AI與AI的協作。

表面的共舞，掩蓋不了底下的暗流涌動，關于租客與房東的博弈由此展開。

對于模型廠商來說，他們把飛書視為其OpenClaw類產品落地的通道。雖然KimiClaw、MaxClaw住在飛書里，但還是希望通過長期的交互，讓用戶建立起對自身的品牌認知和使用習慣。如果可以，由OpenClaw撬動的付費用戶還可以繼續延伸到其他功能和模型訂閱上。

這大概是一種甜蜜的寄居，大模型廠商獲得了場景和數據，但也把一部分命運交到了“房東”手里。矛盾的焦點在于，用戶到底在跟飛書對話，還是在跟Kimi對話。

飛書通往Agent基建的路徑中，無可避免地會將模型廠商視為被集成的應用。用戶通過飛書來調用模型或Agent，切換成本幾乎為零。飛書能夠通過操作可以淡化用戶的感知，比如把背后Kimi一鍵切換為智譜。事實證明，能夠讓用戶產生忠誠感的是數字工作環境，而不是里面具體的Agent或模型。

Kimi、MiniMax等公司在盡可能多地打通各家的入口，這回官方宣布完成與飛書插件對接就是印證，背后其實是在獲得租住權。但眾所周知，解釋權在房東，租房合同可以隨時被修改。以飛書為代表的房東，顯然不甘愿只換取點過路費，把涉及智能決策高價值的部分拱手相讓。

于是，你會看到，飛書全Demo的發布會，就是把自家的“龍蝦”產品推到臺前，面向用戶、企業和開發者的選項一網打盡。

既當裁判，又當選手的做法，讓那份本就不牢固的租房合同，變得更加微妙。畢竟，房東的自家店鋪，總是能優先選到最好的位置。

被選中的飛書

飛書們之所以能夠想要成為OpenClaw的前端，在于其具備了Agent時代最需要的三張牌：有記憶、能動手和在現場。

這三張牌，每一張都是AI從“聊天玩具”進化為“數字員工”的必需品，而飛書恰好把它們湊到了一起。

飛書里沉淀了企業最完整的數字記憶，從過去幾年的文檔、多維表格里的業務數據、審批流程里的決策記錄，到群里討論的來龍去脈，以上構成了一個機構化的工作知識庫。

過去幾年的文檔、多維表格里的業務數據、日歷上的項目節點、審批流里的決策記錄、群里討論的來龍去脈——這些不是零散的聊天記錄，而是一個結構化的工作知識庫。

AI需要上下文支持才能學習迭代，而協同辦公產品正好能提供充足的Context。比如，當OpenClaw們接入飛書后，經過授權，就能看到上周寫的產品需求文檔，能查到在團隊在群里討論的修改意見。它不再像初見面的陌生人一樣，而是一個帶著共同記憶的老同事。

如果Agent只能說話，充其量也只是個“鍵盤俠”，真正的數字員工，需要一雙能干活的“手”。

飛書給Agent配備的手由三部分構成，首先是結構化的數據，例如飛書里的文檔不是一堆雜亂的文字，而是有層級、有標題、有目錄的結構化內容。多維表格也強化了有字段、有類型、有關系的結構化數據庫。這些結構化數據，讓Agent能夠實現精準理解和操作。

飛書從誕生之初，就把自己定位為“可編程的辦公平臺”，開放了數百個API接口，覆蓋消息、通訊錄、文檔、表格、日歷、審批等功能。OpenClaw一接進來，就等于獲得了一套完整的“遙控器”，想執行需求就有API可調。

飛書產品經理在發布會提到，過去在談論數字分身時，往往只是構建一個模仿用戶說話的聊天機器人，但由于缺乏權限和工具，無法實際執行任務。

如今，新智能體被賦予了工具，可以完成許多實際操作。例如，用戶詢問其技能時，它能夠展示文檔處理、工具調用等多種能力。此外，智能體還支持后臺任務處理，當處理復雜事務時，用戶無需等待，可以繼續發送消息。智能體會在后臺并行工作，如同擁有一個“分身”。

除了內置工具，智能體還具備學習新技能的能力，以適應不同用戶的個性化需求。演示中，用戶可以指示它搜索并安裝“飛書項目”的相關技能。后臺任務完成后，智能體不僅能夠查詢到，用戶近期的聊天記錄和要點，還能識別出最近的日程安排，并自動梳理邏輯、整理成書面化內容，體現了實時性和智能性。

最后是細化的權限控制。企業敢放心讓Agent動手，前提是它只干本分之內的事情。

以往在飛書或其他即時通訊平臺中，OpenClaw僅作為入口存在，無法感知用戶的聊天上下文，除非用戶主動轉發消息或將其拉入群聊。而將Agent拉入群聊又會增加信息暴露的安全風險。相比之下，在獲得用戶授權的前提下，長在飛書里的“龍蝦”更符合企業安全性需求。

OpenClaw的使用直接指向了工作效率場景，試想一下如果接入飛書等辦公軟件，用戶就得像以前一樣，專門打開一個獨立App，輸入問題、等待回復、復制結果，再粘貼回工作窗口。一套流程下來，效率反而降低了。

飛書所能提供的是工作的在場感，Agent在其中，自然而然能感知到真實的工作節奏。

飛書相關人士在現場就提到，如果所有工作都集中在飛書上，包括文檔、日程、任務等，AI助手便能基于這些數據提供深度支持。

例如，aily可以讀取用戶日程安排，了解當天行程和忙碌程度；也能訪問在飛書上撰寫的文檔、創建的任務，以及會議生成的妙記，從而掌握各項工作的最新進展。借助這些信息，AI能夠幫助我梳理昨日工作成果、規劃今日重點事項，甚至提前預判未來任務，生成合理的工作規劃。

這三張牌，是飛書在做辦公軟件過程中，沿途攢下的資產，如今誤打誤撞成為了Agent時代的絕殺。

Agent的三級火箭

飛書還沒有到開香檳的時刻，釘釘和微信正從不同路徑對其形成擠壓。

飛書AI的核心邏輯是“讓AI住進數據里”，其能力建立在數據打通的基礎上。但這條路的前提是，企業愿意把所有數據交給飛書。

而釘釘“悟空”走的是另一條路，先讓AI學規則，再動數據。它將釘釘11年積累的組織架構、權限體系、審批流程內置為AI的行為準則。

如果說釘釘是在“安全”上卡位，微信就是在“入口”上封喉。騰訊直接將OpenClaw塞進微信，無異于釜底抽薪。微信是國民級應用，用戶全天在線。像平常一樣發消息，事情就被完成了，這種無感使用體驗，是任何企業辦公軟件都無法企及的。

飛書在AI Agent時代的最大優勢，恰恰可能成為其最深的桎梏。所謂“有記憶、能動手、在現場”，無一不建立在數據、流程和協作都在飛書的前提之上。換句話說，飛書的AI能力，本質是一場生態內的自洽。

飛書AI的“記憶”能力，依賴于企業將核心數據存于飛書。這本身是一種雙向綁定：企業因AI的智能而更愿意把數據留在飛書，飛書因數據積累而讓AI更聰明。這種正向循環看似穩固，實則也在加深企業對單一平臺的依賴，形成事實上的數據鎖定。

不過，這并不能掩蓋Agent，即將在協同辦公賽道引發的革命。

“三級火箭”理論，是一個經典的商業戰略模型。這個理論的核心邏輯是：通過第一級，高頻、低價、甚至免費的業務來獲取海量用戶，建立信任和依賴；然后通過第二級，中頻、中價的業務將用戶沉淀下來，并初步轉化；最后通過第三級，低頻、高價的業務實現真正的商業價值和利潤。

用這個理論來看飛書和協同辦公軟件的未來，就變得非常清晰。

第一級，從工具變成“數字同事”。讓AI無處不在，讓用戶習慣有事找AI。這一級依然可能是免費或極低成本的，核心是用高頻的交互搶占用戶心智和場景。

第二級，從工具平臺蛻變為“AI操作系統”。企業的數據、流程都長在飛書上，企業可以創建專屬大模型、定制專屬飛書、訓練專屬豆包，也允許第三方Agent無縫接入。這一級的價值是讓企業離不開，飛書不再是一個可替換的軟件，而是企業運轉所依賴的AI工作環境。

第三級，從“賣軟件”到“賣AI生產力”。飛書賭的是，當企業把核心數據和工作流都托付給它，當其成為業務增長本身不可或缺的引擎后，企業便會心甘情愿地買單。這級商業模式的拼圖，可能由運行額度收費、應用商店抽成、算力調度分成，甚至最終按企業節省的成本或創造的收入分成共同構成。

如此看來，Kimi、MiniMax等第三方模型廠商賺的是熱錢，而飛書們想賺的是穩錢。

《平臺革命》提到，“平臺是信息工廠，但不控制庫存，只提供作業場地；不直接控制生產，但培育一種質量控制的文化”。

在Agent時代，飛書正在做的，就是重新定義作業場地。辦公軟件不再只是連接人與人的場所，更是連接人與AI、AI與數據以及AI與AI的工作現場。

當AI開始真正融入物理和數字世界，每一次模型調用都會像水電一樣流過這些辦公軟件。飛書們爭奪的，早已不再是文檔協作市場，而是智能時代價值交換的場地。

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