Snowflake戰略投資Bedrock Data，強化智能體AI系統治理能力

數據治理、安全和管理初創公司Bedrock Data在獲得云數據倉庫巨頭Snowflake Inc.的戰略投資后，正在深化與Snowflake AI數據云的集成。

今日宣布的新合作伙伴關系將使Bedrock Data的人工智能驅動數據分類和治理能力與Snowflake Horizon集成。Snowflake Horizon是AI數據云內的一項服務，幫助組織管理其數據、應用程序和AI模型。

此外，Bedrock Data（正式名稱為Bedrock Labs Inc.）宣布推出與Snowflake Cortex AI的新ArgusAI集成，該集成使用智能體代表非專業工人執行文本處理、摘要和預測分析等任務。它使公司能夠在增強治理和減少風險暴露的情況下完成這些工作。

解決數據敏感性映射難題

Bedrock Data表示，這些集成非常及時，因為組織面臨將AI引入數據工作流程的壓力。問題在于79%的公司在分類AI系統中使用的敏感數據方面存在困難。為了做到這一點，他們需要Bedrock Data提供的PB級數據發現、分類和權限分析能力。

聯合創始人兼首席執行官Bruno Kurtic表示，他特別熱衷于與Snowflake集成，因為它是現代企業最受歡迎的數據平臺之一。他說："保護這些數據，無論是傳統分析工作負載還是新興AI應用程序，都是任何企業AI戰略的基礎要求。Snowflake的投資證實了以數據為中心的治理不是錦上添花，而是自信部署AI的先決條件。"

從今日起，Bedrock Data正在將其專有的元數據湖平臺與Snowflake Horizon集成。元數據湖是一個持續更新的圖知識庫，根據企業數據的敏感性、血緣關系、權限、訪問模式和業務上下文映射其每個維度。通過集成，它現在可以將所有這些直接映射到Horizon平臺。它作為數據敏感性和風險上下文的單一真實來源，使智能體能夠在整個Snowflake平臺上使用。

客戶將受益于對其Snowflake環境的持續可見性。元數據湖使他們能夠自動發現和分類存儲在其中的所有敏感信息，包括個人身份信息和財務數據。對于每個數據集，Bedrock Data將根據文件的敏感程度為其關聯的架構和表分配影響分數。然后客戶可以為每個數據集實施適當的安全控制。

此外，通過映射用戶、賬戶、角色和智能體的權限，Bedrock Data能夠準確識別誰可以訪問存儲在Snowflake中的什么類型的數據。它通過使用Snowflake的原生標記功能，根據敏感性在數據庫、表和列級別標記信息來實現這一點。然后可以在Snowflake環境中實施訪問控制，而Horizon目錄確保一切都能實時保持最新狀態。

智能體數據訪問控制

Bedrock Data集成的第二個重點是將ArgusAI與Snowflake的Cortex AI結合，使Cortex智能體能夠被清點和編目，這樣公司就可以映射它們被允許通過Cortex搜索和Cortex分析師訪問的數據。Bedrock Data計劃在下周舊金山即將舉行的RSAC網絡安全會議上展示這一集成，并將在會后不久推出。

Kurtic表示這將很有用，因為傳統的數據安全態勢管理工具是在智能體AI時代之前構建的。雖然它們可以發現敏感數據，但缺乏映射智能體關系、訪問路徑和權限的能力。

ArgusAI完成所有這些工作，使公司能夠創建統一的暴露圖譜，讓他們了解和控制與智能體系統相關的風險。它整合到Bedrock Data的數據物料清單中，這是一個與AI系統相關聯的數據資產的持續更新清單。

然后，組織可以發現Snowflake Cortex搜索服務并識別由其索引的數據集，獲得對哪些數據集可以被AI搜索應用程序訪問的可見性。它還可以將Cortex與基于角色的訪問控制相關聯，以決定哪些智能體和應用程序可以通過AI搜索工具間接訪問敏感數據。然后，團隊可以標記他們發現的任何權限缺口，修復訪問路徑并確保適當的控制措施到位。

Kurtic說："隨著企業將AI投入運營，風險由這些系統能夠訪問什么來定義。如果你不知道你的智能體可以訪問什么數據，通過哪些MCP服務器以及具有哪些權限，你就無法治理它們。"

Snowflake Ventures負責人Harsha Kapre表示，強有力的治理能夠最大限度地降低風險，這意味著它是AI采用的關鍵。他說："Bedrock Data與Snowflake Horizon和Snowflake Cortex AI的集成幫助共同客戶加速AI計劃，同時保持安全性和合規性。"

Q&A

Q1：Bedrock Data的元數據湖平臺有什么功能？

A：元數據湖是一個持續更新的圖知識庫，根據企業數據的敏感性、血緣關系、權限、訪問模式和業務上下文映射其每個維度。它作為數據敏感性和風險上下文的單一真實來源，使智能體能夠在整個Snowflake平臺上安全使用。

Q2：ArgusAI如何幫助企業管理智能體風險？

A：ArgusAI能夠映射智能體的關系、訪問路徑和權限，創建統一的暴露圖譜讓企業了解和控制智能體系統相關的風險。它可以發現數據集訪問權限，標記權限缺口，修復訪問路徑并確保適當的控制措施到位。

Q3：為什么數據治理對AI系統如此重要？

A：目前79%的公司在分類AI系統中使用的敏感數據方面存在困難。強有力的數據治理能夠最大限度地降低風險，是AI采用的關鍵，也是企業自信部署AI的先決條件，而不僅僅是錦上添花。