英偉達CEO黃仁勛談論"Token經濟學"——AI的新貨幣

在英偉達GTC大會的主題演講中，CEO黃仁勛表示，AI Token正在成為一種新的貨幣形式，將在人才招聘、預算制定和生產力提升方面發揮重要作用。大會于周四在加利福尼亞州圣何塞舉行。

黃仁勛指出，AI Token也將越來越多地影響公司的發展進程和盈利能力。"Token是新的商品"，他說道，隨后補充："計算過去是基于檢索的，現在是生成式的。"

Token是現代AI計算的核心，就像比特曾經是基于CPU的傳統計算的單位一樣。AI正被集成到大多數新的軟件產品中。

"這個概念......將結構化數據與生成式AI融合，將在一個又一個行業中重復出現"，黃仁勛說道。

Token也正在成為AI實施推動公司收入增長的基本組成部分。"如果他們能獲得更多容量，就能生成更多Token，收入就會增加"，黃仁勛表示。

云服務提供商提供基于AI Token收費的定價方案，特別是對于基于文本的模型。基于視頻的模型通常不是基于Token定價，而是按任務或基于GPU使用時間定價。

黃仁勛表示，他可以設想Token將作為開發人員的福利提供，開發人員需要這些單位來提高生產力。"我完全可以想象，在未來，我們公司的每一位工程師都需要年度Token預算"，黃仁勛說道。

工程師的基礎工資將是每年幾十萬美元，"我將在此基礎上再給他們大約一半的Token，這樣他們的生產力可以提升10倍"，黃仁勛表示。

工作中包含多少Token已經成為硅谷的招聘工具。"原因很明確——因為每個有Token訪問權限的工程師都會更有生產力"，黃仁勛說道。

對Token的需求前所未有，這使價格保持在高位。但隨著新技術的推廣，成本應該開始趨于穩定或下降。

在GTC大會上，黃仁勛推出了一系列新技術，包括名為Rubin的新GPU和名為Vera的CPU。英偉達將它們與Groq的新推理芯片融合在一起。

"我們將把Token生成率從2200萬提高到7億——增長350倍"，黃仁勛說道。

這些芯片適用于英偉達所稱的AI工廠，生成Token來幫助公司實施AI計劃。"AI工廠的收入等于每瓦Token數。在功耗限制下，每個未使用的瓦特都是收入損失"，黃仁勛表示。

到目前為止，在GTC大會上，英偉達的大部分Token信息都圍繞推理而非訓練展開，但推理不會涉及"巨額"的Token成本，J. Gold Associates首席分析師Jack Gold表示。

英偉達聲稱Vera Rubin將在系統價格上升的同時降低計算成本，但這一說法并不像表面上看起來那么簡單，Gold說道。

英偉達在訓練方面已經確立了地位，這為推理作為芯片制造商的關鍵增長領域留下了空間。在推理中生成Token的成本預計會更低。

"推理對成本敏感，就像云托管一樣"，Gold說道。"即使系統昂貴，我們可以讓你生成更多Token——從而獲得更多收入......這對他們未來發展來說是一個關鍵信息。"

除了數據中心，英偉達也在將Token生成帶到本地部署。這一舉措與AI PC的發布相吻合，比如戴爾的Pro Max GB300，它使用英偉達的數據中心GPU，使其成為迄今為止最強大的AI PC。

"客戶現在真正意識到了云中Token的成本。他們現在正在尋找更具成本效益的選擇來投資基礎設施，包括本地部署"，戴爾產品負責人Charlie Walker在簡報中說道。

黃仁勛在演講中還重點介紹了OpenClaw——構建AI智能體的開放框架，并推出了基于該技術的英偉達企業級平臺NemoClaw。

OpenClaw幫助AI智能體交互和協調任務，這可以實現長期運行的工作流程。這可以生成大量Token。

"OpenClaw事件的重要性不容低估。這與HTML一樣重要。這與Linux一樣重要。我們現在有了一個世界級的開放智能體框架，我們所有人都可以用它來構建我們的OpenClaw策略"，黃仁勛說道。

Q&A

Q1：什么是AI Token經濟學？它如何影響企業發展？

A：AI Token經濟學是指將Token作為一種新的貨幣形式，在人才招聘、預算制定和生產力提升方面發揮作用。Token正在成為推動公司收入增長的基本組成部分，擁有更多Token容量的企業能夠生成更多收入。

Q2：為什么Token會成為招聘工具？

A：在硅谷，工作中包含的Token數量已經成為招聘工具，因為每個有Token訪問權限的工程師都會更有生產力。黃仁勛預測未來每位工程師都需要年度Token預算，Token可以讓他們的生產力提升10倍。

Q3：英偉達如何降低Token生成成本？

A：英偉達推出了名為Rubin的新GPU和名為Vera的CPU，并與Groq的推理芯片融合，將Token生成率從2200萬提高到7億，增長350倍。同時推出AI工廠概念，通過提高每瓦Token數來優化收入效率。