專訪華為李守平：從跑通CUDA到定義協議，國產AI生態拐點到了

今天，在華為中國合作伙伴大會2026現場，我采訪了華為昇騰計算基礎軟件業務總經理李守平。問到CANN已通過分層解耦實現全量開源后，在超節點集群上部署萬億參數大模型時，軟件層面怎么做到更高算力利用率和更低時延。

李守平的回答很務實：CANN面對一個完整系統時，包含計算、單元間連接等幾大塊（實際涉及四個核心組件）。關鍵在于如何把它們有效整合，實現算力價值最大化，這本身就是系統性創新。

他特別強調，華為超節點和業界傳統集群不一樣。傳統往往只是把舊節點簡單堆起來，而華為做到了統一內存、統一編址。從協議層面就減少了數據包和開銷，底層負載輕了很多。上層則通過專家并行標準化設計，充分利用高帶寬，即使萬億參數模型要切分資源，也能把帶寬優勢用足，避免浪費。

這種系統級的重構能力令人印象深刻。但更讓我觸動的，是華為在生態戰略上的“升維”與徹底兌現。過去行業談國產替代，往往還停留在“能否跑通CUDA代碼”的被動防御階段，試圖在別人的地基上修補房子；而今天，隨著CANN的全量開源和超節點協議的主動開放，華為已不再滿足于單純的“可用”，而是選擇將底層技術的定義權交還給社區。這標志著華為的戰略重心已從“構建自主能力”轉向“共建開放標準”。事實正在證明，真正的護城河不是封閉的代碼壁壘，是由全球開發者共同編織的協作網絡。

李守平提到的“統一內存編址”和“協議層減負”，本質上是在用軟件定義的思維去重塑硬件邊界。這很像當年Linux對抗Unix的路徑。當底層足夠透明，上層的應用創新才會爆發。對于國內那些苦于算力成本高昂、定制需求無法響應的AI初創公司來說，這或許是一個信號：與其在別人的花園里修修補補，不如在自己的土壤上種樹。

當然，挑戰依然巨大。CUDA二十年的積累不是靠一次開源就能抹平的，開發者的習慣遷移、工具鏈的細膩度，都需要時間打磨。但方向比速度更重要。當國產算力開始從“賣盒子”轉向“賣能力”，從“兼容者”變成“定義者”，這場關于AI基礎設施的長期主義戰役，才算真正進入了深水區。