企業服務產業日報(03.19) : 科技產業動態

公司動態

130億美元換不來獨占權？微軟與OpenAI的同盟正在瓦解 微軟考慮對開放人工智能研究所采取法律行動，標志著人工智能時代核心聯盟關系的破裂。這場糾紛表面上是合同條款的爭執，實則關乎未來十年科技產業主導權的爭奪。微軟曾以130億美元投資開放人工智能研究所，換取模型優先使用權等權益，但后者與亞馬遜云科技的新合作觸動了微軟的核心利益。這場沖突暴露了人工智能產業鏈的權力再分配，以及模型公司與云廠商之間的結構性矛盾。

量子信息科學奠基者獲圖靈獎 財聯社3月19日電，美國計算機協會18日宣布，將2025年圖靈獎授予美國物理學家、國際商業機器公司（IBM）研究員查爾斯·貝內特和加拿大計算機科學家、蒙特利爾大學教授吉勒斯·布拉薩德，以表彰他們在量子信息科學領域的奠基性貢獻以及推動安全通信和計算技術發展的杰出成就。圖靈獎以已故英國數學家艾倫·圖靈命名，被譽為“計算機界的諾貝爾獎”，獎金為100萬美元，由美國谷歌公司資助。 (新華社)

中信證券：Arista發布XPO新一代可插拔光模塊方案，關注AI光互聯密度升級機遇 中信證券指出，Arista聯合超過45家行業合作伙伴正式發布eXtra-dense Pluggable Optics（XPO）白皮書，提出了一種面向下一代AI數據中心的全新可插拔光模塊標準。XPO單模塊可提供12.8Tbps帶寬（64通道×200Gbps），集成液冷冷板支持400W+功耗，在1個Open Rack Unit（1OU）內實現204.8Tbps交換容量，相比現有OSFP標準實現4倍前面板密度提升。我們認為，XPO的推出標志著AI數據中心光互聯正式進入“超高密度可插拔”新階段，將深刻改變光模塊產業鏈的產品形態與價值分配。建議關注在高速光模塊、光引擎、液冷配套等方向具備布局優勢的廠商。

聚焦細胞治療前沿技術，天宜康醫藥完成逾億元種子輪融資 據動脈網報道，致力于新一代高效、可及、多靶細胞免疫療法開發的天宜康醫藥（上海）有限公司（下稱“天宜康”）近日宣布完成逾億元種子輪融資。本輪融資由弘毅投資和冪方健康基金共同領投，蘇創投、承樹投資、英賢投資、毅達資本跟投。募集資金將主要用于In vivo多靶細胞治療候選產品的研發、面向更廣闊自免疾病的新一代通用型多靶CAR-T候選產品、新一代自體快速工藝的多靶CAR-T細胞治療候選產品的開發。

鏈家新總部項目：打造值得信賴的辦公場所 鏈家新總部以創新設計打造開放透明辦公生態，強調信任。接待區體現品牌價值觀，社區場景強化員工幸福感與社區活力，協作空間促進人才成長與信任積累。設計旨在建立訪客、員工和合作伙伴間的信任，塑造有溫度的品牌社區。

數據要素行業周報(03.11 - 03.18) : 數據基建提速 華為計劃發布新一代AI數據基礎設施，聚焦中心推理與智能邊緣場景，降低企業推理應用門檻。中信證券給予迅策科技“增持”評級，目標價160港元。英偉達投資新加坡數據服務商Ropedia，支持其構建多模態數據體系。習近平總書記強調數據基礎制度建設的重要性，數據產權制度是數據市場發展的基礎。國家數據局等部門發布意見，支持數據流通服務機構與人工智能企業合作，推進數據要素市場化。政府工作報告強調深化數據資源開發利用，全國人大代表提出加快數據高效流通、充分釋放數據價值建議。

英偉達首臺DGX GB300，老黃親自登門送給他 英偉達CEO黃仁勛親自向AI個人開發者卡帕西贈送了首臺DGXStation（GB300）顯卡，標志著個人開發者進入智能體時代。這臺顯卡具備數據中心級AI算力，能夠支持千億甚至萬億參數級別的系統。此外，英偉達還向OpenClaw項目貢獻了一個開源堆棧NVIDIANemoClaw，旨在幫助開發者部署AI助手。此舉標志著英偉達在AI智能體領域的布局，以及個人開發者的重要性日益凸顯。

凝心聚力 真抓實干 奮力實現“十五五”良好開局，央視新聞聯播聚焦內蒙古：推進綠色算力全產業鏈發展 廣東、內蒙古貫徹落實全國兩會精神，發展新質生產力，加快現代化產業體系建設。內蒙古推進綠色算力全產業鏈，國家“東數西算”樞紐節點工程加速建設。內蒙古發揮綠電資源優勢，布局綠色算力項目，籌備建設吉瓦級算力園區，力爭算力總規模增長一倍。同時，吸引上下游企業集聚，推動算力服務、算法訓練、數據加工協同發展，打造人工智能產業生態。

好房心聲 建證美好——中建集團第二批“好房子”營造體系踐行項目授牌儀式在京舉辦 中國建筑集團有限公司在京舉辦第二批“好房子”營造體系踐行項目授牌儀式，標志著該體系從試點探索邁向規模化推廣。該體系以“安全、舒適、綠色、智慧”為目標，覆蓋新房建設、舊房改造和住房全生命周期運維服務。第二批踐行項目覆蓋范圍更廣，包括大連、北京、南京、寧波、合肥、天津等城市，項目涵蓋老舊小區改造、特色需求落地等方面。

突破一億Token極限：EverMind提出MSA架構，實現大模型高效端到端長時記憶 機器之心發布新論文《MSA:MemorySparseAttentionforEfficientEnd-to-EndMemoryModelScalingto100MTokens》，提出一種新的記憶架構，通過記憶稀疏注意力機制、文檔級旋轉位置編碼、KV緩存壓縮與內存并行以及記憶交錯機制，實現了100M長度的大模型長時記憶框架，在長文本問答等評測上取得業界領先結果。該架構被視為大模型記憶插件，為解決長期記憶問題提供新思路，有望開啟“記憶即服務”新紀元。

本文由小歐AI基于億歐數據生成，如有問題及建議，歡迎通過網站底部聯系方式和我們聯系。