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2026 年 AI 漫劇賽道熱度攀升,Seedance 2.0 的發(fā)布讓 AI 真人劇迎來爆發(fā)預(yù)期,大量新入局者與中小團隊涌入賽道。
在本屆 AI 漫劇產(chǎn)業(yè)峰會上,納米漫劇流水線 AI 產(chǎn)品負責(zé)人付新,圍繞賽道核心痛點與產(chǎn)品解決方案展開深度分享。
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接下來,我們將帶大家沉浸式感受這場分享的核心價值,拆解納米漫劇流水線如何精準(zhǔn)匹配中小團隊需求,以標(biāo)準(zhǔn)化流程筑牢制作下限,以多智能體架構(gòu)拔高制作品質(zhì),以團隊版功能破解協(xié)作難題,為 AI 漫劇規(guī)模化制作提供可行路徑。
(以下是演講的主要內(nèi)容)
去年 10 月之前,我們還在做“一句話成大片”這類輕量級的 AI 智能體業(yè)務(wù)。一個偶然的討論,讓我們闖入了 AI 漫劇這個賽道,現(xiàn)在回頭看,這個決定比我們預(yù)想的要快得多。
直覺是“有機會”。但真正讓我們下定決心的是隨后幾個月里的密集走訪。
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我們接觸了導(dǎo)演、漫劇制作者以及剛?cè)胄械男氯耍l(fā)現(xiàn)這個賽道正在經(jīng)歷一場前所未有的爆發(fā),尤其是 Seedance 2.0 發(fā)布后,AI 真人劇的門檻被進一步拉低,熱度迅速攀升,越來越多的人渴望入局。
但問題也隨之而來:進來之后,怎么做?
這也成為我們產(chǎn)品定位的核心起點。
01.
從痛點出發(fā)的產(chǎn)品定位
賽道里確實有少數(shù)頂級的創(chuàng)作者。他們能駕馭復(fù)雜的工具和模型,是引領(lǐng)行業(yè)往前走的人。
對這類人來說,把基礎(chǔ)能力和模型接好,把畫布交互做好就足夠了。
但更多的人是三五個人組成的小團隊。他們不缺創(chuàng)意,不缺熱情,缺的是能快速上手、高效出片、品質(zhì)可控的工具。
去年 10 月到 11 月,我們反復(fù)推演,最終把產(chǎn)品的核心定位確定下來:面向新入局者和中小團隊,做一款能快速制作 AI 漫劇的一體化創(chuàng)作平臺。
這個定位源于兩個行業(yè)共鳴。
第一個是產(chǎn)能瓶頸。這既和平臺政策有關(guān),也和制作流程有關(guān)。小團隊人手有限,流程不順,制作效率自然難以提升。
第二個是品質(zhì)焦慮。大家都能用上模型,但誰能把品質(zhì)做好?
少數(shù)人能力極強,能在創(chuàng)作上有各種巧思,但大部分人都在跟抽卡率較勁,抽了一張又一張,效果還是不達預(yù)期。
人物變臉、場景穿幫、分鏡跳脫成了大多數(shù)人的日常。
這兩個問題是我們產(chǎn)品要解決的核心命題。
所以我們最開始做的單人版漫劇工具,就是圍繞這兩點展開的:
1. 串聯(lián)全流程并構(gòu)建非線性編輯體系,實現(xiàn)靈活化迭代修改; 2. 融合 SOTA 模型能力,依托智能體引擎實現(xiàn)高質(zhì)量內(nèi)容輸出。
但產(chǎn)品上線后我們發(fā)現(xiàn),只解決產(chǎn)能和品質(zhì)還不夠,很多團隊不是一個人在戰(zhàn)斗,協(xié)作成了一個繞不開的新維度。
單純串聯(lián)流程、接入模型遠遠不夠,這只能保證內(nèi)容“能做出來”,卻無法保證“做好做精”。
真正的解法必須同時兼顧三個維度:產(chǎn)能、品質(zhì)、協(xié)作。
02.
從流程到品質(zhì)的系統(tǒng)性突破
我們發(fā)現(xiàn),AI 漫劇的制作流程其實高度相似。把流程固化下來 —— 從資產(chǎn)拆解到分鏡制作再到視頻生成,用戶只需點擊“下一步”就能自動跑完一整條鏈路。
對新入局者來說,這意味著上手門檻被拉到最低。
但標(biāo)準(zhǔn)化不等于僵化。實際制作中,至少有 10% 到 20% 的內(nèi)容需要調(diào)整,甚至在分鏡階段會發(fā)現(xiàn)前期資產(chǎn)設(shè)定有問題。
所以我們加入了非線性編輯的邏輯:用戶可以隨時回溯到任意環(huán)節(jié)修改,改完后相關(guān)資產(chǎn)會標(biāo)注小紅標(biāo),后續(xù)關(guān)聯(lián)分鏡也會同步更新。既保證效率,又保住靈活性。
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產(chǎn)品上線一個月后,用戶反饋顯示:很多團隊是 5 個人、8 個人、10 個人一起做。
任務(wù)分配、進度跟蹤、成片審核,全靠微信群和表格,效率極低。
所以這個月底,我們會推出團隊版和企業(yè)版。
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導(dǎo)演或負責(zé)人打開首頁就能看到所有劇集的進度、資源消耗、返工次數(shù)。
每個資產(chǎn)、每個分鏡、每段成片都支持在線評論和一鍵審核。
提交即提醒,修改即同步—— 讓團隊協(xié)作告別靠微信群、表格溝通的低效模式。
模型是 AI 漫劇的基石。我們已進入 Seedance 2.0 的第一批接入名單,但模型再強,也解決不了人物變臉、場景穿幫、分鏡跳脫 —— 這些抽卡率高企的根源,正是智能體的用武之地。
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我們搭建了一套由 19 個專項智能體和 1 個總控智能體組成的集群架構(gòu)。
拆分鏡、拆劇集、拆道具、拆場景、寫提示詞......每個智能體各司其職,由總控統(tǒng)一調(diào)度。
用戶只需要完成前端的輸入輸出,背后所有的操作都由智能體自動完成。
這一架構(gòu)的布局早于龍蝦,且與龍蝦的設(shè)計邏輯不同,我們的智能體集群注重結(jié)果導(dǎo)向,而非追求意外效果 —— 這是漫劇流水線的核心基石。
如果想融入個人風(fēng)格,比如“希區(qū)柯克式的懸疑感”,也可以自己寫一段指令插進去。
這套架構(gòu)跑通之后,產(chǎn)品一次性制作通過率提升到 90% 以上,這意味著抽卡成本被大幅壓低,也意味著我們終于能著手解決那幾個最頭疼的品質(zhì)問題。
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人物一致性是我們第一個攻克的難點。
以前制作長篇劇集時,常出現(xiàn)主角“變臉”問題,第一集的形象到第十集就完全不同。
我們的解法是:智能體先把全劇跟這個人物相關(guān)的所有劇情、狀態(tài)、性格、聲音信息整合起來,做全局分析,生成立體化的人物設(shè)定和三視圖;再根據(jù)不同場景生成多種形態(tài),自動分發(fā)到對應(yīng)劇集和分鏡里。
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目前我們尚未接入 Seedance 2.0,但生成的效果已與之接近。
場景一致性的攻克難度更高。
同一個大殿場景,第八集和第十集的香爐樣式不同,這類道具穿幫問題在行業(yè)內(nèi)屢見不鮮。
我們耗時許久打磨出“空間布景引擎”智能體,邏輯有兩條:
一是把固定道具和場景深度綁定,非固定道具單獨標(biāo)注; 二是用坐標(biāo)系定位鏡頭方位 —— 上下、東南西北,讓場景空間邏輯高度統(tǒng)一。
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如今,正反打鏡頭及多角度切換的穿幫率已降至極低水平。
分鏡銜接是另一個大坑。
以前的分鏡智能體邏輯過于簡單,僅能根據(jù)場景變化和人物表情做基礎(chǔ)拆分。現(xiàn)在我們換了一套邏輯:
先分析劇本的情緒節(jié)奏和信息密度,再調(diào)用影視工業(yè)的景別、運鏡、打光知識庫,同時以上一分鏡尾幀作為輸入,使下一分鏡銜接更為自然。
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提示詞智能體也一樣,它會整合上下文所有信息,生成詳細提示詞,再自動清洗并適配即夢、可靈、VIDU 等模型的提示詞框架。
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新手不用參加培訓(xùn),也能寫出高抽卡率的提示詞。
除了這幾個核心智能體,我們還做了一些“黑科技”功能進一步降低門檻:
1. 空間引擎:攝像機可以自由調(diào)度,鏡頭定位任意坐標(biāo)系,音視頻同步跟隨。 2. 光影與機位:順光、逆光、多機位、特寫效果,均可一鍵選擇。 3. 九宮格與運鏡:九視圖、時間順序兩類九宮格,對標(biāo)海外產(chǎn)品運鏡效果,無需撰寫提示詞,點擊即可使用。
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后續(xù)接入 Seedance 2.0 后,我們會新增專屬模式。
用戶無需研究復(fù)雜參數(shù)、準(zhǔn)備繁瑣物料,只需一鍵選擇該模式,平臺自動同步上一環(huán)節(jié)的提示詞和資產(chǎn),一鍵生成高質(zhì)量視頻,讓強大的模型能力被更多人輕松用起來。
03.
資產(chǎn)沉淀復(fù)用支持規(guī)模化創(chuàng)作
團隊版和企業(yè)版還有一個核心功能:全資產(chǎn)沉淀與復(fù)用。
平臺會自動拆解全劇集的人物、道具、場景、分鏡等所有資產(chǎn),并統(tǒng)一沉淀到項目資產(chǎn)庫里。
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同一項目的不同劇集可調(diào)用,新項目也可直接復(fù)用。比如,上一部劇的群眾演員,下一部劇接著用。重復(fù)勞動被砍掉,規(guī)模化制作的成本也就降下來了。
溝通和審核也被整合進平臺。
創(chuàng)作者完成的資產(chǎn)、分鏡、成片上傳到公共頻道,項目組全員實時可見,支持設(shè)置“導(dǎo)演確認”環(huán)節(jié),審核通過才能推進下一步,優(yōu)質(zhì)內(nèi)容還可一鍵分享給外部合作伙伴及企業(yè)同仁。
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從去年 10 月入局賽道至今,短短不到一年時間,產(chǎn)品從最初“解決流程串聯(lián)”的單人工具,逐步完善成覆蓋“單人制作 —— 團隊協(xié)作 —— 規(guī)模化生成”的全鏈路解決方案。
核心定位始終沒變:為新入局者和中小團隊降低創(chuàng)作門檻,保證制作下限,同時為專業(yè)創(chuàng)作者釋放創(chuàng)作上限。
模型迭代是行業(yè)常態(tài),未來還會有更多強大模型出現(xiàn)。
我們希望納米漫劇流水線能成為一個“模型迭代萬變,創(chuàng)作核心邏輯不變”的穩(wěn)定平臺 —— 通過完善的框架兼容各類先進模型,借助智能體架構(gòu)發(fā)揮模型最大能力,讓創(chuàng)作者無需糾結(jié)技術(shù)細節(jié),全身心投入內(nèi)容創(chuàng)意。
AI 漫劇賽道的發(fā)展速度比預(yù)想的快得多,產(chǎn)品的每一次迭代升級都離不開各位行業(yè)伙伴的寶貴反饋和建議。
我們期待和大家一起,持續(xù)破解制作端的痛點,讓更多創(chuàng)作者在 AI 漫劇這條賽道上做出自己滿意的優(yōu)質(zhì)作品。
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