IBM宣布擴大與NVIDIA的合作，助力企業級人工智能邁上新臺階

摘要：雙方合作致力于在多個領域取得進展：GPU原生數據分析、非結構化數據提取、本地及云基礎設施、雀巢全球供應鏈決策效率提升，以及大規模企業人工智能部署咨詢服務。

近日,IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）在GTC 2026 大會上宣布，將擴大與 NVIDIA 的合作，旨在助力企業大規模落地人工智能。此次合作旨在推動 GPU 原生數據分析、智能文檔處理、本地及受監管環境的基礎設施部署，以及云與咨詢服務，為企業提供堅實的數據基礎、先進的基礎設施和專業的行業知識，助力人工智能從試點階段邁向規模化生產。

盡管企業在人工智能領域投入巨大，但仍有太多企業止步于試驗階段，難以實現規?；a。主要障礙始終存在：數據分散且難以訪問；基礎設施無法支撐高級人工智能工作負載；AI 部署難以滿足受監管行業的合規性與數據駐留要求；許多組織在技術實施和部署過程中仍缺乏必要的指導與專業知識。IBM 與 NVIDIA 本次發布的聯合公告，正是為了消除這些阻礙。

IBM董事長兼首席執行官 Arvind Krishna表示：“在下一波企業人工智能浪潮中，模型的表現取決于底層的數據、基礎設施和流程編排，更取決于能否在業務中把這三者結合利用。我們與NVIDIA的合作，正好聚焦于這一核心難題。雙方攜手，旨在為企業提供切實的方案，幫助他們不再停留在試驗階段，而是切實地應用人工智能?！?/p>

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“六十年前，IBM開創了企業計算與數據處理的先河。如今，它正在為人工智能時代重新定義這一領域。數據是讓人工智能理解現實背景與意義的根基。通過與IBM合作，我們將CUDA GPU加速能力直接注入數據層，使數據分析和文檔處理從曾經的瓶頸，轉變為實時智能的驅動引擎。

利用 GPU 原生計算加速結構化數據分析

為了幫助企業以更低成本、更高效率從海量數據中挖掘價值，IBM 與 NVIDIA 聯合開發了開源集成方案。該方案的核心在于，通過 NVIDIA cuDF 為 IBM watsonx.data 的 SQL 引擎 Presto 提供加速，大幅提升海量數據集的查詢性能。

為在生產環境中驗證技術成效，IBM與NVIDIA將GPU加速的watsonx.data應用于雀巢的訂單到現金數據集市。該數據集市追蹤著186個國家/地區的每一筆訂單、履行、交付和發票，在44張表中處理著TB級數據。雀巢憑借其強大的數字化基礎，成為此次概念驗證的理想選擇：其全球統一的數據模型、整合的數據基礎，以及跨市場的單一數據源，確保了數據的及時、準確與可信——這正是生產環境下驗證GPU加速分析所需的堅實根基。

此前，雀巢基于CPU的每次數據刷新需耗時15分鐘，且每日僅能運行數次。借助NVIDIA的軟件與GPU加速，IBM watsonx.data的Presto引擎將查詢時間從15分鐘大幅縮短至3分鐘。雀巢報告顯示，此舉實現了83%的成本節省，整體性價比提升高達30倍。

雀巢首席信息官Chris Wright表示：“對于一家服務數十億人的企業而言，數據是我們全球運營決策的根基。通過與IBM和NVIDIA的合作，我們進行的概念驗證已經證明：全球運營數據可以在幾分鐘內完成刷新，且成本更低。我們現在的重點是將這一能力轉化為實實在在的業務影響——進一步提升制造、倉儲等領域的決策速度，并將這些能力推廣到整個企業?！?/p>

幫助企業釋放數據的全部價值

大多數企業并不缺數據，缺的是訪問和使用數據的能力。SharePoint網站、內容管理系統、供應商研究、專家知識……信息無處不在，卻困于非結構化的多模態格式中，難以提取、難以標準化，更難以在決策的速度下被信賴。

IBM與NVIDIA正攜手攻克這一難題。雙方整合IBM Docling與NVIDIA Nemotron開放模型，旨在將智能文檔提取能力推向企業級規模。Docling負責將文檔標準化并轉換為AI就緒格式，同時保留源級可追溯性；NVIDIA Nemotron模型則加速多模態內容的攝取。初步結果顯示，在GPU加速基礎設施的支持下，該組合方案相比其他開源模型，吞吐量顯著更高，同時精度保持甚至有所提升。

面向本地部署和受監管部署的 GPU 優化基礎設施

IBM與NVIDIA正將雙方的合作從數據層拓展至基礎設施層。NVIDIA選用IBM存儲方案，旨在為其GPU原生高級分析引擎供給海量數據：IBM Storage Scale System 6000可提供高達10PB的高性能存儲，將IBM的統一數據訪問層及大規模并行吞吐能力，與NVIDIA的GPU流水線深度整合。目前，IBM Storage Scale 6000已通過NVIDIA DGX平臺的認證與驗證。[i]

針對有數據駐留和監管合規需求的企業與政府機構，IBM與NVIDIA正探索將IBM Sovereign Core與NVIDIA基礎設施及Nemotron模型進行集成。這一組合的目標是支持完全在區域邊界內運行的GPU密集型AI工作負載，同時確保不犧牲治理與合規性。

IBM、NVIDIA與Red Hat攜手，全面升級企業AI技術棧

IBM與NVIDIA正深化在云計算和企業咨詢領域的合作，助力客戶加速采用人工智能。

在云基礎設施層面，IBM計劃于2026年第二季度初在IBM Cloud上推出NVIDIA Blackwell Ultra GPU，支持大規模訓練、高吞吐量推理及AI推理。該技術還將與NVIDIA Red Hat AI Factory以及具備企業級合規性和數據駐留控制的VPC服務器深度集成。

在咨詢服務層面，IBM Consulting計劃通過IBM Consulting Advantage（IBM的企業級AI平臺，可幫助客戶在其技術環境中構建和擴展AI）將Red Hat AI Factory with NVIDIA帶給客戶。這一組合旨在幫助企業簡化數據準備、模型構建和部署流程，同時提升性能和監管能力。這是IBM Consulting幫助客戶最大化AI投資回報的又一重要舉措。

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參考資料

[i]IBM Storage Scale System 6000 is NVIDIA-Certified Storage

關于IBM

IBM是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過4000家政府和企業實體依靠IBM混合云平臺和紅帽OpenShift快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是IBM業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：IBM官網。